一. LeNet-5 LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络. 卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息. 卷积层的参数较少,这也是由卷积层的主要特性即局部连接和共享权重所决定. LeNet-5共有7层,不包含输入,每层都包含可训练参数:每个层有多个Feature Map,每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征,然后每个FeatureMap有多个神经元. 数据集:mnist train-images-idx3-ubyte 训练数据图像 (60,000…

tensorflow 框架下的Saver 功能,用以保存和读取运算数据 Saver 保存数据 代码 import tensorflow as tf # Save to file #remember to define the same dtype and shape when restore W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]], dtype=tf.float32, name='weights') b = tf.Variable([[1,2,3]], dtype=t…

一.模型的保存:tf.train.Saver类中的save TensorFlow提供了一个一个API来保存和还原一个模型,即tf.train.Saver类.以下代码为保存TensorFlow计算图的方法: 二.模型的读取:tf.train.Saver类中的restore 注意:需要重新定义的变量大小和保存的模型变量大小需相同 通过以上方式保存和加载了TensorFlow计算图上定义的全部变量.但有时候只需要保存和加载部分变量, 比如:之前训练好了一个五层的神经网络模型,现想尝试一个六层的神经网络…

这里的话就不多说明了,因为上上一个博客已经说明了 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=True) # 构造初始化参数, 方差为0.1 n_input = 784 n_…

转自:http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/62419087 之前的笔记里实现了softmax回归分类.简单的含有一个隐层的神经网络.卷积神经网络等等,但是这些代码在训练完成之后就直接退出了,并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用.为了让训练结果可以复用,需要将训练好的神经网络模型持久化,这就是这篇笔记里要写的东西. TensorFlow提供了一个非常简单的API,即tf.train.Saver类来保存和还原一个神经网络模型. 下面代码给…

训练一个神经网络的目的是啥?不就是有朝一日让它有用武之地吗?可是,在别处使用训练好的网络,得先把网络的参数(就是那些variables)保存下来,怎么保存呢?其实,tensorflow已经给我们提供了很方便的API,来帮助我们实现训练参数的存储与读取,如果想了解详情,请看晦涩难懂的官方API,接下来我简单介绍一下我的理解. 保存与读取数据全靠下面这个类实现: class tf.train.Saver 当我们需要存储数据时,下面2条指令就够了 saver = tf.train.Saver() sa…

我们的模型训练出来想给别人用,或者是我今天训练不完,明天想接着训练,怎么办?这就需要模型的保存与读取.看代码: import tensorflow as tf import numpy as np import os #输入数据 x_data = np.linspace(-1,1,300)[:, np.newaxis] noise = np.random.normal(0,0.05, x_data.shape) y_data = np.square(x_data)-0.5+noise #输入层…

TensorFlow 更新频率实在太快,从 1.0 版本正式发布后,很多 API 接口就发生了改变.今天用 TF 训练了一个 CNN 模型,结果在保存模型的时候居然遇到各种问题.Google 搜出来的答案也是莫衷一是,有些回答对 1.0 版本的已经不适用了.后来实在没办法,就翻了墙去官网看了下,结果分分钟就搞定了-囧-. 这篇文章内容不多,主要讲讲 TF v1.0 版本中保存和读取模型的最简单用法,其实就是对官网教程的简要翻译摘抄. 保存和恢复 在 TensorFlow 中,保存和恢复模型最简单…

一.sklearn模型保存与读取 1.保存 from sklearn.externals import joblib from sklearn import svm X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0, 1] clf = svm.SVC() clf.fit(X, y) joblib.dump(clf, "train_model.m") 2.读取 clf = joblib.load("train_model.m") clf.predit([0,0]…

  TensorFlow Saver 保存最佳模型 tf.train.Saver Save Best Model Checkmate is designed to be a simple drop-in solution for a very common Tensorflow use-case: keeping track of the best model checkpoints during training. The BestCheckpointSaver is a wrapper ar…

tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 保存与读取模型 在使用tf来训练模型的时候,难免会出现中断的情况.这时候自然就希望能够将辛辛苦苦得到的中间参数保留下来,不然…

参考: TensorFlow 自定义模型导出:将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式 TensorFlow 模型保存与恢复 snpe tensorflow 模型前向传播 保存ckpt  tensorbard查看 ckpt转pb  pb 转snpe dlc 实例 log文件 输入节点 图像高度 图像宽度 图像通道数 input0 6,6,3 输出节点 --out_node add snpe-tensorflow-to-dlc --graph ./simple_snpe_log/model200.…

固化 对于大多数iOS应用,可以将其功能总结为:提供一套界面,帮助用户管理特定的数据.在这一过程中,不同类型的对象要各司其职:模型对象负责保存数据,视图对象负责显示数据,控制器对象负责在模型对象与视图对象之间同步数据.因此,当某个应用要保存和读取数据时,通常要完成的任务是保存和读取相应的模型对象. 对 JXHmoepwner 应用,用户可以管理的模型对象是 JXItem 对象.目前 JXHomepwner 不嗯给你保存 JXItem 对象,所以,当用户重新运行 JXHomepwner 时,之前创…

安装pip, setuptools, and wheel 如果已经从python.org,安装啦Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4 ,那么就已经有啦pip and setuptools, 但是需要升级到最新版本: On Linux or OS X: pip install -U pip setuptools On Windows: python -m pip install -U pip setuptools 安装protobuf pip install pr…

由于app开发的需求,需要从api接口获得json格式数据并保存临时的 app的主题颜色 和 相关url 方案有很多种: 1, 通过AppDelegate保存为全局变量,再获取 2,使用NSUSerDefault 第一种 :通过AppDelegate方法: 定义全局变量 // // AppDelegate.h // // Created by MISSAJJ on 15/5/5. // Copyright (c) 2015年 MISSAJJ. All rights reserved. // #i…

我们经常需要将我们的程序运行中的一些信息(比如在选项对话框中的设置)记录下来,以做便再次运行的时候不用再重写填写这些数据.这对改善软件的人机可用性方面是很有用的.比如:数据库监控.日志工具,JDBMonitor在这方面做的是非常好的,以它的Swing界面监视器和数据库日志记录查询窗口中所有的配置信息(例如远程服务器地址.端口.数据库名称.JDBC驱动等等)都是被保存的,当再次运行的时候程序会自动加载这些配置信息,所以使用起来相当方便. 保存加载配置文件有多种方式,比如xml文件.properti…

原文网址:http://www.it165.net/pro/html/201309/7170.html 想保存成绩.记录得分.保存账号密码等等?数据持久性可以做到这一点!这篇文章通过简单的程序,来分享一下如何使用plist来保存和读取数据,以供大家参考学习. 一.程序的主要功能 1. xib文件如图1所示. 图 1 2. 通过“保存”按钮将4个textField(ID.Name.Age.Class后面的输入框)的内容保存到plist文件中. 3.通过“读取”按钮将plist中的内容分别读取到4个…

附件 http://files.cnblogs.com/xe2011/ReadAndSaveTreeViewState.rar 保存和读取TreeView展开的状态  节点{ImageIndex,IsExpland,Position,Tag,Text  } //加载 private void buttonLoad_Click(object sender, EventArgs e) { treeView1.Focus(); string xmlFileName = "TreeView.xml&qu…

C#  结构体和List<T>类型数据转Json数据保存和读取 一.结构体转Json public struct FaceLibrary { public string face_name; public byte[] face_Feature; } //序列化结构体 facelibrary = new FaceLibrary(); facelibrary.face_name = "zhangsan"; facelibrary.face_Feature = new byte…

本文将会介绍如何利用Keras来实现模型的保存.读取以及加载.   本文使用的模型为解决IRIS数据集的多分类问题而设计的深度神经网络(DNN)模型,模型的结构示意图如下: 具体的模型参数可以参考文章:Keras入门(一)搭建深度神经网络(DNN)解决多分类问题. 模型保存   Keras使用HDF5文件系统来保存模型.模型保存的方法很容易,只需要使用save()方法即可.   以Keras入门(一)搭建深度神经网络(DNN)解决多分类问题中的DNN模型为例,整个模型的变量为model,我们设置…

SharedPreferences保存和读取对象 1.首先要序列化对象(以下是序列化实体类的样例,不方便贴出实体类全部的代码) public class LoginResult extends BaseResult implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private String mobiletoken; 2.保存和读取对象的封装 public class ObjectSaveUtil…

刚开始在linux下学编程使用gdb的同学可能会发现,每次用gdb设置断点调试程序,但下次打开的时候所有断点都没有了,很不方便.下面介绍保存和读取断点的方法. 1. 保存断点 先用info b 查看一下目前设置的断点,使用save breakpoint命令保存到指定的文件,这里我使用了和进程名字后面加bp后缀,你可以按你的喜好取名字. 我使用的是save breakpoint fig8.3.bp 2. 读取断点 注意,在gdb已经加载进程的过程中,是不能够读取断点文件的,必须在gdb加载文件的命…

照片的保存与读取 /// <summary> /// 图片转二进制 /// </summary> /// <param name="imgPhoto">图片对象</param> /// <returns>二进制</returns> public static byte[] PhotoImageInsert(System.Drawing.Image imgPhoto) { //将Image转换成流数据,并保存为byt…

一起来学matlab-matlab学习笔记4 数据导入和导出_2 多媒体文件的保存和读取 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 导入/导出图形文件 imread函数 使用imread函数可以将图形文件导入到MATLAB工作空间.imread函数支持标准文件格式的图形文件,包括TIFF(TaggedImageFileFormat).GIF(GraphicsInterchang…

一起来学matlab-matlab学习笔记4 数据导入和导出_1 MAT文件的保存和读取 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 MATLAB提供了将磁盘文件或剪贴板中的数据加载到工作空间的多种方法,称之为导入数据(ImportingData);同时也提供了多种将工作空间的变量保存到磁盘的方法,称之为导出数据(ExportingData). 选择不同的导入机制或导出机制取决…

一.cookie的保存与读取 1.cookie的保存-FileCookie.Jar from urllib import request,parse from http import cookiejar #创建cookiejar实例 filename = "cookie.txt" cookie = cookiejar.MozillaCookieJar(filename) #生成cookie的管理器 cookie_handler = request.HTTPCookieProcessor…

  在pandas使用的25个技巧中介绍了几个常用的Pandas的使用技巧,不少技巧在机器学习和深度学习方面很有用处.本文将会介绍Numpy在数据保存和读取方面的内容,这些在机器学习和深度学习方向也大有用处,因为通常我们会采用Numpy和Pandas处理数据,尤其是Pytorch,它和Numpy的结合更为紧密.   我们先介绍Numpy的几个函数: numpy.savez(file, *args, **kwds) file:文件名/文件路径 *args:要存储的数组,可以写多个,如果没有给数组指…

本文主要讲解json数据在本地的保存和读取,使用的是unity5之后提供的JsonUtility工具. 一.关于json数据的保存 在实际开发中,有时候可能涉及到大量数据保存到本地,以便于下次客户端的使用,这时候将数据保存成json文件到本地就比较方便了,具体实现方法如下: 文件的创建,下面为便于编辑器和手机端都方便使用,我们将文件保存到StreamingAssets中: //保存json文件路径 string JsonPath() { return Application.streamingA…

save =  tf.train.Saver() 通过save. save() 实现数据的加载 通过save.restore() 实现数据的导出 第一步: 数据的载入 import tensorflow as tf #创建变量 v1 = tf.Variable(tf.random_normal([1, 2], name='v1')) v2 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], name='v2')) #初始化变量 init_op = tf.global_v…

目前不是很懂..但主要意思是tf可以把一开始定义的参数,包括Weights和Biases保存到本地,然后再定义一个变量框架去加载(restore)这个参数,作为变量本身的参数进行后续的训练,具体如下: import numpy as np #Save to file W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name='weights') b = tf.Variable([[1,2,3]],dtype=tf.float32,name='…