flume中sink到hdfs，文件系统频繁产生文件和出现乱码，文件滚动配置不起作用？

flume中sink到hdfs，文件系统频繁产生文件，文件滚动配置不起作用？

在测试hdfs的sink,发现sink端的文件滚动配置项起不到任何作用,配置如下: a1.sinks.k1.type=hdfs a1.sinks.k1.channel=c1 a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=true a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://192.168.11.177:9000/flume/events/%Y/%m/%d/%H/%M a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix=XXX a1.sinks.k1.hd…

flume中sink到hdfs，文件系统频繁产生文件和出现乱码，文件滚动配置不起作用？

问题描述解决办法先把这个hdfs目录下的数据删除.并修改配置文件flume-conf.properties,重新采集. # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work for additional information # regard…

HDFS文件系统上传时序图 PB级文件存储时序图

自己设计的时序图. 来自为知笔记(Wiz)…

大数据学习笔记之Hadoop（二）：HDFS文件系统

文章目录一 HDFS概念 1.1 概念 1.2 组成 1.3 HDFS 文件块大小二 HFDS命令行操作三 HDFS客户端操作 3.1 eclipse环境准备 3.1.1 jar包准备 3.2 通过API操作HDFS 3.2.1 HDFS获取文件系统 3.2.2 HDFS文件上传 3.2.3 HDFS文件下载 3.2.4 HDFS目录创建 3.2.5 HDFS文件夹删除 3.2.6 HDFS文件名更改 3.2.7 HDFS文件详情查看 3.2.8 HDFS文件夹查看 3.3 通过IO流操作…

Flume中的HDFS Sink配置参数说明【转】

转:http://lxw1234.com/archives/2015/10/527.htm 关键字:flume.hdfs.sink.配置参数 Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的,其中的配置参数也比较多,在这里记录备忘一下. channel type hdfs path 写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/ 可以使用flume提供的日期及%{host}表达式. filePrefix 默认值:FlumeData 写…

Flume监听文件目录sink至hdfs配置

一:flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力.,Flume架构分为三个部分源-Source,接收器-Sink,通道-Channel. 二:配置文件此配置文件source为一个目录,注意,该目录下的文件应为只读,不可写,且文件名不能相同,采用的channels为file,sink为hdfs,此处往hdfs写的策略是当时间达到3600s或者…

Flume实时监控目录sink到hdfs，再用sparkStreaming监控hdfs的这个目录，对数据进行计算

目标:Flume实时监控目录sink到hdfs,再用sparkStreaming监控hdfs的这个目录,对数据进行计算 1.flume的配置,配置spoolDirSource_hdfsSink.properties,监控本地的一个目录,上传到hdfs一个目录下. agent1.channels = ch1agent1.sources = spoolDir-source1agent1.sinks = hdfs-sink1 # 定义channelagent1.channels.ch1.type =…

在Spark shell中基于HDFS文件系统进行wordcount交互式分析

Spark是一个分布式内存计算框架,可部署在YARN或者MESOS管理的分布式系统中(Fully Distributed),也可以以Pseudo Distributed方式部署在单个机器上面,还可以以Standalone方式部署在单个机器上面.运行Spark的方式有interactive和submit方式.本文中所有的操作都是以interactive方式操作以Standalone方式部署的Spark.具体的部署方式,请参考Hadoop Ecosystem. HDFS是一个分布式的文件管理系统,其…

我理解中的Hadoop HDFS分布式文件系统

一,什么是分布式文件系统,分布式文件系统能干什么在学习一个文件系统时,首先我先想到的是,学习它能为我们提供什么样的服务,它的价值在哪里,为什么要去学它.以这样的方式去理解它之后在日后的深入学习中才能够对它有一个更深层次的理解. 1. 什么是分布式文件系统所谓的分布式文件系统,我的个人理解是管理网络中把数据存储在不止一台机器上的系统,这样的存储方式被称为分布式存储.(管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统.) 2. 分布式文件系统能干什么 (1)分布式文件系统可以存储数据量较大…

将存储在本地的大量分散的小文件，合并并保存在hdfs文件系统中

import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org…

flume中HdfsSink参数说明

flume到hdfsSink: type hdfs path 写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/ 可以使用flume提供的日期及%{host}表达式. filePrefix 默认值:FlumeData 写入hdfs的文件名前缀,可以使用flume提供的日期及%{host}表达式 fileSuffix 写入hdfs的文件名后缀,比如:.lzo .log等 inUsePrefix 临时文件的文件名前缀,hdfs sink会…

flume中的拦截器

Flume中的拦截器(interceptor),用户Source读取events发送到Sink的时候,在events header中加入一些有用的信息,或者对events的内容进行过滤,完成初步的数据清洗.这在实际业务场景中非常有用,Flume-ng 1.6中目前提供了以下拦截器: Timestamp Interceptor: Host Interceptor: Static Interceptor: UUID Interceptor: Morphline Interceptor: Search…

Tachyon：Spark生态系统中的分布式内存文件系统

转自: http://www.csdn.net/article/2015-06-25/2825056 摘要:Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来, 使Spark可以更专注计算的本身, 以求通过更细的分工达到更高的执行效率. Tachyon是Spark生态系统内快速崛起的一个新项目. 本质上, Tachyon是个分布式的内存文件系统, 它在减轻Spark内存压力的同时,也赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力.Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来, 使Spar…

聊聊自学大数据flume中容易被人忽略的细节

前言:老刘不敢保证说的有多好,但绝对是非常良心地讲述自学大数据开发路上的一些经历和感悟,保证会讲述一些不同于别人技术博客的细节. 01 自学flume的细节老刘现在想写点有自己特色的东西,讲讲自学大数据遇到的一些事情,保证讲一些别人技术博客里忽略的知识点. 很多自学编程的人都会有一个问题,特别是研二即将找工作的小伙伴,因为马上就要找工作了,自学时间不多了,所以在自学的路上,常常会忽略很多细小但很重要的知识点,很多伙伴都是直接背一些机构的资料. 自己没有静下心来好好研究各个知识点,也没有考虑这…

flink---实时项目--day02-----1. 解析参数工具类 2. Flink工具类封装 3. 日志采集架构图 4. 测流输出 5. 将kafka中数据写入HDFS 6 KafkaProducer的使用 7 练习

1. 解析参数工具类(ParameterTool) 该类提供了从不同数据源读取和解析程序参数的简单实用方法,其解析args时,只能支持单只参数. 用来解析main方法传入参数的工具类 public class ParseArgsKit { public static void main(String[] args) { ParameterTool parameters = ParameterTool.fromArgs(args); String host = parameters.getRequ…

Flume学习——Flume中事务的定义

首先要搞清楚的问题是:Flume中的事务用来干嘛? Flume中的事务用来保证消息的可靠传递. 当使用继承自BasicChannelSemantics的Channel时,Flume强制在操作Channel时采用特定的程序结构,并且强制channel实现特定的方法以使得Channel本身可以应对存入或取出失败的情况,并且使得channel的使用者有可能根据操作是否成功采取适当的方法. Channel在Flume的架构中主要起了缓存的作用,当使用FileChannel时,它是一个持久化的缓存. 若把…

HDFS文件系统基本文件命令、编程读写HDFS

基本文件命令: 格式为:hadoop fs -cmd <args> cmd的命名通常与unix对应的命令名相同.例如,文件列表命令: hadoop fs -ls 1.添加目录和文件 HDFS有一个默认的工作目录 /user/$USER,其中$USER是你的登录用户名.不过目录不会自动建立,我们现在用mkdir建立它,我使用的是chen作为用户名. hadoop fs -mkdir /user/chen (hadoop的mkdir命令会自动创建父目录,类似于带-p的unix命令) 我们现在放本地…

Linux启动kettle及linux和windows中kettle往hdfs中写数据(3)

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job…

hadoop系列二：HDFS文件系统的命令及JAVA客户端API

转载请在页首明显处注明作者与出处一:说明此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 上一篇:hadoop系列一:hadoop集群安装二:HDFS的shell命令上一章说完了安装HADOOP集群部分,这一张讲HDFS. 其实基本上操作都是通过JAVA API来操作,所以这里的shell命令只是简单介绍一下,实际操作中自然是JAVA API更加方便,功能也更加强大,JAVA…

hdfs文件系统架构详解

hdfs文件系统架构详解官方hdfs分布式介绍 NameNode *Namenode负责文件系统的namespace以及客户端文件访问 *NameNode负责文件元数据操作,DataNode负责文件内容的处理,跟文件有关的额数据不会经过NameNode *NameNode负责安排数据存在那台机器上,负责控制和调配最近的副本给用户读取(调节hdfs的balance属性,执行balance命令) For the common case, when the replication factor is…

Ubuntu本地文件上传至HDFS文件系统出现的乱码问题及解决方案

1.问题来源及原因用shell命令上传到HDFS中之后出现中文乱码,在shell命令窗口查看如图: 在eclipse中的文件HDFS查看工具查看如图: 原因:上传至HDFS文件系统的文本文件(这里是A.txt)的编码格式是ISO-8859,与hdfs文件系统和eclipse默认的编码格式UTF-8不符. 2.解决方案把源文本文件的编码格式改为UTF-8,统一编码格式,问题完美解决. Ubuntu中查看文件编码格式的shell命令(文件名含路径): file 文件名 Ubuntu中改变文件编码…

[Flume][Kafka]Flume 与 Kakfa结合例子（Kakfa 作为flume 的sink 输出到 Kafka topic）

Flume 与 Kakfa结合例子(Kakfa 作为flume 的sink 输出到 Kafka topic) 进行准备工作: $sudo mkdir -p /flume/web_spooldir$sudo chmod a+w -R /flume 编辑 flume的配置文件: $ cat /home/tester/flafka/spooldir_kafka.conf # Name the components on this agentagent1.sources = weblogsrcagent…