OpenCVKmeans算法默认使用了Kmeans++选取种子点 参考:OpenCv中Kmeans算法实现和使用 //效果:根据半径聚类,并不一定能得到好的结果. float CBlotGlint::ClusterByR( ) { //根据半径大小聚类,找出合适的类别个数和每一类的个数 std::vector<float> radiuses(this->blobs.size() ); std::vector<std::pair<float,int> > radiu…
这种情况不断的网数组@arr2里放入数据,返回的内容为: 这种情况是一维数组: while( $selStmt->fetch() ){ print "\$a1 is $a1\n"; print "\$a2 is $a2\n"; print "\$a3 is $a3\n"; push (@arr2, "$a1 $a2 $a3" ); }; $c->render(json => \@arr2); }; http:…
void init(){ ; i < n; i++) st[i][] = a[i]; ; ( << j) <= n; j++){ ; i + ( << j) - < n; i++){ st[i][j] = min(st[i + ( << (j-))][j - ], st[i][j - ]); } } } inline int query(int l, int r){ ; ; << (k + )) <= len) k++; <&l…
1.假设将要定义数组的长度为程序执行过程中计算出来的MAX List<int> Arc = new List<int>(); ; i < MAX; i++) { Arc.Add(); } ArcNum.ToArray(); 这样做就变相的定义一个长度为MAX的数组. 2.二维 List<List<double>> flist = new List<List<double>> { };var SJD = flist.ToArray…
numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)[source] 一维数组 对一维数组或列表,unique()函数去除其中重复元素,并按元素大小返回一个新的无重复元组或列表. import numpy as np A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3] a = np.unique(A) print(a) [1 2 3 4 5] C= ['fgfh','as…
背包是典型的动态规划问题,关于背包问题的详解,推荐博客:点击打开链接(这篇博客有点错误,代码for循环里错了,不过讲解 的很详细) 题目如下: 在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2--Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2--Pn(Pi为整数).求背包能够容纳的最大价值. Input 第1行,2个整数,N和W中间用空格隔开.N为物品的数量,W为背包的容量.(1 <= N <= 100,1 <= W <= 10000)第2 - N + 1行,…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1114 题面: Problem Description Before ACM can do anything, a budget must be prepared and the necessary financial support obtained. The main income for this action comes from Irreversibly Bound Money (IBM).…
一.凸包定义 通俗的说就是:一组平面上的点,求一个包含所有点的最小凸多边形,这个最小凸多边形就是凸包. 二.Graham算法思想 概要:Graham算法的主要思想就是,最终形成的凸包,即包围所有点的凸多边形,假定多边形是按逆时针方向生成的,那么多边形内部包围的所有点与多边形每个有向边的关系都是:点在有向边的左边.依照此思想,只要找到一个出发点,然后依此出发点按逆时针方向构建多边形,并保证每加入一条有向边时,都要满足其余点都在该边的左边. ***点与线的关系定义:平面上的三点P1(x1,y1),P…
PS:这篇是之前本来就想发的但是一直没时间写,加上今天做了京东的题,结果代码名就命名为jingdong了……懒得改代码名重新跑一遍结果了=.= 暴力法去做就是遍历每个点,判断它是不是“最大点”.判断过程则是又遍历一遍,看看是否存在其他点在它右上方,若存在则不是最大点.O(N^2) 但是这样就会有很多不必要的计算,举个例子(这里暂且当坐标都是int),若存在一个最大点(x0,y0),那么所有在它左下角的点都不用考虑了. 另外,对于(x0,y0),只需要查找在它右边(x>x0)的点是否在它上面.如果…
稳定排序nlogn之归并排序_一维,二维 稳定排序:排序时间稳定的排序 稳定排序包括:归并排序(nlogn),基数排序[设待排序列为n个记录,d个关键码,关键码的取值范围为radix,则进行链式基数排序的时间复杂度为O(d(n+radix)) ],冒泡排序(n^2),插入排序(n^2),交换排序(n^2),计数排序[n为数字个数,k为数字范围,O(n+k)]等. Problem:对n个数进行排序,n<=100000,1s以内 快速排序平均时间复杂度为nlogn,最坏时间复杂度为n^2.c,c++…