ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-0:zmq-z85-encode zmq_z85_encode(3)          ØMQ Manual - ØMQ/4.1.0 Name zmq_z85_encode – 使用Z85算法对一个二进制秘钥进行加密,输出可打印的文本 Synopsis char *zmq_z85_encode (char *dest, uint8_t *data, size_t size); Description zmq_z85_enc…

java排序算法(五):快速排序 快速排序是一个速度非常快的交换排序算法,它的基本思路很简单,从待排的数据序列中任取一个数据(如第一个数据)作为分界值,所有比它小的元素放到左边.所有比它大的元素放到右边.经过这样一趟下来,该序列形成左右两个子序列,左边序列中的数据元素的值都比分界值小,右边序列中数据元素的值都比分界值大.接下来对左右两个序列进行递归排序.对两个子序列重新选择中心元素并依此规则调整.直到每个元素子表的元素只剩下一个元素则排序成功 思路 1.定义一个变量 i变量从左边第一个索引开始,…

int flag = 1; while ( (data & flag) == 0 ) flag <<= 1; 判断某数的二进制形式的某位(第 k 位)是否为 1,将其与 2k 相与: 将某数的二进制形式的某位(第 k 位)置 1,将其与 2k 相或:…

int n = ...; int flag = 1; while ((flag & n) == 0) flag <<= 1; // & 运算时,其实判断的是二者的二进制形式:…

设数列为 A[],区间在 [a, b],设使量化后误差平方最小的数值为 m,则误差平方关于 m 的函数可以写作如下形式: ∑i=ab(A[i]−m)2=(b−a+1)⋅m2−2m∑i=abA[i]+∑i=abA[i]2 关于 m 的开口向上的二次函数,因此利用微分很容易求得是上式为最小时的 m,求得: m=∑i=abA[i]b−a+1 也即此时的 m 是平均数.…

(一)图与网络的基本概念 一.无向图 含有的元素为顶点,弧和权重,但是没有方向 二.有向图 含有的元素为顶点,弧和权重,弧具有方向. 三.有限图.无限图 顶点和边有限就是有限图,否则就是无限图. 四.简单图 既没有环,也没有两条边连接同一对顶点的图 五.完全图.二分图 每一对不同的顶点都有一条边相连的简单图称为完全图. 六.子图 就是被包含的图 七.顶点的度 就是顶点连接了几条边. 性质:1.全部顶点的度相加为偶数 2. 任意一个图的奇顶点的个数为偶数. (二)图与网络的数据结构 一.邻接矩阵表…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 从左至右二进制幂 2.2 从右至左二进制幂   1 问题描述 使用n的二进制表示,计算a的n次方. 2 解决方案 2.1 从左至右二进制幂 此方法计算a的n次方具体思想,引用<算法设计与分析基础>第三版一段文字介绍: 具体代码如下: package com.liuzhen.chapter6; import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public class LeftRightBinar…

wide&deep在个性化排序算法中是影响力比较大的工作了.wide部分是手动特征交叉(负责memorization),deep部分利用mlp来实现高阶特征交叉(负责generalization),wide部分和deep部分joint train. Deep&Cross Network模型我们下面将简称DCN模型,对比Wide & Deep ,不需要特征工程来获得高阶的交叉特征.对比 FM 系列的模型,DCN 拥有更高的计算效率并且能够提取到更高阶的交叉特征. 一个DCN模型从嵌入…

KMP算法和BM算法 KMP是前缀匹配和BM后缀匹配的经典算法,看得出来前缀匹配和后缀匹配的区别就仅仅在于比较的顺序不同 前缀匹配是指:模式串和母串的比较从左到右,模式串的移动也是从 左到右 后缀匹配是指:模式串和母串的的比较从右到左,模式串的移动从左到右. 通过上一章显而易见BF算法也是属于前缀的算法,不过就非常霸蛮的逐个匹配的效率自然不用提了O(mn),网上蛋疼的KMP是讲解很多,基本都是走的高大上路线看的你也是一头雾水,我试图用自己的理解用最接地气的方式描述 KMP KMP也是一种优化版的…

1. 卷积编码增益性能.BER 信道环境:AWGN 信噪比SNR :0:0.1:6 MATALB仿真架构:源比特 +卷积码 +BPSK +AWGN +Viterbi +BER 说明:卷积编码,不同的R码率.不同的约束长度 2. Turbo增益性能.误码率 信道环境:AWGN 信噪比SNR :-1:0.1:2 MATALB仿真架构:源比特 +Turbo编码 +BPSK +AWGN +Turbo译码+BER 说明:turbo译码.不同的译码算法那,不同的交织长度,不同的迭代次数. LTE 标准的tu…

前面一篇博客我们讲解了并不像数组一样完全作为存储数据功能,而是作为构思算法的辅助工具的数据结构——栈,本篇博客我们介绍另外一个这样的工具——队列.栈是后进先出,而队列刚好相反,是先进先出. 1.队列的基本概念 队列(queue)是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头.队列中没有元素时,称为空队列. 队列的数据元素又称为队列元素.在…

大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请告诉我,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 免责申明:本博客提供的所有翻译文章原稿均来自互联网,仅供学习交流之用,请勿进行商业用途.同时,转载时不要移除本申明.如产生任何纠纷,均与本博客所有人.发表该翻译稿之人无任何关系.谢谢合作! 关于A*算法 现在你该知道如何计算每一个方块的分值了(我们将称之为F,它等于G+H),让我们看看A*算法是如何工作的. 这只猫咪将用以下重复的步骤来找到最短路径: 从开发列表…

摘要 EM算法全称为Expectation Maximization Algorithm,既最大期望算法.它是一种迭代的算法,用于含有隐变量的概率参数模型的最大似然估计和极大后验概率估计.EM算法经常用于机器学习和机器视觉的聚类领域,是一个非常重要的算法.而EM算法本身从使用上来讲并不算难,但是如果需要真正的理解则需要许多知识的相互串联. 引言 EM算法是机器学习十大经典算法之一.EM算法既简单有复杂,简单的在于他的思想而复杂则在于他的数学推理和复杂的概率公式.作为我这个新手来讲,决定先捡大的部…

本文介绍无监督学习算法,无监督学习是在样本的标签未知的情况下,根据样本的内在规律对样本进行分类,常见的无监督学习就是聚类算法. 在监督学习中我们常根据模型的误差来衡量模型的好坏,通过优化损失函数来改善模型.而在聚类算法中是怎么来度量模型的好坏呢?聚类算法模型的性能度量大致有两类: 1)将模型结果与某个参考模型(或者称为外部指标)进行对比,私认为这种方法用的比较少,因为需要人为的去设定外部参考模型. 2)另一种是直接使用模型的内部属性,比如样本之间的距离(闵可夫斯基距离)来作为评判指标,这类称为内…

Java数据结构和算法(五)二叉排序树(BST) 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称二叉查找树(Binary Search Tree),亦称二叉搜索树. 二叉排序树的左子树的节点都小于它的父节点,右子树中的节点都大于它的父节点,因此若按按中序遍历则从小到大的排序 二叉排序树在搜索中的应用非常广泛,同时二叉排序树的一个变种(红黑树)是 java 中 TreeM…

1066 ModricWang的水系法术 思路 比较典型的最大流问题,需要注意的是,题目已经暗示(明示)了这里的边是双向的,在建图的时候需要加上反向边的容量值. 解决最大流问题的基本思路就是不断在残量网络上找增广路径,这里可以参考一下我院远古学长Song Renfei对于ISAP算法的讲解:ISAP 时间复杂度\(O(V^2 \sqrt E)\) 代码 #include <iostream> #include <cstring> using std::ios_base; using…

1039 AlvinZH的学霸养成记IV 思路 难题,最大二分图匹配. 难点在于如何转化问题,n对n,一个只能攻击一个,判断是否存在一种攻击方案我方不死团灭对方.可以想到把所有随从看作点,对于可攻击的两个随从间连上边,这样就把问题转化为图了. 需要注意的是属性值的转化:免疫可看做生命值无限,剧毒可看做攻击力无限.(需要一点小小的机智) 图建好了,接下来怎么办呢?假设存在一种方案满足题意,那就是每个我方随从都可以找到敌方随从攻击,由于要团灭,只能存在一对一的情况,不存在多对一或一对多.如何表达这个…

1064 Bamboo和"Coco" 分析题意 每个亡灵至少一个花瓣,相邻的亡灵中思念值高的要获得的花瓣高(思念值相等是不需要花瓣一样多的).主要考贪心思路,为了使得花瓣总量最少,每次比思念值更低的"邻近亡灵"的花瓣数多一就可以了 思路 都是先保证每个亡灵至少一个花瓣 思路一 直接模拟思路,同时关心左边和右边(或者说前边和后边),一次循环是不够的,比如3 2 1,修改了1号的花瓣数,再修改2号的花瓣数,此时会对一号产生影响.需要多次遍历,直到没有新的改变为止,算法为…

Bamboo&APTX4844魔发药水 题意 "于是,Bamboo耐着性子,看巫师从袖子里掏出 M 瓶时光泉水和 K 粒绿色能量.每瓶时光泉水重量为 c ,生发效果为 l:每粒绿色能量的重量为w ,生发效果为 r.但一瓶APTX4844的重量不能超过 S,否则很难过安检(难道不是难以下咽?)." "配置魔发药水需要用到至多两种原料:固态的绿色能量和液态的时光泉水.但是由于两者副作用不一样,*制作时优先选用副作用小的绿色能量,即先考虑使用绿色能量使得生发效果最大,然后再…

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 插入排序 插入算法把要排序的数组分成两部分:…

案例五:TOP—N 这个问题比较常见,一般都用于求前几个或者后几个的问题,shuffle有一个默认的排序是正序的,但如果需要逆序的并且暂时还不知道如何重写shuffle的排序规则的时候就用以下方法就行,java中说到排序无非就是比较器,然后结合着集合,这样基本上就能解决我的需求了,但是有个问题需要注意,就是虽说集合是不定长的,但是呢,面对大数据而言,就可能会出现内存溢出的问题,所以最好不要讲所有数据都加入集合中在取出前N个,直接排序,加一个排一个,满足N个就把最后一个踢掉,这样会好点. 还有一个…

item2vec将用户的行为序列转化成item组成的句子,模仿word2vec训练word embedding将item embedding.基本思想是把原来高维稀疏的表示方式(one_hot)映射到低维稠密的向量空间中,这样我们就可以用这个低维向量来表示该项目(电影),进而通过计算两个低维向量之间的相似度来衡量两个项目之间的相似性. embedding就是用一个低维的向量表示一个物体,可以是一个词,或是一个商品,或是一个电影等等.这个embedding向量的性质是能使距离相近的向量对应的物体有…

MySQL复制是基于主库上的二进制日志来完成,复制是异步的,可能存在延迟 MySQL日志分为: 1.服务层日志:二进制日志.通用日志.慢查日志 2.存储引擎层日志:innodb中重做日志和回滚日志 二进制日志: 记录了所有对数据库修改的事件,包括DML和DDL,但是不包含因为出错回滚的日志.二进制日志格式分类: STATMENT:SBR 基于段的格式binlog_format=STATMENT,MySQL5.7之前默认 在数据修改时执行的SQL语句,不论使用的时那种日志格式,在使用DDL语句都是…

题目描述: 样例: 实现解释: 所有结点对最短路径的板子题 知识点: 寻找所有结点对最短路径,动态规划 坑点: 无坑,注意建边即可 使用的算法为floyd算法 按照程序顺序解释如下: 首先建图,以邻接矩阵形式,初始化矩阵内容:对i==j的设为权值0,其他的设为INF(正无穷的大小取决于题目),以便后续计算时能区分自身和不可达结点.然后依据输入按照edge[u][v] = w的形式连点即可. 运行floyd算法 动态规划思想展现:最优子结构,状态转移方程 以下图为例:(来源网络) 上图中1号到5号…

最小生成树\(Prim\)算法 我们通常求最小生成树有两种常见的算法--\(Prim\)和\(Kruskal\)算法,今天先总结最小生成树概念和比较简单的\(Prim\)算法 Part 1:最小生成树基础理论 定义 一个有 \(n\) 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 \(n\) 个结点,并且有保持图连通的最少的边. --来自百度百科 我们用比较通俗的语言来讲:(百度百科的解释实在是太鬼了,我这个明白人都看着迷糊) 给定一张包含\(n\)个点\(m\)条边的连通带权…

1.列表存储的两种方式 (1)元素内置方式 采用元素内置的方式只能存放同类型元素的数据类型,例如列表中的元素都为整形,元素类型相同,每个元素存放的地址空间大小也相同,则列表中每个元素都是顺序存放的 (2)元素外置方式 采用元素外置的方式能够存放所用不同类型元素的数据类型,例如列表中元素即有整形,又有字符串等,不同类型元素的存放空间大小不同,但是存放元素的逻辑地址本身的空间大小是一样的,均为4bytes,则列表中实际存放的是元素的逻辑地址 如图: 2.顺序表的一体式结构和分离式结构 (1)一体式结…

简介 队列(queue)是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头.队列中没有元素时,称为空队列. 队列的数据元素又称为队列元素.在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元素称为出队.因为队列只允许在一端插入,在另一端删除,所以只有最早进入队列的元素才能最先从队列中删除,故队列又称为先进先出(FIFO—first in…

1065 Beihang Collegiate Pronunciation Contest 2017 思路 在字符串中不断做匹配 找到一个匹配就输出 时间复杂度\(O(n)\) ps.模式串是定长的,因此看做常数 代码 #include<string> #include<iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; string ch; cin >> ch; for (auto i…

1062 ModricWang的撒币游戏 思路 此题为2017年ACM-ICPC亚洲区域赛乌鲁木齐赛区的A题,现场94个队中有38个队做出此题.在这里作为满分以外的题,是为了让大家看一下外面一些题的风格,不要被三位助教的出题风格所局限. 此题首先需要知道一些高中数学概率论的知识.扔起N个硬币,如果每个硬币下落时,正反面朝上的概率都是确定的,那么这些硬币中正面朝上的数量是呈二项分布的. 考虑使用DP,\(prob[i][j]\) 表示扔了第i次后,有j个硬币正面朝上的概率.首先根据题设,\(pro…

850 AlvinZH的学霸养成记III 思路 难题.概率DP. 第一种思考方式:直接DP dp[i]:从已经有i个学霸到所有人变成学霸的期望. 那么答案为dp[1],需要从后往前逆推.对于某一天,有可能会增加一个学霸or不增加. ①增加:\((dp[i+1] + 1) * P\) ②不增加:\((dp[i] + 1) * (1-P)\) 其中,\(P = i * (n - i) * p / (C(n,2))\),C(n,2) = (n - 1) * n / 2.其含义是:n个人中选出一非学霸一…