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本书的这部分对MongoDB进行了一个大致的简介.包括了Javascript Shell和Ruby驱动,这俩都有例子 在第一章,我们将了解到MongoDB的历史,设计目的和实际使用的场景.我们还将了解到是什么MongoDB如此与众不同以至于我们使用NoSQL还命名它. 在学习第二章后,你会对MongoDB的Shell语言比较熟悉.你会学到MongoDB查询语言的基本技巧,你会练习到创建.查询.更新.删除文档. 第三章介绍了MongoDB的驱动和MongoDB的数据格式-BSON.你会知道怎么用R…
锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞.读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性. MongoDB在2.2之前的版本,锁的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例.这意味着当一个数据库上的写锁被请求后,对mongod实例上管理的其它数据库的操作都会被阻塞.2.2版本降低了锁的粒度,引入了单个数据库范围的锁,也就是说读写操作的锁…
MongoDB实战开发 [零基础学习,附完整Asp.net示例] 阅读目录 开始 下载MongoDB,并启动它 在C#使用MongoDB 重构(简化)代码 使用MongoDB的客户端查看数据 使用MongoDB的客户端维护数据 MongoDB提供的C#驱动 MongoDB不支持在查询数据库时使用Join操作 获取MongoDB服务端状态 [目标]:本文将以实战的形式,向您展示如何用C#访问MongoDB,完成常见的数据库操作任务, 同时,也将介绍MongoDB的客户端(命令行工作模式)以及一些基…
继上一个项目用vuejs仿网易云音乐(实现听歌以及搜索功能)后,发现上一个项目单纯用vue的model管理十分混乱,然后我去看了看vuex,打算做一个项目练练手,又不想做一个重复的项目,这次我就放弃颜值,打算走心派.结合了后台nodejs,以及数据库MongoDB来开发了一个实时聊天系统.这个系统可以说是一统江山,也算是实现前端程序员的一个梦了,前后通吃.自认为是一个比全的项目.项目地址:https://github.com/hua1995116/webchat 觉得好的请顺手来个star. 技…
原项目地址:[ vue+websocket+express+mongodb实战项目(实时聊天)(一)][http://blog.csdn.net/blueblueskyhua/article/details/70807847](http://blog.csdn.net/blueblueskyhua/article/details/70807847) github地址: https://github.com/hua1995116/webchat 在线演示地址:http://www.qiufengh…
其他章节请看: react实战 系列 起步 本篇我们首先引入 mockjs ,然后进入 spug 系统,接着模仿"任务计划"模块实现一个类似的一级导航页面("My任务计划"),最后玩一下 Facebook 的 docusaurus,将 spug 官网文档在本地跑起来. Tip:环境准备请看 上文 mockjs 点击登录,提示"请求异常: Network Error".因为没有后端提供接口. 笔者使用 mockjs 来绕过,进入系统. 添加 moc…
[目标]:本文将以实战的形式,向您展示如何用C#访问MongoDB,完成常见的数据库操作任务, 同时,也将介绍MongoDB的客户端(命令行工作模式)以及一些基础的命令. [说明]:MongoDB是什么?有什么用?如果不清楚这些问题的,请自己google一下吧. [适合对象]:完全没有接触MongoDB或对MongoDB有一点了解的C#开发人员.因此本文是一篇入门级的文章. [示例项目]:本文的完整示例是一个简单的[客户,商品,订单]业务场景, 预览界面效果请点击此处(但并不完全相同),也包含下…
http://www.cnblogs.com/longshiyVip/p/5097336.html 概述了复制集,整体上对复制集有了个概念,但是复制集最重要的功能之——自动故障转移是怎么实现的呢?数据同步又是如何实现的?带着这两个问题,下面展开分析. 一. 数据同步 先利用mongo客户端登录到复制集的primary节点上. >mongo --port 查看实例上所有数据库 rs0:PRIMARY> show dbs local .09375GB 可以看到只有一个local数据库,因为此时还没…
1. 复制集概述 数据库总是会遇到各种失败的场景,如网络连接断开.断电等,尽管journaling日志功能也提供了数据恢复的功能,但journaling通常是针对单个节点来说的,只能保证单节点数据的一致性,而复制集通常是由多个节点组成,每个节点除了journaling日志恢复功能外,整个复制集还具有故障自动转移的功能,这样能保证数据库的高可用性.在生产环境中一个复制集最少应该包含三个节点,其中有一个必须是主节点,典型的部署结构如下图:…
聚集操作是对数据进行分析的有效手段.MongoDB主要提供了三种对数据进行分析计算的方式:管道模式聚集分析,MapReduce聚集分析,简单函数和命令的聚集分析. 1. 管道模式进行聚集 这里所说的管道类似于Unix上的管道命令.数据通过一个多步骤的管道,每个步骤都会对数据进行处理,最后返回需要的结果集.管道提供了高效的数据分析流程,是MongoDB中首选的数据分析方法.一个典型的管道操作流程如下图所示:…