Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise Version 1809 Update March 2019 1. 前期工作 NVIDIA 419.35 驱动 Visual Studio 2017 (需要C++部分) Python 3.6.x x64 2.…

随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC),显存11G,频率1569-1708MHz,CUDA核心3584个,Compute Capability为6.1.下面详细介绍安装配置的详细步骤. 关于本人实验室所用硬件的配置清单,请访问. 1…

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选…

1 CUDA 10.0 安装  win10 下的cuda 安装是非常简单的,和其他程序安装没什么区别,现在 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ,这里选取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 (1)安装 nvidia 的驱动, 在https://www.geforce.cn/drivers  选取与显卡对应的驱动 安装(这里选择了gtx750ti  417 版本) (2)在 https://de…

(RTX 2070 同样可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用.Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0,在跑开源代码时可能会报一些奇怪的错误,所以建议大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0.下文还是以ubuntu18.04 + cuda 10.0为例.ubuntu16.04 + cuda 9.0的配置方法大同小异) 虽然CUDA官网中没有RTX20系列GPU所对应的版本,但是CUDA 10.0 支持Ubuntu18.04 + GPU GEFORCE…

win10 用cmake 3.5.2 和 vs 2015 update1 编译 GPU版本(cuda 8.0, cudnn v5 for cuda 8.0)  用vs 2015打开 编译Release和Debug版本 看网上那个例子里面 工程里面有是三个文件夹 include(包含mxnet,dmlc,mshadow的include目录) lib(包含libmxnet.dll, libmxnet.lib,把用vs编译好的放过去) python(包含一个mxnet,setup.py, 以及buil…

安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 任务:安装 CUDA 10及cuDNN 7 工具下载 NVidia官网下载下列文件: CUDA 10:cuda_10.0.130_410.48_linux.run cnDNN 7.4:cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz 安装CUDA $ sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run 先输入accept接受协议,然后按需回答问题即可. 注意…

深度学习最热的两个框架是 pytorch 和 tensorflow,pytorch 最新版本是 1.3,tensorflow 最新版本为 2.0,在 win10 下 pytorch 1.3 要求的 cuda 最高版本是 10.1,见下图: 而 tensorflow 2.0 使用的 cuda 版本是 10.0,见下图: 这就造成了冲突,一般是装 cuda 10.1,然后再重新编译 tensorflow 2.0 源码跑在 cuda 10.1 下,编译 tensorflow 源码的步骤还是较麻烦的,也…

转自:http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1 NVIDIA DIGITS-2.0 + Ubuntu 14.04 + CUDA 7.0 + cuDNN 7.0 + Caffe 0.13.0环境配置 引言 DIGITS简介 DIGITS特性 资源信息 说明 DIGI…

Python2.7$ python2 -m virtualenv pytorchenv$ source pytorchenv/bin/activate $ pip install ipython pytorch v1.3.0 # CUDA 10.0$ pip install torch==1.3.0+cu100 torchvision==0.4.1+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ..............…

  本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing 本文主要是介绍在ubuntu16.04下,怎么配置当下流行的深度学习框架,cuda8.0+cudnn+caffe+theano+tensorflow 安装英伟达显卡驱动 首先去官网上查看适合你GPU的驱动 (http://www.nvidia.com/…

目录 问题描述 安装 tensorflow-cpu-2.0 编译 Nvidia Samples 问题描述 网上已经很多关于配置CUDA的文章,自己这篇文章只是个大致的安装步骤,文章重点是安装和配置的一些细节,而至于具体的步骤(比如软件怎么下,环境变量怎么配等)请自行搜索,我相信大家也不会只参考一篇文章,如有指正或疑问请评论留言,谢谢! 安装 tensorflow-cpu 安装 tensorflow-gpu-2.0,并配置 CUDA 编译 Nvidia Samples 环境:Win10:GPU--…

本机设备 windows10 gtx1060 安装软件及下载地址 python-3.5.3-amd64  链接:https://pan.baidu.com/s/1I3oIDatMgvDLEtaPtvuWSw  提取码:a7dp cuda_9.0.176_win10  链接:https://pan.baidu.com/s/1Iao-jCwlQhLIq5D28lyWmQ提取码:f9ch cudnn-9.0-windows10-x64-v7.3.1.20 链接:https://pan.baidu.co…

0.安装背景 系统:ubuntu 16.04 内核:4.4.0-140-generic GPU:GTX 1080Ti nvidia驱动版本: 384.111 cuda: CUDA 8.0 深度学习库cuDNN: cuDNN5.1 tensorflow:1.0.1 1.安装nvdia显卡驱动 下载nvidia显卡驱动 去nvidia官网查询显卡对应的驱动,并下载.这里的显卡驱动下载链接:Download,密码:mfxh 下载的时候要注意,显卡驱动与ubuntu内核版本对应.对应表来自nvidia官…

目录 一.安装VS2015 二.安装CUDA 10.2 2.1 安装前工作 2.2 CUDA 10.2下载安装过程 2.2.1 下载CUDA 10.2 2.2.1.1 官网下载地址 2.2.1.2 网盘下载地址 2.2.2 正式安装CUDA 10.2和补丁 2.2.2.1 安装CUDA 10.2 2.2.2.2 安装补丁 三.检测CUDA 10.2是否安装成功 四.运行示例demo来进一步检测CUDA 10.2安装的正确性 本机环境: Win10专业版+VS2015企业版+CUDA 10.2 一…

win10自带IIS10.0 控制面板 >> 程序 >>启用或关闭Windows功能 勾选完之后会安装IIS,安装完成后 计算机管理 >> 服务和应用程序 >> Internet information Services(IIS) >> 网站 添加要打开的网站(aspx文件) 添加完网站后,需要: 在默认文档中添加文件名 出现500.24错误的解决办法 把应用程序池从集成改为经典 DefaultAppPool(集成) -------> 点击…

安装QT和配置MinGW 官方下载qt-opensource-windows-x86-5.10.0.exe 正常步骤安装QT5.10.0,安装过程选择自带的MinGW3.5.0编译器即可. 打开QtCreator,在工具(tools)-选项(options)-构建和运行(Build&Run)-构建套件(Kis),确保Desktop Qt 5.9.3 MinGW 32bit为默认编译器 下载编译好的OpenCV(MinGW版) 参考https://github.com/huihut/OpenCV-…

系统配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依赖) Anaconda 1. Torch安装 Torch是深度学习一个非常好的框架,使用人也特别多,之前一直使用caffe进行实验,最近一个实验需要在Torch下面跑,所以借此机会安装一下torch. Torch的官方文档已经说的非常详细,安装可以直接按照官方文档进行,官方文档戳我. 首先从github中down下来torch,放在-/torch文件夹下面…

https://blog.csdn.net/weixin_42718092/article/details/85001140…

1.首先 对于cuda8.0.cuda7.5的卸载都可以兼容 安装cuda9.0之后,电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新,NVIDIA Physx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新).卸载时候要注意了,别动这2个. 2.卸载: 1.前言: 杀毒软件别用来卸载这个了,不好找. 打开电脑的控制面板,找到程序,卸载程序 点击当天安装的时间,会找到刚才装的cuda软件,也包括以前NVIDIA的驱动软件,因为被更新了,所以也显示在当天安装的软件中. 2.卸载开始: 对于含cuda字眼的…

#1 安装anaconda 官网下载安装即可.python3.7版本 #2 安装CUDA CUDNN   tensorflowgpu1.14 对应CUDNN 7.6.1 CUDA 10.0 注意tensorflow不同版本所需的CUDA及CUDA对应的CUDNN不同,注意版本匹配! 参考 https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/83241074 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus https://dev…

一.硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 二.软件环境 搜狗输入法 下载地址 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  下载地址 CUDA:Cuda9.0  下载地址 CUDNN:cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 9.0 (cuDNN Library for Linux)  下载地址 Anaconda:An…

硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 软件环境 搜狗输入法 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx? CUDA:Cuda9.0  https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Lin…

在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西,虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置,但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境,但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚,所以老是被网上的教程绕得云里雾里,所以觉得有必要写下一篇文章当做笔记供之后参考. GPU型号含义 参考[GPU编程系列之一]从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡: 简单理解这个就是我们前面说的GPU,尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列,因为后面介绍的cuda,cudnn都是NVIDIA…

不得不说,想要为深度学习提前打好框架确实需要花费一番功夫.本文主要记录了Win10下,Cuda9.0.Cudnn7.3.1.Tensorflow-gpu1.13.1.python3.6.8.Keras的安装过程. 主机的主要配置为CPU:i9-9900K.GPU:RTX-2080Ti 因为版本在不断更新迭代的缘故,所以各个版本的对应问题是一个巨大的坑,经常性的会在一个版本tensorflow装好后,却出现无法对应使用的情况,所以建议根据自己电脑现在目前已经装好的版本来确定接下来要安装的其他框架的…

前言 感悟:cuda 8.0+cudnn 6.0+TensorFlow 1.3  cuda 9.0+cudnn 7.0+TensorFlow 1.7 python3.6.2+cuda 9.0+cudnn7.5+Tensorflow 1.10.0+Anaconda4.6.11 最近在新的工作站上重新装TensorFlow的GPU版本,刚开始由于省事,直接更新到最新版本1.13,然后输入hello TensorFlow程序.但是却报错“ImportError: DLL load failed: 找不…

0 前言 TensorFlow 2.0,今天凌晨,正式放出了2.0版本. 不少网友表示,TensorFlow 2.0比PyTorch更好用,已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了. ​ 本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本(CPU与GPU),由我来踩坑,方便大家体验正式版本的TF2.0. 废话不多说现在正式开始教程. 1 环境准备 我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装的t…

1. 安装CUDA 禁用nouveau vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 最后两行加入 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 重新生成 kernel initramfs: update-initramfs -u 重启 reboot 输入 lsmod | grep nouveau 没有输出信息则禁用成功 安装CUDA 10.1 官网下载 cuda_10.1.168_418.67_linux.run 增加可执行权限…

之前在实习公司的电脑上装过TensorFlow-gpu,那时候很快就装好了.但在自己的笔记本上装时,却搞了很久... 一部分原因是因为用校园网下载cuda toolkit 和cudnn ,总是在最后时刻罢工.辗转叫了几个人帮忙,才把这两个东西下载好.. 安装步骤 其实,这个安装过程还是蛮简单的.据说cuda版本和cudnn版本没选好的话,就会遇到很多坑,所幸,我选的版本都能很好的驾驭tensorflow. 下面是要安装的东西,可以依次安装,也可以按你喜欢的顺序来安装.但要保证安装了VC++插件和…

由于之前已经在Ubuntu 14.04 x64上面安装cuda7.0+caffe, 并且已经配置好,caffe也已经跑通. 但是最近需要使用Torch,而Torch对cuda的要求是8.0,因此决定对cuda的版本进行升级,以满足Torch平台的需求. 而最新版的caffe也已经支持cuda8.0. 话不多说,开始安装cuda8.0. 1. 电脑配置 显卡:GeForce GTX TITAN X 系统:Ubuntu 14.04(x_64) CUDA:cuda_8.0.61_375.26_linu…