官方参数解释: Convolution 2D tflearn.layers.conv.conv_2d (incoming, nb_filter, filter_size, strides=1, padding='same', activation='linear', bias=True, weights_init='uniform_scaling', bias_init='zeros', regularizer=None, weight_decay=0.001, trainable=True,…

# 1. 通过TFLearn的API定义卷机神经网络. import tflearn import tflearn.datasets.mnist as mnist from tflearn.layers.conv import conv_2d, max_pool_2d from tflearn.layers.estimator import regression from tflearn.layers.core import input_data, dropout, fully_connecte…

[深度学习系列3] Mariana CNN并行框架与图像识别 本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架. 将深度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, 简称CNNs)用于图像识别在研究领域吸引着越来越多目光.由于卷积神经网络结构非常适合模型并行的训练,因此以模型并行+数据并行的方式来加速Deep CNNs训练,可预期取得较大收获.Deep CNNs的单机多GPU…

网络实现程序如下 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 用于设置将记录哪些消息的阈值 old_v = tf.logging.get_verbosity() # 设置日志反馈模式 tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR) mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",…

完整java开发中JDBC连接数据库代码和步骤[申明:来源于网络] 地址:http://blog.csdn.net/qq_35101189/article/details/53729720?ref=myread…

RFID系统 免费开源代码 开发,分享[申明:来源于网络] 地址:http://www.codeforge.cn/s/0/RFID%E7%B3%BB%E7%BB%9F…

好的代码的标准:解释过去,指引未来: Design philosophies | Django documentation | Django https://docs.djangoproject.com/en/2.1/misc/design-philosophies/#dry Design philosophies¶ This document explains some of the fundamental philosophies Django’s developers have used…

PDF 版本下载:抓住“新代码”的影子 —— 基于GoAhead系列网络摄像头多个漏洞分析 Author:知道创宇404实验室 Date:2017/03/19 一.漏洞背景 GoAhead作为世界上最受欢迎的嵌入式Web服务器被部署在数亿台设备中,是各种嵌入式设备与应用的理想选择.当然,各厂商也会根据不同产品需求对其进行一定程度的二次开发. 2017年3月7日,Seebug漏洞平台收录了一篇基于GoAhead系列摄像头的多个漏洞.该漏洞为Pierre Kim在博客上发表的一篇文章,披露了存在于1…

机器学习领域中最迷人的主题之一是图像识别 (IR). 使用红外系统的示例包括使用指纹或视网膜识别的计算机登录程序和机场安全系统的扫描乘客脸寻找某种通缉名单上的个人.MNIST 数据集是可用于实验的简单图像集合­沙用红外的算法. 这篇文章并介绍了一个相对简单 C# 程序,向您介绍的 MNIST 数据集,这反过来你接触到红外的概念. 它不太可能你会需要使用红外大多数软件应用程序,但我觉得你可能有用的信息在这篇文章为四个不同的原因. 第一,没有更好的方法,了解的 MNIST 数据集和 IR 概念比通过…

在编写自己定义滑动控件时经常会用到Android触摸机制和Scroller及VelocityTracker.Android Touch系统简单介绍(二):实例具体解释onInterceptTouchEvent与onTouchEvent的调用过程对Android触摸机制须要用到的函数进行了具体的解释.本文主要介绍两个重要的类:Scroller及VelocityTracker.利用上述知识,最后给出了一个自己定义滑动控件的demo,该demo类似于ImageGallery. ImageGallery…