不多说,直接上干货! Weka中数据挖掘与机器学习系列之Weka系统安装(四) Weka中数据挖掘与机器学习系列之Weka3.7和3.9不同版本共存(七) 情况1 对于在Weka里,通过Weka  Package  Manager安装所需包时,其实,大部分情况下,直接选中All单选按钮,显示全部包,找到你要安装的包. 比如,大家,可以去尝试下wavelet这个包.我这里不多赘述了 然后,单击Install按钮进行安装.这时,Weka会弹出一个窗口请用户确认,单击“是(Y)”按钮确认自己的操作,在…

能来看我这篇博客的朋友,想必大家都知道,Weka采用Java编写的,因此,具有Java“一次编译,到处运行”的特性.支持的操作系统有Windows x86.Windows x64.Mac OS X.Linux等.这里不多赘述.  Weka系统安装一共分为: 1.安装Weka所需系统要求 下表,列举了运行Weka的特定版本对Java版本的要求. Java 1.4 1.5 1.6 Weka <3.4.0 X X X 3.4.x X X X 3.5.x 3.5.0-3.5.2 >3.5.2 r289…

不多说,直接上干货! Weka简介 Weka是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的英文字首缩写,官方网址为:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka,在该网站可以免费下载可运行软件和源代码,还可以获得说明文档.常见问题解答.数据集和其他文献等资源.Weka的发音类似新西兰本土一种不会飞的鸟,如下图所示,因此Weka系统使用该鸟作为其徽标. Weka是新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘著名开…

不多说,直接上干货! 为什么,我要写此博客,原因是(以下,我是weka3.7.8) 以下是,weka3.7.8的安装版本. Weka中数据挖掘与机器学习系列之Weka系统安装(四) 基于此,我安装最新的稳定版本,weka3.9.0.下载请见 http://download.csdn.net/detail/u010106732/9842662 最后,安装下来,两个版本界面有些变化差异. 我这里,在我自己电脑里,这两款版本我都保留了.大家也可以这样去做.因为,有些资料网上,还现在很大程度上,停留在3…

不多说,直接上干货! Weka的Explorer(探索者)界面,是Weka的主要图形化用户界面,其全部功能都可通过菜单选择或表单填写进行访问.本博客将详细介绍Weka探索者界面的图形化用户界面.预处理界面.分类界面.聚类界面.关联界面.选择属性界面和可视化界面等内容. 一.Weka的Explorer(探索者)界面里的图形化界面 启动Weka GUI选择器窗口之后,用鼠标单击窗口右部最上面的Explorer按钮,启动探索者界面,这时,由于没有加载数据集,除预处理面板外,其他面板都变灰而不可用, 可…

数据挖掘和机器学习 数据挖掘和机器学习这两项技术的关系非常密切.机器学习方法构成数据挖掘的核心,绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域,数据挖掘又向机器学习提出新的要求和任务. 数据挖掘就是在数据中寻找模式的过程.这个寻找过程必须是自动的或半自动的,并且数据总量应该是具有相当大的规模,从中发现的模式必须有意义并能产生一定的效益.通常,数据挖掘需要分析数据库中的数据来解决问题,如客户忠实度分析.市场购物篮分析等. 机器学习分为两种主要类型.第一种称为有监督学习,或称为预测学习,其目标是在给定一系列…

本人正值科研之年,同时也在使用Weka来做相关数据挖掘和机器学习的论文工作. 为了记录自己的学习历程,也便于分享和带领入门的你们.废话不多说,直接上干货!…

不多说,直接上干货! Weka介绍: Weka是一个用Java编写的数据挖掘工具,能够运行在各种平台上.它不仅提供了可以直接用于数据挖掘的软件,还提供了src代码,使用者可以修改源代码,进行二次开发.但是,由于其使用了Java虚拟机,导致其不适合处理大型数据,运行缓慢.处理超过一定大小数据,还会溢出heap size,使程序崩溃.但作为初学者,很适合通过处理一些小型数据集,以直观地了解各种数据挖掘方法.它还自带一些典型的数据集,可以直接使用.在安装目录下的data子目录中. Weka通常使用AR…

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-weka1/index.html 简介 什么是 数据挖掘?您会不时地问自己这个问题,因为这个主题越来越得到技术界的关注.您可能听说过像 Google 和 Yahoo! 这样的公司都在生成有关其所有用户的数十亿的数据点,您不禁疑惑,“它们要所有这些信息干什么?”您可能还会惊奇地发现 Walmart 是最为先进的进行数据挖掘并将结果应用于业务的公司之一.现在世界上几乎所有的公司都在使用数据挖掘,并且…

1.简介 数据挖掘.机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西.诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识.但事实是,绝大多数数据挖掘工程师,不需要去做算法层面的东西.他们的精力,集中在特征提取,算法选择和参数调优上.那么,一个可以方便地提供这些功能的工具,便是十分必要的了.而weka,便是数据挖掘工具中的佼佼者. Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化的,基于JAVA环…