部分题目来自<算法竞赛设计进阶> 问题       给定一个长度为n的数列A,有m个询问,每次给定一个整数T,求出最大的k,满足a[1],a[2]……a[k]的和小于等于T(不会打sigma) 第一反应是二分,这个时候的复杂度是logn 还有第二种解法,用倍增的思想,复杂度为logk(所求答案).显然倍增要好很多.我讲讲倍增. 如果是暴力的话显然是从前往后一个一个枚举来计算.这里每次只往后移了一格,我们能不能一下子移很多格呢? 当然可以,我们可以用倍增的思想,第一次移1格,第二次移2格……如果…

先上我原来的错误的代码 type node=^link; link=record num:int64; next:node; end; var fa:..,..] of int64; dep:..] of int64; nd:..] of node; b:..] of boolean; dl:..] of int64; n,m,maxdep,ans,t1,t2:int64; i:longint; procedure maketree; var t1,t2,head,tail:int64; i,j…

How far away ? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10764    Accepted Submission(s): 3923 Problem Description There are n houses in the village and some bidirectional roads connecting…

参考: 1. 郭华阳 - 算法合集之<RMQ与LCA问题>. 讲得很清楚! 2. http://www.cnblogs.com/lazycal/archive/2012/08/11/2633486.html 3. 代码来源yejinru 题意: 有一棵树, 按照顺序给出每条边, 再给出若干对点, 这两点之间的唯一的路( Simple path )上边权加1. 当所有对点处理完后, 按照边的输入顺序输出每条边的权. 思路: LCA问题. 最近公共祖先(Least Common Ancestors…

概述 对于有根树T的两个结点u.v,最近公共祖先LCA(T,u,v)表示一个结点x,满足x是u.v的祖先且x的深度尽可能大. 如图,3和5的最近公共祖先是1,5和2的最近公共祖先是4 在本篇中我们先介绍一下倍增算法 我们需要一个数组de[i]来表示每一个节点i的深度,用另一数组parent[i][j]来表示每一节点j向上走2的i次方是哪个节点 我们首先在初始化中算出每个点的深度和它的上一个点是什么(用parent[0][i]表示) 在此后我们进行倍增的处理:parent[1][j]=parent…

LCA 算法是一个技巧性很强的算法. 十分感谢月老提供的模板. 这里我实现LCA是通过倍增,其实就是二进制优化. 任何一个数都可以有2的阶数实现 例如16可以由1 2 4 8组合得到 5可以由1 2 4 组合得到 便于读者理解 我放一道例题吧 Problem F: 挑战迷宫 Description 小翔和小明正在挑战一个神奇的迷宫.迷宫由n个房间组成,每个房间的编号为1~n,其中1号房间是他们俩初始位置, 所有房间一共由n-1条路连接,使得房间两两之间能够相互达到(构成一棵树),每条路的长度为W…

题目链接: Poj 3264 Balanced Lineup 题目描述: 给出一个n个数的序列,有q个查询,每次查询区间[l, r]内的最大值与最小值的绝对值. 解题思路: 很模板的RMQ模板题,在这里总结一下RMQ:RMQ(Range Minimum/Maximum Query) 即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值. RMQ有三种求法:1:直接遍历查找,炒鸡暴力: 2:线段树也可以解…

后缀数组的倍增算法(Prefix Doubling) 文本内容除特殊注明外,均在知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0协议下提供,附加条款亦可能应用. 最近在自学习BWT算法(Burrows-Wheeler transform),其中涉及到对字符串循环移位求编码.直观的办法就是模拟,使用O(n3)的时间求出BWT编码.经过简单的简化后也要O(n2logn)的时间,显然当字符串长度很大时这种方法的效率很低. 由于循环移位的结果类似后缀(二者有所不同,所以在字符串结尾添加了一个字典序严格小…

KM算法是基于匈牙利算法求最大或最小权值的完备匹配 关于KM不知道看了多久,每次都不能完全理解,今天花了很久的时间做个总结,归纳以及结合别人的总结给出自己的理解,希望自己以后来看能一目了然,也希望对刚学习KM算法的人有帮助,这里结合一个模板题,以及 图形解说,更加明了 对于这里给出 一:基本概念 二:算法原理和语言描述 三:结合图形理解KM算法过程 一. 首先给出一些摘要知识点以及算法的语言描述(如果前面看过前辈们的,只是对于算法过程不了解的可以直接看后面结合图形的算法详细解说,这里归纳个人觉得…

题目 这道题目实际上可以用动态规划来做. 对于每个区间,我们从右边边界,往左边走,如果能走n-1次,那说明以右边边界为起点存在一个题目中说的子链. 利用倍增算法,实际上倍增也是动态规划.f[i][j] 表示以i为结尾,能够往前走 2^j 次所到达的位置. 最后就是寻找以每个点为右边边界,往前走,能走到n-1次的,并且走的距离最近的的那点,那么在这个点的左边都是满足条件的,在这个点的右边都是不满足条件的. AC代码 #include <iostream> #include <stdio.h…