队列 队列与栈的类型很相似,但它遵循的原则是先进先出(FIFO),也就是元素插入的时候只能在该数据结构的末端,而删除只能删除最前面的元素.队列同样应用广泛,例如打印机的队列或者是一个web服务器响应请求. Python实现 关于队列的方法 作为一个队列,同样要满足一下几个方法: Q.enqueue(e):向队列Q的队尾添加一个元素 Q.dequeue(): 从队列Q中移除并返回一个元素,如果队列为空则触发一个错误 Q.first(): 在不移除的前提下返回队列的第一个元素,如果队列为空则触发一个…

队列 / Queue 数组队列 数组队列是队列基于数组的一种实现,其实现类似于数组栈,是一种FIFO的线性数据结构. Queue: <--| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |<-- 下面将使用Python中的list来替代C语言中的数组实现数组队列的数据结构. Note: 这里的实现并没有像C语言中的申请一块固定大小的数组,手动的定制数组中队列的头尾位置,而是利用list的特性直接完成,因此较为简单. 数组队列的实现与数组栈的实现基本类似,同时入列和出列也十分简单,仅需要对数组进行操作即…

数据结构之队列(Python 版) 队列的特点:先进先出(FIFO) 使用链表技术实现 使用单链表技术,在表首尾两端分别加入指针,就很容易实现队列类. 使用顺序表list实现 # 队列类的实现 class SQueue() : def __init__(slef,init_len = 8) : self._len = init_len # 存储区长度 self._elems = [0] * init_le # 元素存储 self._head = 0 # 表头元素下标 self._num = 0…

在上面的文章中,我写了python中的一些特性,主要是简单为主,主要是因为一些其他复杂的东西可以通过简单的知识演变而来,比如装饰器还可以带参数,可以使用装饰类,在类中不同的方法中调用,不想写的太复杂,接下来,我打算写一下python 与数据结构,以下是提纲: 一.python数据结构之单链表的实现 二.python数据结构之双链表的实现 三.python数据结构之栈.队列的实现 四.python数据结构之二叉树的实现 五.python数据结构之二叉树遍历的实现 六.python数据结构之图的实现…

自从工作后就没什么时间更新博客了,最近抽空学了点Python,觉得Python真的是很强大呀.想来在大学中没有学好数据结构和算法,自己的意志力一直不够坚定,这次想好好看一本书,认真把基本的数据结构和算法补一补. Python讲数据结构和算法的书,我想说的是真的太少了!!广泛搜索,中文的图书基本上没有,倒是找到两本外文的: Problem Solving with Algorithms and Data Structures (用Python讲解数据结构与算法) Python Algorithms…

本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多.虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的. 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组.列表.字典和集合.然后会讨论创建你自己的.可重复使用的Python函数.最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互. 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大.通晓它们才能成为熟练的Python程序员. 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Pyt…

忍不住想报一句粗口"卧槽"这尼玛python的数据结构也太特么方便了吧 想到当初学c语言的数据结构的时候,真的是一笔一划都要自己写出来,这python尼玛直接一个模块就ok 真的是没有对比就没有伤害啊,之前试着用类来模拟栈与队列的时候就感觉,我擦这还挺方便的. 现在直接就可以import了,直接使用函数了,唉,这这这现在只想说一声, 人生苦短,我用python 当然栈好像没有这个库 .栈(stacks)是一种只能通过访问其一端来实现数据存储与检索的线性数据结构,具有后进先出(last…

用Python模拟栈和队列主要是利用List,当然也可以使用collection的deque.以下内容为栈: #! /usr/bin/env python # DataStructure Stack class Stack: def __init__(self, data=None): if data is not None: self.stk = [data] self.top = 0 else: self.stk = [] self.top = -1 def __str__(self): r…

Python -- 堆数据结构 heapq - I love this game! - 博客频道 - CSDN.NET Python -- 堆数据结构 heapq 分类: Python 2012-09-17 14:56 458人阅读 评论(0) 收藏 举报 python数据结构arraysalgorithmlistencoding import heapq help(heapq) heapq 是一个最小堆,堆顶元素 a[0] 永远是最小的. 和 Java 中的优先队列类似. ----------…

Python/selectors模块及队列 selectors模块是可以实现IO多路复用机制: 它具有根据平台选出最佳的IO多路机制,比如在win的系统上他默认的是select模式而在linux上它默认的epoll. 常用共分为三种: select.poll.epoll select的缺点: 1.每次调用都要将所有的文件描述符(fd)拷贝的内核空间,导致效率下降 2.遍历所有的文件描述符(fd)查看是否有数据访问 3.最大链接数限额(1024) poll: 它就是select和epoll的过渡阶…

#python实现数据结构单链表 # -*- coding: utf-8 -*- class Node(object): """节点""" def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = None # 节点一开始初始化的时候并不知道下一个元素的地址,所以先设置为空 class SingLinkList(object): """单链表""…

源于经典 数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少, 其中比较著名的一本 problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python. 其中<用Python解决数据结构与算法问题>是problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 的中文版. 在线阅读:https://facert.g…

二叉搜索树 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的特点是: 对于任意一个节点p,存储在p的左子树的中的所有节点中的值都小于p中的值 对于任意一个节点p,存储在p的右子树的中的所有节点中的值都大于p中的值 一个图例: 基于二叉搜索树的这种关系,我们可以用它来实现有序映射 遍历二叉搜索树 基于二叉搜索树的特性,采用中序遍历的方式可以使得遍历结果是按照从小到大的顺序排列的.了解中序遍历可以参考用Python实现数据结构之树 这里还需要思考的一个内容是在基于中序遍历的前提下,如何求一个节点的后继节点或前驱节…

消息队列持久化 Python操作rabbit消息队列的持久化,如下: # 创建一个名为balance的队列,对queue进行durable持久化设为True(持久化第一步)channel.queue_declare(queue='balance', durable=True) # 设置消息持久化(持久化第二步),将要发送的消息的属性标记为2,表示该消息要持久化properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, ) 持久化后,即便是重启了rabbitm…

python的数据结构分类: 数值型 int:python3中都是长整形,没有大小限制,受限内存区域的大小 float:只有双精度型 complex:实数和虚数部分都是浮点型,1+1.2J bool:int的子类,仅有2个实例,True.False对应1和0,可以整数直接运算 序列对象 字符串 str.列表list.tuple 键值对 集合set.字典dict 数字的处理: round():四舍六入,五找偶数 In [1]: round(1.5) Out[1]: 2 In [2]: round(…

Python基本数据结构 数据结构:通俗点儿说,就是存储数据的容器.这里主要介绍Python的4种基本数据结构:列表.元组.字典.集合: 格式如下: 列表:list = [val1, val2, val3, val4],用中括号: 元组:tuple = (val1, val2, val3, val4),用小括号: 字典:dict = {key1: val1, key2: val2, key3: val3},用大括号: 集合:set = {val1, val2, val3, val4},用大括号:…

原文请看:http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/15/2398060.html 前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题,并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题. 让我们考虑更复杂的一种场景:产品是各不相同的.这时只记录一个数量就不够了,还需要记录每个产品的细节.很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来. Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先…

1.数据结构-循环队列的实现-C语言 #define MAXSIZE 100 //循环队列的存储结构 typedef struct { int* base; //基地址 int _front; //头指针 int _rear; //尾指针 } SqQueue; //构造空队列---1 void InitQueue(SqQueue* Q); //队列的销毁---2 void DestroyQueue(SqQueue* Q); //队列的清空---3 void ClearQueue(SqQueue*…

http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2012/08/05/2623660.html Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号.Python中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode字符串.buffer对象和…

一.前言: 数据结构中队列和栈也是常见的两个数据结构,队列和栈在实际使用场景上也是相辅相成的,下面简单总结一下,如有不对之处,多多指点交流,谢谢. 二.队列简介 队列顾名思义就是排队的意思,根据我们的实际生活不难理解,排队就是有先后顺序,先到先得,其实在程序数据结构中的队列其效果也是一样,及先进先出.    队列大概有如下一些特性: 1.操作灵活,在初始化时不需要指定其长度,其长度自动增加(默认长度为32) 注:在实际使用中,如果事先能够预估其长度,那么在初始化时指定长度,可以提高效率    …

首先什么是队列? 排队买东西就是生活中队列的实际例子,在队伍中大家必须按照顺序来,不能插队,新来的人只能排在队伍的最后面.新加入的人相当于队列的后端加入的元素,队伍最前面买完东西的人离开队伍相当于是队列的前端元素的删除.其他的一些操作就不一一列举了,大家可以自行想象类比. 其实队列是和栈很类似,区别在于栈是先入后出(FILO)的数据结构,只能操作栈顶的元素,而队列是先入先出(FIFO)的数据结构,可以同时操作队列的前端和后端.队列只能在前端删除元素,在后端插入元素,相当于是一个受限的线性表,只能…

python 并发编程 多进程 队列 python 并发编程 多进程 生产者消费者模型介绍 python 并发编程 多进程 生产者消费者模型总结 python 并发编程 多进程 JoinableQueue…

python实现堆栈与队列的方法 本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.python实现堆栈,可先将Stack类写入文件stack.py,在其它程序文件中使用from stack import Stack,然后就可以使用堆栈了. stack.py的程序: 代码如下: class Stack():       def __init__(self,size):           self.size=size;           self.sta…

/*cb04a_c++_数据结构_STL_queue队列-一般用来做系统软件开发队列(只能两端数据)与堆栈(只能一端操作数据)都没有迭代器.,队列:FIFO先进先出自适应容器(容器适配器)栈适配器STL queuequeue<int,queue<int> q;queue<int,list<int> q; //但不能用vector做队列.队列要求两端,前后都可以操作.q.empty();q.size();q.front();q.back();q.pop();q.push(…

openresty 学习笔记番外篇:python访问RabbitMQ消息队列 python使用pika扩展库操作RabbitMQ的流程梳理. 客户端连接到消息队列服务器,打开一个channel. 客户端声明一个exchange,并设置相关属性.(可以省略,不过必须保证所指定的交换器存在) 客户端声明一个queue,并设置相关属性.(可以省略,不过必须保证所指定的队列存在) 客户端使用routing key,在exchange和queue之间建立好绑定关系.(可以省略,不过必须保证其绑定关系) 作…

优先级队列 如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级,不妨设较小的数字具有较高的优先级,这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了.这样,我们就引入了优先级队列 这种数据结构 最简单的优先级队列可能就是一堆不同大小的数组成的队列,每次需要取出其中最小或最大的数,这是我们可以把这些数本身的大小叫做他们的优先级. 实现的想法 最简单的想法是:我们用一个元组来表示元素和它的优先级,将所有的元组都放到列表中存储,接下来当想要找到其中优先级最小的元组时会有以下两种方式…

注:本文档主要是学习<Python核心编程(第二版)>时的练习题. 队列是一种"先进先出"的数据结构(FIFO),是一种操作受限的线性结构,先进队列的成员先出队列.示意图如下: 代码如下: #!/usr/bin/env python queue = [] def enQ(): queue.append(raw_input('Enter new string: ').strip()) def deQ(): if len(queue) == 0: print 'Cannot p…

链表实现队列: 尾部 添加数据,效率为0(1) 头部 元素的删除和查看,效率也为0(1) 顺序表实现队列: 头部 添加数据,效率为0(n) 尾部 元素的删除和查看,效率也为0(1) 循环顺序表实现队列: 尾部 添加数据,效率为0(1) 头部 元素的删除和查看,效率也为0(1) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class QueueUnderflow(ValueError): pass #链表节点 class Node(object): d…

队也是编程开发中常见的一种数据结构.栈和队可用来模拟函数的递归过程.队的特点为先入先出,主要操作包括入队和出队.入队时需判断队是否已满,出队时需判断队是否为空.下面给出一个队的python实现的例子: class Queue(object): def __init__(self, size = 8): self.queue = [] self.size = size self.front = 0 self.rear = -1 def isFull(self): return True if se…

自定义队列结构  (学习队列后,自己的码) 主要功能:用列表模拟队列结构,考虑了入队,出队,判断队列是否为空,是否已满以及改变队列大小等基本操作. 下面是封装的一个类,把代码保存在myQueue.py文件中(我保存在" C:/Users/Administrator/Desktop/时间宝/python/myQueue.py"中). class myQueue: #构造函数,默认队列大小10 def __init__(self,size=10): self._content=[] sel…