0. 说明 MapReduce 实现将最高气温统计数据输出为文本格式和 SequenceFile 格式 在最高气温统计的基础上进行操作 1. 核心代码 // 多输出格式设置 MultipleOutputs.addNamedOutput(job, "text", TextOutputFormat.class, Text.class, IntWritable.class); MultipleOutputs.addNamedOutput(job, "seq", Seque…

mapreduce多文件输出的两方法   package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apach…

package com.sun.mysql;import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.io.IOException;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.Iterator;import org.apache.hadoop.conf.Confi…

提高 MapReduce 价值,自定义输入和输出. 比如跳过存储到 HDFS 中这个耗时的布置. 而只是从原始数据源接受数据,或者直接将数据发送给某些处理程序. 这些处理程序在 MapReduce 作业完成后使用这些数据. 有时由文件块和输入 split 组成的基础 Hadoop 范式并不能满足需求. 此时自定义 InputFormat 和 OutputFormat . 三种处理输入的模式:     1 生成数据(generating data)     2 外部源输入(external sou…

13480253104 mapreduce.KpiWritable@486a58c4 13502468823 mapreduce.KpiWritable@3de9d100 13560439658 mapreduce.KpiWritable@419876c1 13600217502 mapreduce.KpiWritable@9c9a8c 13602846565 mapreduce.KpiWritable@29665da4 13660577991 mapreduce.KpiWritable@7f8…

Mapreduce打印调试内容: 一.启动JobHistoryServer mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver [hadoop@node11 sbin]$ jps NodeManager NameNode QuorumPeerMain Master DataNode HMaster ResourceManager DFSZKFailoverController JobHistoryServer 通过jps查看JobHistoryServer进程…

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…

学习 hadoop,必不可少的就是编写 MapReduce 程序.当然,对于简单的分析程序,我们只需一个 MapReduce 任务就能搞定,然而对于比较复杂的分析程序,我们可能需要多个Job或者多个Map或者Reduce进行分析计算. 本课程我们主要学习多个 Job 或者多个 MapReduce 的编程形式. MapReduce 的主要有以下几种编程形式. 迭代式 MapReduce MapReduce 迭代方式,通常是将上一个 MapReduce 任务的输出作为下一个 MapReduce 任务…

MapReduce Tutorial(个人指导) Purpose(目的) Prerequisites(必备条件) Overview(综述) Inputs and Outputs(输入输出) MapReduce - User Interfaces(用户接口) Payload(有效负载) Mapper Reducer Partitioner Counter Job Configuration(作业配置) Task Execution & Environment(任务执行和环境) Memory Man…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 欢迎转载 抽空用kettle配置了一个Mapreduce的Word count,发现还是很方便快捷的,废话不多说,进入正题.一.创建Mapper转换 如下图,mapper读取hdfs输入,进行word的切分,输出每个word和整数常量值 1>MapReduce Input:Mapper输入,读取HDFS上的输入文件内容以键值对存储; 2>Spit filed to rows:读取value值以分隔符 &qu…