参考<挑战程序设计竞赛>p51 https://www.cnblogs.com/Ymir-TaoMee/p/9419377.html 01背包问题 问题描述:有n个重量和价值分别为wi.vi的物品,从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品,求所有挑选方案中价值总和的最大值. input: 45 2 3 1 2 3 4 2 2 output: 7(选择第0.1. 3号物品) 朴素解法: c++版: #include <iostream> using namespace std; int…

2018-09-24 15:01:37 动态规划(DP: Dynamic Programming)是算法设计方法之一,在程序设计竞赛中经常被选作题材.在此,我们考察一些经典的DP问题,来看看DP究竟是何种类型的算法. 一.01背包问题 问题描述: 有n个重量和价值分别为wi,vi的物品.从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品,求所有挑选方案中价值总和的最大值. 限制条件: 1<=n<=100 1<=wi,vi<=100 1<=W<=10000 问题求解: 这是被称为背包…

传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html 题意: 有两颗苹果树,在每一时刻只有其中一棵苹果树会掉苹果,而Bessie可以在很短的时间内在两个苹果树间切换,但每一时刻只能切换一下: 求在1~T时刻,Bessie在最多可以切换W次的前提下最多可以获得多少苹果? 题解: 定义变量dp[ i ][ j ] : 前 i 时刻,移动 j 步所获得的最大的苹果数量: 据此写出状态转移方程: 如何判断在i处是否的到苹果呢? ①如果dp[i-1…

传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9937201.html 参考资料: [1]:https://www.luogu.org/blog/xxzh2425/fei-yang-di-xiao-niao-ti-xie-p1941-post [2]:https://www.luogu.org/blog/JOE/solution-p1941 需注意的地方: (1):在每一时刻都可以点击屏幕好多好多次,就算是在m高度处也可以点击屏幕使其保持在最高点. 题解:…

传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html 题意: 将一个数N分解为2的幂之和共有几种分法? 题解: 定义dp[ i ]为数 i 的分解方案数. 初始化dp[0] = 2 ^ 0 = 1;. 状态转移方程为: for i : 1 to N 若 i 为偶数,则dp[ i ] = dp[ i / 2] + dp[i – 1] ; 否则dp[i] = dp[ i – 1]; 对状态转移方程的理解: 打个表先~~~~ i i 的分解方案…

1.简单的叙述说明池 例如,我们知道,游戏的游戏类型跑酷,游戏元素都在不断重复.游戏的内容将继续从屏幕右侧的创建,当元件在屏幕的左侧的,将消失.假设不变new 对象.release 对象 性能影响.怎样优化呢?就涉及到缓存池的概念. 再举一个样例:一个主角在一个竞技场中不断杀怪.每次有5个怪出现,杀死一个又会出来一个. 每次出怪就new 怪,死亡怪就release怪.会非常浪费的. 已经死亡的怪,我们简单地给他补满血不就能够反复使用了嘛!像拍电影,一个人不是真正死亡,仅仅是看起来死了.还是能够反…

Delphi XE10,Json 生成和解析,再利用indyhttp控件Post 年09月20日 :: 阅读数: --不多说,直接上代码 procedure TFrmMain.Brand; var JSONObject, jsonparam: TJSONObject; // JSON类 jsonArray: TJSONArray; // JSON数组变量 i: Integer; Flag_Do: Boolean; jsonToSend: TStringStream; jsonStr, Rjson…

如何评价Dual Path Networks(DPN)? 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1707.01629v1.pdf在ImagNet-1k数据集上,浅DPN超过了最好的ResNeXt-101(64×4d),具有26%更小的模型尺寸,25%的计算成本和8%的更低的内存消耗 5 个回答 xiaozhi CV.ML.DL   1.针对视觉识别任务的“网络工程”一直是研究的重点,其重在设计更为高效的网络拓扑结构,一方面考虑更好的特征表示学习,另一方面尽可能减少计算复杂度和内存…

论文标题: Mining On Alzheimer's Diseases Related Knowledge Graph to Identity Potential AD-related Semantic Triples for Drug Repurposing 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2202.08712 论文期刊: BMC Bioinformatics 2022 9.(2022.2.17)BMC Bioinformatics-挖掘阿尔茨海默病相关KG来确定潜在…

最近因为要实现模板匹配,需要在视频中选中一个目标,然后框出(即作为模板),对其利用模板匹配的方法进行检测.于是需要首先选出视频中的一帧,但是在利用摄像头读视频的过程中我唯一能想到的方法就是: 1.在视频播放的过程中,当想选中哪幅图来标记目标时,按下暂停键. 2.框出你想要检测的目标. 那要怎么实现呢? 首先是暂停怎么实现呢?介于是摄像头直播,我们先将那副图像复制并在另一个窗口显示.然后关掉摄像头,就完成了暂停.后面标记完目标再打开摄像头就行了.那具体怎么实现呢... import cv2 dra…

让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 前言:利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict) # 使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict). keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, v…

上一篇我们已经实现自定义资源文件的访问,该篇我们使用它配合ModelMetadata实现资源文件的自主访问.这样做是为了我们能更简单的用MVC原生的方式使用资源文件.由于我的文章旨在记录MVC项目的实现,因此不做框架底层实现方面的讲解(其实考虑到自己的能力,也不能为大家讲解的多么深入.如需要更深入的了解MVC底层实现,请自行搜索.在这里我推荐蒋金楠(Artech)老师的相关博文). 对于使用EF,我们不得不知道System.ComponentModel.DataAnnotations.DataA…

只记录大体思路和我认为其中需要记录的地方. 正则匹配 正则匹配的模式很难记忆,即使记住了,也很难写出无错误的匹配模式.但是,借助网上一些提供实时对比的网站,如 regexr.com. 代码示意: import os import re ''' define regex mode ''' get_imgpath_regex = re.compile(r'''( (\d{4}-\d{2}-\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2},\d+) # time \s # separate (.*)?…

1.在安装pip前,请确认你window系统中已经安装好了python,和easy_install工具,如果系统安装成功,easy_install在目录C:\Python27\Scripts 下面,如下所示:…

小结: 1.加快读写: 2.对于InnoDB表,在一定条件下,通过复制旧表重建: 3.实践中, 3.1.show processlist;查看线程,发现,认为堵塞读请求: 3.2.数据长度空间不变,索引长度空间减小:历史的写操作是:url访问统计表,当天多次更新当天聚合结果数据的逻辑是“当天数据删除,再插入”(url-pv): MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.7.3.4 OPTIMIZE TABLE Syntax https://dev.mys…

//定义一个结构体,存放关于车辆的几个信息 //将所有车的信息都放入集合中 //车型号 价格(W) 轴距 (mm) 油耗(L/100km) //宝马320Li 38 2920 6.9 //宝马520Li 43 3108 7.2 //宝马730Li 89 3210 6.3 //奥迪A4L35TFSI 31 2869 6.2 //奥迪A6L30TFSI 43 3012 7.6 //奥迪A8L45TFSI 89 3122 8.1 //奔驰C200L 35 2920 6.1 //奔驰E260L 48 3…

<script>$(document).ready(function(){        $("#sub").click(function(){        var data = "";                $("input").each(function(){            var name=this.name;            data+=name+':'+'"'+$(this).val()+'…

用户密码可被批量破解 在用户使用手机端登录时,对数据进行抓包分析. 多次抓包分析后,可得到几个关键TCP数据包. 根据前面逆向编写出的解密算法,使用socket进行数据发包测试: 可以模拟APK进行用户登录,并能进行其他操作.如获取设备列表.添加设备.修改设备密码等. 分析发现,在用户密码正确和错误时,返回信息时不同的. 根据这种不同,可以设计字典对用户和密码进行破解.编写程序使用手机号字典进行用户枚举测试,简单测试后发现150多个手机号使用了123456做为手机端登录密码. 编写程序对手机云端…

同上一题,区间改左闭右开就双倍经验了.貌似可以跑最长路. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> #define R(a,b,c) for(register int a = (b); a <= (c); ++ a) #define nR(a,b,c) for(register int a =…

Description People in Silverland use coins.They have coins of value A1,A2,A3...An Silverland dollar.One day Tony opened his money-box and found there were some coins.He decided to buy a very nice watch in a nearby shop. He wanted to pay the exact pri…

POJ2533裸的LIS,时间复杂度为O(n^2) #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; +; int a[MAXN]; int dp[MAXN]; int n,ans; int main() { scanf("%d",&n); ;i<n;i++) { scanf("%d",&a[i]); dp[i]=; } ans=-; ;i<n;i++…

本篇原文地址:Sorting, Filtering, and Paging 说明:学习笔记参考原文中的流程,为了增加实际操作性,并能够深入理解,部分地方根据实际情况做了一些调整:并且根据自己的理解做了一些扩展. 本人的学习环境: VS2017 + EF 6.1.3 + .NET 4.6.1 上一篇完成基本的CRUD操作:本篇学习如何进行排序显示.过滤查询及分页显示: Step1 排序显示,主要是对Student列表页面进行点击表列头进行该列排序:点击一次从正序变为反序,再点击一次从反序变为正序:…

2018.10.26 浪在ACM 集训队第四次测试赛 题目一览表 来源 考察知识点 完成时间 A 生活大爆炸版 石头剪刀布  NOIP 提高组 2014   模拟???  2018.11.9 B 联合权值  NOIP 提高组 2014   图论???  2018.11.9 C 飞扬的小鸟(赛后补题)  NOIP 提高组 2014   记录结果再利用的DP 2018.11.11 D 质因数分解  NOIP 普及组 2012  暴力???  2018.11.9 E 寻宝(赛后补题)  NOIP 普及…

EF6 学习笔记索引目录页: ASP.NET MVC5 及 EF6 学习笔记 - (目录整理) 上篇:EF6 学习笔记(二):操练 CRUD 增删改查 本篇原文地址:Sorting, Filtering, and Paging 说明:学习笔记参考原文中的流程,为了增加实际操作性,并能够深入理解,部分地方根据实际情况做了一些调整:并且根据自己的理解做了一些扩展. 本人的学习环境: VS2017 + EF 6.1.3 + .NET 4.6.1 上一篇完成基本的CRUD操作:本篇学习如何进行排序显示.…

Gunner II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1244    Accepted Submission(s): 486 Problem Description Long long ago, there was a gunner whose name is Jack. He likes to go hunting ve…

传送门: [1]:AtCoder [2]:UPC比赛场 [3]:UPC补题场 参考资料 [1]:https://www.cnblogs.com/QLU-ACM/p/11191644.html B.Reversi(记录结果再利用的DP) •参考资料 [1]:中国石油大学(华东), 张森 •题意 有 n 个石子,编号为 1~n ,第 i 个石子被涂成颜色 coli: 操作:任选两个颜色相同的石子 i,j ,i 与 j 之间的所有石子涂成颜色 coli: 上述操作可以不执行,也可以执行多次: 求最多有…

我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp.在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题. 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS).最长公共子序列(LCS).最大子序列和等,那么首先我们从这几个经典的问题出发开始对线性dp的探索. 首先我们来看最长上升子序列问题. 这个问题基于这样一个背景,对于含有n个元素的集合S = {a1.a2.a3……an},对于S的一个子序列S‘ = {ai,aj,ak…

基于联通性的状态压缩动态规划是一类非常典型的状态压缩动态规划问题,由于其压缩的本质并不像是普通的状态压缩动态规划那样用0或者1来表示未使用.使用两种状态,而是使用数字来表示类似插头的状态,因此.它又被称作插头DP. 插头DP本质上是一类状态压缩DP,因此,依旧避免不了其指数级别的算法复杂度,即便如此,它依旧要比普通的搜索算法快非常多. [例]Postal Vans(USACO training 6.1.1) 有一个4*n的矩阵.从左上角出发,每次能够向四个方向走一步,求经过每一个格子恰好一次.再…

简介 如果你常刷leetcode,会发现许多问题带有Dynamic Programming的标签.事实上带有dp标签的题目有115道,大部分为中等和难题,占所有题目的12.8%(2018年9月),是占比例第二大的问题. 如果能系统地对dp这个topic进行学习,相信会极大地提高解题速度,对今后解决实际问题也有思路上的帮助. 本文以分杆问题为切入点,介绍动态规划的算法动机.核心思想和常用的两种实现方法. 分杆问题 The rod-cutting problem(分杆问题)是动态规划问题的一个典例.…

现在是晚上十二点半,好累(无奈脸),接着给各位——也是给自己,更新笔记吧~ 序列型状态划分: 经典例题:乘积最大(Luogu 1018) * 设有一个长度为 N 的数字串,要求选手使用 K 个乘号将它分成 K+1 个部分,找出一种分法,使得这 K+1 个部分的乘积能够为最大.* 例如,有一个数字串: 312,当 N=3, K=1 时会有以下两种分法:1 3×12=362 31×2=62* 符合题目要求的结果是: 31×2=62* 现在,请你帮助你的好朋友 XZ 设计一个程序,求得正确的答案.*…