/* 给定n个数对(p,d),如果有这么一个数对(pi,di),其他所有的数对都不能严格小于这个数对 请求出有多少个这样的数对! 解法:对于数对(p,d),能找到在[1,p-1]之间的小于d的数对,那么数对(p,d)不符合要求,反之符合 那么开一个数组x,x[i]表示价格不超过p的最小的d的值,rmq打表后即可 */ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 10005 struct node{ int p,d; boo…

Little Tommy is playing a game. The game is played on a 2D N x N grid. There is an integer in each cell of the grid. The rows and columns are numbered from 1 to N. At first the board is shown. When the user presses a key, the screen shows three integ…

RMQ问题小结 by Wine93 2014.1.14   1.算法简介 RMQ问题可分成以下2种 (1)静态RMQ:ST算法 一旦给定序列确定后就不在更新,只查询区间最大(小)值!这类问题可以用倍增的ST算法进行预处理 预处理:O(nlogn) 查询:O(1) (2)动态RMQ:线段树 要更新一些值,还有询问 更新:O(logn) 查询:O(logn) 2.相关题目 (1)静态RMQ 1.POJ 3264 Balanced Lineup(一维静态RMQ模板题) http://poj.org/p…

①一维RMQ (1) dp[i,j] 表示从第i个数起连续2j个数中的(最大值min.最小值max.最大公约数gcd……),通过更改下列代码中的红色函数即可实现. (2) b数组放置所需查询的数列. ; ]; int mm[MAX]; void initrmq(int n,int b[]) { mm[]=-; ;i<=n;i++) { mm[i]=((i&(i-))==)?mm[i-]+:mm[i-]; dp[i][]=b[i]; } ;j<=mm[n];j++) ;i+(<&l…

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam…

在线性判别分析LDA原理总结中,我们对LDA降维的原理做了总结,这里我们就对scikit-learn中LDA的降维使用做一个总结. 1. 对scikit-learn中LDA类概述 在scikit-learn中, LDA类是sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis.那既可以用于分类又可以用于降维.当然,应用场景最多的还是降维.和PCA类似,LDA降维基本也不用调参,只需要指定降维到的维数即可. 2. LinearDiscrim…

本例构建一个管道来进行降维和预测的工作:先降维,接着通过支持向量分类器进行预测.本例将演示与在网格搜索过程进行单变量特征选择相比,怎样使用GrideSearchCV和管道来优化单一的CV跑无监督的PCA降维与NMF降维不同类别评估器. (原文:This example constructs a pipeline that does dimensionality reduction followed by prediction with a support vector classifier. I…

写在前面:本来这篇应该是上周四更新,但是上周四写了一篇深度学习的反向传播法的过程,就推迟更新了.本来想参考PRML来写,但是发现里面涉及到比较多的数学知识,写出来可能不好理解,我决定还是用最通俗的方法解释PCA,并举一个实例一步步计算,然后再进行数学推导,最后再介绍一些变种以及相应的程序.(数学推导及变种下次再写好了) 正文: 在数据处理中,经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况,如果拿到实际工程中去跑,效果不一定好.一是因为冗余的特征会带来一些噪音,影响计算的结果:二是因为无关的特征会加大计…

3489: A simple rmq problem Time Limit: 40 Sec  Memory Limit: 600 MBSubmit: 1594  Solved: 520[Submit][Status][Discuss] Description 因为是OJ上的题,就简单点好了.给出一个长度为n的序列,给出M个询问:在[l,r]之间找到一个在这个区间里只出现过一次的数,并且要求找的这个数尽可能大.如果找不到这样的数,则直接输出0.我会采取一些措施强制在线. Input 第一行为两个整…

训练指南P198 题意:给出一个非降序排列的整数数组a1, a2…… an,你的任务是对于一系列询问(i,j),回答ai, ai+1 ……aj 中出现的次数最多的次数 这题不仅学到了rmq的应用还学到了游程编码 对于一组数 -1, 1, 1, 2, 2, 2, 4就可以编码成(-1, 1), (1, 2), (2, 3), (4, 1),其中(a, b)表示 b 个连续的 a,cnt[i]表示第 i 段中数出现的次数.num[p] 表示p位置的数所在的段的标号, left[p]表示p位置的数所在…

PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维.网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理.这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工作机制是什么. 当然我并不打算把文章写成纯数学文章,而是希望用直观和易懂的方式叙述PCA的数学原理,所以整个文章不会引入严格的数学推导.希望读者在…

题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1174 题意:中文题诶- 思路:RMQ模板题 关于RMQ: http://blog.csdn.net/liang5630/article/details/7917702 代码: #include <bits/stdc++.h> #define MAXN 10010 using namespace std; ], a[MAXN]; //dp[i][j]存储从下…

数组的元素可能是数组,这样一层层嵌套,可能得到一个嵌套很深的数组,数组降维要做的事就是把嵌套很深的数组展开,一般最后得到一个一维数组,其中的元素都是非数组元素,比如数组[1, [2, 3, [4, 5], 6], 7, 8]降维展开后是[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]. 1.普通方法2.数组concat方法3.数组join和split方法的结合(有缺陷) 1.普通方法 function flattenMd(arr){ var result=[] function flatten(…

Time Limit: 7000/3500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 2229    Accepted Submission(s): 252 Problem Description The shorter, the simpler. With this problem, you should be convinced of this truth.    Y…

Problem F: Tanks a Lot Imagine you have a car with a very large gas tank - large enough to hold whatever amount you need. You are traveling on a circular route on which there are a number of gas stations. The total gas in all the stations is exactly…

inline int lca(int x,int y){ if(x>y) swap(x,y); ]][x]]<h[rmq[log[y-x+]][y-near[y-x+]+]])? rmq[log[y-x+]][x]:rmq[log[y-x+]][y-near[y-x+]+];} 查询代码如上 build(,); ;i<=N;i++) rmq[][i]=list[i]; ,j=,k=;i<=N;log[i]=j,near[i]=k,i++) ) j++,k*=; ,k=;k<=…

运用PCA对高维数据进行降维,有一下几个特点: (1)数据从高维空间降到低维,因为求方差的缘故,相似的特征会被合并掉,因此数据会缩减,特征的个数会减小,这有利于防止过拟合现象的出现.但PCA并不是一种好的防止过拟合的方法,在防止过拟合的时候,最好是对数据进行正则化: (2)使用降维的方法,使算法的运行速度加快: (3)减少用来存储数据的内存空间: (4)从x(i)到z(i)的映射过程中,对训练数据进行降维,然后对测试数据或验证数据进行降维:…

题目背景 滚粗了的HansBug在收拾旧英语书,然而他发现了什么奇妙的东西. 题目描述 udp2.T3如果遇到相同的字符串,输出后面的 蒟蒻HansBug在一本英语书里面找到了一个单词表,包含N个单词(每个单词内包含大小写字母).现在他想要找出某一段连续的单词内字典序最大的单词. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含两个正整数N.M,分别表示单词个数和询问个数. 接下来N行每行包含一个字符串,仅包含大小写字母,长度不超过15,表示一个单词. 再接下来M行每行包含两个整数x.y,表示求从第x到第y…

Frequent values Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17581   Accepted: 6346 Description You are given a sequence of n integers a1 , a2 , ... , an in non-decreasing order. In addition to that, you are given several queries cons…

倍增思想 代码中有两个测试 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; const int N=1e5; ]; void init(int n){ ;i<=n;i++) f[i][]=a[i]; ;j<=;j++) ;i+(<<j)-<=n;i++) f[i][j]=min(f[i][j-],f[i+(<<(j-))][j-]); } int RMQ(int l,int…

求二维ST表 ;k<=;k++) ;l<=;l++) ;i<=n;i++) ;j<=m;j++){ <<(l-)),m+),tx=min(n+,i+(<<(k-))); &&l==) continue;else ) rmq[i][j][k][l]=max(rmq[i][ty][k][l-],rmq[i][j][k][l-]);else ) rmq[i][j][k][l]=max(rmq[tx][j][k-][l],rmq[i][j][k-][…

对于一类题目,是一棵树或者森林,有多次查询,求2点间的距离,可以用LCA来解决.     这一类的问题有2中解决方法.第一种就是tarjan的离线算法,还有一中是基于ST算法的在线算法.复杂度都是O(n); 先介绍在线算法:     1) dfs:      对于图所示的树,我们从根节点1开始dfs,按照先序访问(不算完全的先序),那么它访问顺序就是1 -> 2 -> 4 -> 2 -> 5 -> 7 -> 5 -> 8 -> 5 -> 2 ->…

Range Minimum Query (RMQ) Write a program which manipulates a sequence A = {a0,a1,...,an−1} with the following operations: find(s,t): report the mimimum element in as,as+1,...,at. update(i,x): change ai to x. Note that the initial values of ai (i=0,1…

大家看了之后,可以点一波关注或者推荐一下,以后我也会尽心尽力地写出好的文章和大家分享. 本文先导:在我们平时看NBA的时候,可能我们只关心球员是否能把球打进,而不太关心这个球的颜色,品牌,只要有3D效果,看到球员扣篮的动作就可以了,比如下图: 如果我们直接对篮球照片进行几百万像素的处理,会有几千维甚至几万维的数据要计算,计算量很大.而往往我们只需要大概勾勒出篮球的大概形状就可以描述问题,所以必须对此类数据降维,这样会使处理数据更加轻松.这个在人脸识别中必须要降维,因为我们在做特征提取的时候几万维…

Principal Component Analysis 算法优缺点: 优点:降低数据复杂性,识别最重要的多个特征 缺点:不一定需要,且可能损失有用的信息 适用数据类型:数值型数据 算法思想: 降维的好处: 使得数据集更易使用 降低很多算法计算开销 去除噪声 使得结果易懂 主成分分析(principal component analysis,PCA)的思想是将数据转换到新的坐标系,这个坐标系的选择是由数据本身决定的,第一维是原始数据中方差最大的方向,第二个是与第一维正交且方差最大的,一直重复..…

将多维数组(尤其是二维数组)转化为一维数组是业务开发中的常用逻辑,除了使用朴素的循环转换以外,我们还可以利用Javascript的语言特性实现更为简洁优雅的转换.本文将从朴素的循环转换开始,逐一介绍三种常用的转换方法,并借此简单回顾Array.prototype.concat方法和Function.prototype.apply方法.以下代码将以把二维数组降维到一维数组为例. 1. 朴素的转换 function reduceDimension(arr) { var reduced = []; f…

题目链接:http://poj.org/problem?id=2763 思路:首先求出树上dfs序列,并且标记树上每个节点开始遍历以及最后回溯遍历到的时间戳,由于需要修改树上的某两个节点之间的权值,如果parent[v] = u, 那么说明修改之后的v的子树到当前根的距离都会改变,由于遍历到v时有开始时间戳以及结束时间戳,那么处于这个区间所有节点都会影响到,于是我们可以通过数组数组来更新某个区间的值,只需令从区间起始点之后的每个值都增加一个改变量了,令区间中止点之后的每个值都减小一个改变量,这样…

RMQ 常用的数据结构之一 直接上代码 马克好来 是个好板子 #include <stdio.h> #define min(a,b) a<b ? a : b ],d[][]; void RMQ(int n) { ; i<n; i++) d[i][]=arr[i]; ; (<<j)<=n; j++) ; i+(<<j)-<n; i++) d[i][j] = min(d[i][j-],d[i+(<<(j-))][j-]); } int S…

Interviewe Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6722    Accepted Submission(s): 1592 Problem Description YaoYao has a company and he wants to employ m people recently. Since his compa…

首先讲一下RMQ算法的意思. RMQ(Range Minimum Query,RMQ)范围最小值,给出一个n个元素的数组,计算min(A[L],A[L+1],...,A[R-1],A[R]): 这里运用了dp,先构建d[i][j]表示第i位开始2^j个元素中最小的值: 转移方程d[i][j]=min(d[i][j-1],d[i+2^(j-1)][j-1]): 建议画一张图来体验一下这个的意思. 实现: void RMQ_init(int n) { ;i<=n;i++) d[i][]=s1[i];…