Caffarelli 关于自由边界正则性的论文 接下来主要想叙述一下Caffarelli的C1文章中的一些想法,这是最近这几天看的文献. 对于从自由边界的Lipschitz正则性到$C^{1,\alpha}$正则性,Caffarelli有一套自己的基于Harnack不等式的几何方法. 对于一个Lipschitz函数,直观上来讲就是函数图像上每点都存在一个一致大小的双边锥,而Caffarelli采用了一种等价几何刻画,即图像上每点都存在一个一致大小的单边锥,而这个关于Lipschitz函数的等价描…

CC的整本书主要是想要研究在粘性解的框架下的一致椭圆方程解的正则性.我们试着一章一章来解析他. 序言部分也是值得每一个字细读的,主要讲述了他们的工作的主要内容,即在粘性解的框架下研究解的正则性,需要特别注意的是,他研究的是一致椭圆方程,整本书的理论并没有超出出Bellman方程,Issac方程的范围太多.实际上,我们可以把他们看作是某种思想方法的一个总结,期望可以将这些想法推广到其他方程上面去,当然Caffarelli成功的将他们应用到MA方程的研究中.第一章,CC给出了用来研究粘性解正则性的一…

学习Gilbarg和Trudinger一书前九章的体会 本书第二章,调和函数的基本性质进行展示.特别的对比较定理有深刻的阐述以及Perron方法的基本说明,并对Wiener准则作了简要说明. 第三章的前面部分是基本的最大值原理,这是椭圆方程的最重要的特点, 有Hopf Lemma, Narrow Domain 极值原理. 第四章和第六章主要是Schauder型估计的主要内容.特别,在解是二阶连续可微的情形,对boot strap的方法进行了论述. 第五章的主要内容是对全书需要的基本泛函分析知识进…

由Andrew Zisserman 教授主导的 VGG 的 ILSVRC 的大赛中的卷积神经网络取得了很好的成绩,这篇文章详细说明了网络相关事宜. 文章主要干了点什么事呢?它就是在在用卷积神经网络下,在采用小的卷积核与小的移动步长的情况下,探索一下网络的深度对目标识别率的影响. 网络的大体结构 网络的输入为224*224的RGB图片,后面跟卷积层,卷积核的大小基本都为3*3有最小的可以保留图片空间分瓣率的卷积核,步长为1个像素,偶尔会有1*1的卷积核,这就相当于加入了一个非线性变换而已.再往后接…

最近发现很多以前看的论文都忘了,所以想写点东西来整理下之前的paper,paper主要是cv(computer vision)方向的. 第一篇:Gradient-based learning applied to document recognition.这是1998年Yann Lecun的一篇大作,是研究CNN必看的一篇文章.文中提出的Le-Net5模型很好的识别了Mnist的手写体,此模型也被用到了很多银行的钞票识别上.下面来研究这篇paper的成果.文章参考:http://blog.csd…

近几个月研读了不少RGBD-SLAM的相关论文,Whelan的Volume Fusion系列文章的效果确实不错,而且开源代码Kintinuous结构清晰,易于编译和运行,故把一些学习时自己的理解和经验写出来,供大家参考,同时希望各位批评指正. 研读之前已经发现有中文博客做了一些解析,我也受益不少.参见fuxingyin的blog:Kintinuous 解析 .不过有些地方已经不够详细,故此文重新进行解读.可能某些地方会重复. 本文是在自己阅读.整理.代码实践的基础上做的一些结果,希望对相关研究者…

1. 简介 这篇文章可以说是Christian Wimmer硕士论文Linear Scan Register Allocation for the Java HotSpot™ Client Compiler的不完整翻译,这篇论文详细论述了HotSpot JIT编译器的架构,然后描述了C1编译器(研究用,细节和Sun的Client编译器生产级实现有些许出入)中线性扫描寄存器分配算法的设计和实现. C1编译器内部使用HIR,LIR做为中间表示并进行系列优化和寄存器分配.字节码到HIR的构造是最先完成…

1. C1编译器线程 C1编译器(aka Client Compiler)的代码位于hotspot\share\c1.C1编译线程(C1 CompilerThread)会阻塞在任务队列,当发现队列有编译任务即可CompileTask的时候,线程唤醒然后调用CompilerBroker,CompilerBroker再进一步选择合适编译器,以此进入JIT编译器的世界. CompilerBroker到C1编译器进行JIT编译的调用栈如下: CompileBroker::invoke_compiler_…

深入理解LSTM词义消歧 Minh Le,Marten Postma,Jacopo Urbani和Piek Vossen 阿姆斯特丹自由大学语言,文学和传播系 阿姆斯特丹自由大学计算机科学系 摘要 基于LSTM的语言模型已经在Word Sense Disambiguation(WSD)中显示出有效性. 尤其是Yuan等人提出的技术(2016)在几个基准测试中返回了最先进的性能,但是没有发布训练数据和源代码.本文介绍了仅使用公开可用的数据集进行复制研究和分析该技术的结果(Giga Word,Sem…

XiangBai——[AAAI2017]TextBoxes:A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 总结与收获点 作者和相关链接 作者 论文下载 廖明辉,石葆光, 白翔, 王兴刚 ,刘文予 代码下载 方法概括 文章核心: 改进版的SSD用来解决文字检测问题 端到端识别的pipeline: Step 1: 图像输入到修改版SSD网络中 + 非极大值抑制(NMS)→…