# coding:utf-8 import numpy as np from numpy.linalg import * def day1(): ''' ndarray :return: ''' lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] print(type(lst)) np_lst = np.array(lst) print(type(np_lst)) np_lst = np.array(lst, dtype=np.float) # bool # int,int8,int16,…

Numpy 基础操作¶ 以numpy的基本数据例子来学习numpy基本数据处理方法 主要内容有: 创建数组 数组维度转换 数据选区和切片 数组数据计算 随机数 数据合并 数据统计计算 In [1]: import numpy as np   创建一维数组¶ In [2]: data = np.arange(15) data Out[2]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])   reshape进行维度转换¶ dat…

NumPy基础操作(1) (注:记得在文件开头导入import numpy as np) 目录: 数组的创建 强制类型转换与切片 布尔型索引 结语 数组的创建 相关函数 np.array(), np.zeros(), np.zeros_like(), np.ones(), np.ones_like(), np.empty(), np.asarray() 调用方法 data1 = [1.2, 23, 24, 1.8] arr1 = np.array(data1) print(arr1) print…

NumPy基础操作(3)--代数运算和随机数 (注:记得在文件开头导入import numpy as np) 目录: NumPy在矩阵运算中的应用 常用矩阵运算函数介绍 编程实现 利用NumPy生成随机数以及随机漫步 常用随机数生成函数介绍 编程实现 随机漫步编程实现 NumPy在矩阵运算中的应用 常用矩阵运算函数介绍 常用的numpy函数 diag 将一维数组转换为方阵,一维数组元素为方阵对角线元素 dot 矩阵点乘运算 trace 计算对角线元素的和 det 计算矩阵的行列式 eig 计算方…

NumPy基础操作(2) (注:记得在文件开头导入import numpy as np) 目录: 写在前面 转置和轴对换 NumPy常用函数 写在前面 本篇博文主要讲解了普通转置array.T.轴对换array.swapaxes().高维转置array.transpose().绝对值函数np.abs().np.maximum().np.argmax().np.argmin()等函数的调用方法和注意事项 转置和轴对换 array.T arr = np.arange(16).reshape((4,4…

学机器学习做点小笔记,都是Python的NumPy库的基本小操作,图书馆借的书看到的,怕自己还了书后忘了,就记下来. 一般习惯导入numpy时使用 import numpy as np ,不要直接import,会有命名空间冲突.比如numpy的array和python自带的array. numpy下有两个可以做矩阵的东西,一个叫matrix,一个叫array.matrix指定是二维矩阵,array任意维度,所以matrix是array的分支,但是这个matrix和matlab的矩阵很像,操作也很…

说明 C-字母 = Ctrl + 字母 char = 任意字符 开始编辑 insert 按键 功能 说明 i(I) insert 当前位置插入(当前行前) a(A) append 当前字符后面插入(当前行后) o(O) open a line below 当前行的下面(当前行上面) 模式 模式 功能 说明 普通模式(ESC) normal 操作和移动 插入模式(i,a,o) insert 编辑 命令模式(:) command 执行命令 可视模式(v,V,C-v) visual 选择 可视模式 v…

一.表复制 1.复制表结构    将表hello的结构复制一份为表hello3 2.复制数据 a.如果两张表的结构一样且你要复制所有列的数据 mysql> insert into hello3 select * from hello; b.两张表结可能不一样且你只要复制部分列的数据 mysql> insert into hello3 (name,sex,degree) select name,sex,degree from hello; 二.索引 1.create 创建索引(只能创建普通索引和…

           {          cout<<     }           {          cout<<     }       ,,logoImage.cols,logoImage.rows));       .,ROIimage);      namedWindow(     imshow(     Mat D(srcImage,Rect(,,,));      namedWindow(     imshow(     Mat F = srcImage(Ra…

…

NumPy.SciPy.Matplotlib,Python下机器学习三大利器.上一篇讲了NumPy基础操作,这节讲讲SciPy和Matplotlib.目前接触到的东西不多,以后再遇到些比较常用的再更新. scipy是基于numpy的扩充,所以安装时要先安装numpy再安装scipy.scipy的命名空间包含numpy,所以只需import scipy即可,numpy不用import.(所以以下有些东西可能是numpy里的我没分清楚,反正一并写了吧.) import scipy as sp imp…

[学习笔记] Numpy基础 上专业选修<数据分析程序设计>课程,老师串讲了Numpy基础,边听边用jupyter敲了下--理解+笔记. 老师讲的很全很系统,有些点没有记录,在PPT里就不搬了. 环境:python3.6 vscode+jupyter扩展 #%% #------------------------------2019.9.23 NumPy----------------------------- import numpy as np # 1.NumPy在一个连续的内存块中存储数…

前言 正式开始学习Numpy,参考用书是<用Python进行数据清洗>,计划本周五之前把本书读完,关键代码全部实现一遍 NumPy基础:数组和矢量计算 按照书中所示,要搞明白具体的性能差距,考察一个包含一百万整数的数组,和一个等价的Python列表: import numpy as np my_arr = np.arange(1000000) my_list = list(range(1000000)) 各个序列分别乘以2: %time for _ in range(10): my_arr2…

作者:枫雪庭 出处:http://www.cnblogs.com/FengXueTing-px/ 欢迎转载 Emacs学习心得之 基础操作 1.前言与学习计划2.Emacs基础操作 一. 前言与学习计划 本篇博文记录了Emacs的一些基础操作与概念,相关的阅读如下: (emacs tutorial 中文精简版 )    http://blog.chinaunix.net/uid-24386676-id-119687.html (emacs user's guide)  http://www.cb…

前文5.2节和5.4节分别就Python下读文件操作做了基础性讲述和提升性介绍,但是仍有些问题,比如在5.4节里涉及到一个多次读文件的问题,实际上我们还没有完全阐述完毕,下面这个图片的问题在哪呢? 问题在于,为何调用两次readline?文本文件a.txt里我们已知有两行文本,所以我们用两次readline把a.txt文本里的内容全部读取出来了,实际上通常程序是不知道某个文件里有多少行数据的,那怎样编写一个通用的程序无论文件里有多少行我们都可以通过程序把它全部读出来呢?这里需要将文件的读写和循环…

对于习惯使用了MATLAB的用户而言,学习NumPy这个python工具包付出的成本应该是不大的. NumPy的基本的object是多维数组,是一个有同样类型的数字等构成的一张表格,能够通过元组进行索引.本篇主要列出NumPy中最经常使用的一些操作. 1,ndarray 类型的一些属性 >>> from numpy import * >>> a=array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5…

由于在学习https://www.bilibili.com/video/av24590479小马视频时, up主采用的linux虚拟机进行教学, 而本人采用window7进行操作,故在基础操作和语法上两边会有出入, 在学习中通过百度查询等方式, 将测试正确的内容记录整理如下. 1\首先登录方式如上图, 在shell的提示下输入对应信息,键入密码后回车即可登录. 2\显示所有数据库列表 \l ; (注意这里是小写的L, 注意空格) 3\建立名为abc的数据库 create database abc…

Counter函数可以对列表中数据进行统计每一个有多少种 most_common(10)可以提取前十位 from collections import Counter a = ['q','q','w','w','w'] count = Counter(a) count.most_common(1) [('w', 3)] count Counter({'q': 2, 'w': 3}) pandas中的series对象有一个value_counts方法可以计数 .fillna()函数可以替换确实值N…

本文将分为3块讲解Es的基础操作.分别为:索引(index).映射(mapping).文档(document). 索引操作 创建索引库 语法: PUT /索引名称{ "settings":{ "属性名":"属性值" } } settings:就是索引库的设置,可以定义如分片数.副本数等等.不设置的话就是都走默认值. 示例: PUT /test-demo 判断索引是否存在 HEAD /索引名称 查看索引 查看单个索引 GET /索引名称 批量查看索…

来源于:https://github.com/HanXiaoyang/python-and-numpy-tutorial/blob/master/python-numpy-tutorial.ipynb python与numpy基础   寒小阳(2016年6月)   Python介绍   如果你问我没有编程基础,想学习一门语言,我一定会首推给你Python类似伪代码的书写方式,让你能够集中精力去解决问题,而不是花费大量的时间在开发和debug上同时得益于Numpy/Scipy这样的科学计算库,使得…

Python Numpy基础教程 本文是一个关于Python numpy的基础学习教程,其中,Python版本为Python 3.x 什么是Numpy Numpy = Numerical + Python,它是Python中科学计算的核心库,可以高效的处理多维数组的计算.并且,因为它的许多底层函数是用C语言编写的,所以运算速度敲快. 基础知识 ndarray NumPy的主要对象是同类型的多维数组ndarray.它是一个通用的同构数据多维容器,所有的元素必须是相同类型的,并通过正整数元组索引.利…

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 引言 最近这个系列有段时间没更新,理由也就不找了,总结就一点,懒!懒得学习! 我就是这么一个能勇于发现并且承认错误…

关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph Learning (PGL)) 欢迎fork本项目原始链接:关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 因为篇幅关系就只放了部分程序在第三章,如有需求可自行fork项目原始链接. 0.1图计算基本概念 首先看到百度百科定义: 图…

我们在<一步步学习javascript基础篇(1):基本概念>中简单的介绍了五种基本数据类型Undefined.Null.Boolean.Number和String.今天我们主要介绍下复杂数据类型(即引用数据类型) Object类型 我们用的最多的引用类型就属object类型了,一般用来存储和传输数据是再好不过的.然,它的两种创建方式我们是否了解呢? 1.通过构造函数来创建 如: var obj = new Object(); 在js中的引用类型有个非常灵活的用法,可以动态的附加属性和赋值.…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算 常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等 高效的描…

jQuery学习笔记 - 基础知识扫盲入门篇 2013-06-16 18:42 by 全新时代, 11 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 1.为什么要使用jQuery? 提供了强大的功能函数解决浏览器兼容性问题实现丰富的UI纠正错误的脚本知识 2.常用的知识点 jquery的id选择器:$("#btnShow")事件绑定函数 bind()显示和隐藏函数show() hide()修改元素内部html的函数html() 仅仅凭借多浏览器支持这一特性,就足以让我们学习并使用jquery,因为…

一.Ant 概要基础知识 Apache Ant 是一个将软件编译.测试.部署等步骤联系在一起加以自动化的一个工具,大多用于Java环境中的软件开发,用以构建应用,或结合其他开源测试工具例如 git.TestNG等搭建持续集成测试开发环境,从而高效.高质量的构建产品. Ant 有以下一些优点: 跨平台,可移植.Ant 是 Java 语言编写的,所以有很好的跨平台性和可移植性,无论是在 windows.Linux,还是 mac. 操作简单. Ant 是由一个内置任务和可选任务组成的,运行时需要一个构…

1.MySQL基础操作 一:MySQL基础操作 1:MySQL表复制 复制表结构 + 复制表数据 create table t3 like t1; --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样) insert into t3 select * from t1; --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入 create table t1( id int unsigned not null auto_increment primary key,…

Python初识与简介[开篇] Python学习笔记——基础篇[第一周]——变量与赋值.用户交互.条件判断.循环控制.数据类型.文本操作 Python学习笔记——基础篇[第二周]——解释器.字符串.列表.字典.主文件判断.对象 Python学习笔记——基础篇1[第三周]——set集合 Python学习笔记——基础篇2[第三周]——计数器.有序字典.元组.单(双)向队列.深浅拷贝.函数.装饰器 Python学习笔记——基础篇[第四周]——迭代器&生成器.装饰器.递归.算法.正则表达式 Python…

1:Scala的官方网址:http://www.scala-lang.org/ 推荐学习教程:http://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html Scala是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性.Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序. 2:Scala的优点: (1):优雅:这是框架设计师第一个要考虑的问题,框架的用户是应用开发程序员,API是否优雅直接影响用户体验. (2):速…