杂项-DB:OLAP(联机分析处理)】的更多相关文章

ylbtech-杂项-DB:OLAP(联机分析处理) 联机分析处理OLAP是一种软件技术,它使分析人员能够迅速.一致.交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的.它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information),即共享多维信息的快速分析的特征.其中F是快速性(Fast),指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应:A是可分析性(Analysis),指用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部 分,并…
联机操作数据库系统的主要任务是执行联机事务和查询处理.这种系统称为联机事务处理(OnLine Transaction Processing,OLTP) 系统.它们涵盖了单位的大部分日常操作,如购物,库存,制造,银行,工资,注册,记帐等.另一方面,数据仓库系统在数据分析和决策方面为用户或者“知识工人”提供服务.这种系统可以用不同的格式组织和提供数据,以便满足不同用户的形形色色的需求.这种系统称为联机分析处理(OnLine Analytical Processing,OLAP)系统 OLTP与OLA…
联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来. 当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP.联机分析处理OLAP.OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. 联机分析处理的用户是企业中的专业分析人员及管理决策…
联机事务处理(OLTP) OLTP也称实时系统(Real Time System),支持事务快速响应和大并发,这类系统典型的有ATM机(Automated Teller Machine)系统.自动售票系统等,但有些银行转账并不是实时到账的.OLTP反映企业当前的运行状态,完成企业管理所包含的日常任务的数据库应用,一般没有复杂的查询和分析处理. 联机分析处理(OLAP) OLAP也称决策支持系统(Decision Support System,DSS),是数据仓库系统的主要应用形式,使分析人员.管…
本文转载自:http://www.cnblogs.com/hbsygfz/p/4762085.html 1. 引言 本篇主要介绍数据仓库中的一项重要分析技术——联系分析处理(OLAP). 在第一篇笔者介绍到数据处理主要有两种,操作型数据处理和分析型数据处理,前者可以称为OLTP,后者可以称为OLAP.本篇将具体介绍什么是OLAP?它与OLTP的区别是什么?多维数据模型和多维分析操作是OLAP中的两种核心技术,也会予以说明. 2. OLAP定义 联机分析处理(Online Analysis Pro…
OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来. 当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支 持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果.下表列出了OLT…
之前看了认识数据以及数据的预处理,那么,处理之后的数据放在哪儿呢?就放在一个叫“数据仓库”的地方. 数据仓库的基本概念: 数据仓库的定义——面向主题的.集成的.时变的.非易失的 操作数据库系统VS数据仓库——为什么需要使用数据仓库分析数据(OLAP  VS  OLTP) 数据仓库体系结构——三层体系结构:底层(数据仓库服务器)——中间层(OLAP服务器)——顶层(前段工具) 三种数据仓库模型 企业模型 数据集市(只针对某一部门) 虚拟仓库 元数据库——关于数据的数据 理解OLAP,数据仓库,数据…
ylbtech-杂项-DB:内存数据库 内存数据库,顾名思义就是将数据放在内存中直接操作的数据库.相对于磁盘,内存的数据读写速度要高出几个数量级,将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能. 1. 数据库简介返回顶部 内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式,基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构,并且在数据缓存.快速算法.并行操作方面也进行了相应的改进,所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多,一般都在10倍以上.内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本”常驻内…
ylbtech-杂项-DB:Druid Apache Druid (incubating) is a high performance analytics data store for event-driven data. 1.返回顶部   2.返回顶部   3.返回顶部   4.返回顶部   5.返回顶部 0. http://druid.io/ 1.   6.返回顶部   作者:ylbtech出处:http://ylbtech.cnblogs.com/本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未…
ylbtech-杂项-DB:时序数据库 1.返回顶部 1. 时序数据库全称为时间序列数据库.时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据. 时间序列数据主要由电力行业.化工行业等各类型实时监测.检查与分析设备所采集.产生的数据,这些工业数据的典型特点是:产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据).严重依赖于采集时间(每一条数据均要求对应唯一的时间).测点多信息量大(常规的实时监测系统均有成千上万的监测点,监测点每秒钟都…