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Spark小课堂Week2 Hello Streaming 我们是怎么进行数据处理的? 批量方式处理 目前最常采用的是批量方式处理,指非工作时间运行,定时或者事件触发.这种方式的好处是逻辑简单,不影响联机业务,但是性能不行. 理想方式 对于数据处理的问题,我们的最终理想解,应该是满足业务规则正确的情况下,实时的完成处理. 平衡点 理想方式难度比较高,批量方式往往又不给力,我们可以在批量方式和理想方式中间,找到一个平衡点,就是流处理. 流处理 我们的理想情况是当不断有数据进来,就不断的进行处理.…
2.1语法 public 返回值类型 方法名(){ //方法体 } 2.2方法的调用语法 对象名.方法名 计算平均分和总成绩 public class Score { /** * 创建类 ScoreCalc 编写方法实现各功能 编写测试类 * 从键盘接收三门课分数,(java c# db) * 计算三门课的平均分和总成绩, * 编写成绩计算类实现功能 _______ */ int java; int c; int db; public double avg() { double a = (dou…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之 Locality-Sensitive Hashing(LSH) 局部敏感哈希 {This is the first half of discussion of a powerful technique for focusing search on things…
集大软件工程15级个人作业Week2 快速通读教材<构建之法>,并参照提问模板,提出5个问题. 在每个问题后面,请说明哪一章节的什么内容引起了你的提问,提供一些上下文 列出一些事例或资料,支持你的提问. 说说你提问题的原因,你说因为自己的假设和书中的不同而提问,还是不懂书中的术语,还是对推理过程有疑问,还是书中的描述和你的经验(直接经验或间接经验)矛盾? [附加题]:请将问题提交至豆瓣:https://book.douban.com/subject/27069503/, 并在博客中给出链接 在…
个人作业-Week2 一.代码复审Checklist 1.概要部分 1.1 代码能符合需求和规格说明么? 本次作业的需求可以分成基本的功能实现和大规模数据下程序的健壮性,以及少量的异常处理能力,也就是说我们可以通过一般功能测试和压力测试和少量的鲁棒性测试来进行测试. 程序的测试结果首先参考了2017BUAA软工助教 个人项目测试结果 测试-c的结果如下图: NumberID -c 1 -c 5 -c 100 -c 500 -c 1000 -c 50000 -c 1000000 15061104…
Week2. History: The First Internet - NSFNet coursera address Supercomputers Justify a National Network Keywords: leased line, Supercomputer center, Store and forward networks, ARPANET, BITNET, packet switching, router, NSF, Larry Smarr History Throug…
软件工程导论week2.1 第一章概论问题:1.程序=算法+数据结构  软件=程序+软件工程软件工程的目标是创造足够好的软件,可以从用户满意度,可靠性,软件流程的质量,可维护性等方面判断,但是我们没有自己做过大的软件工程体系的项目,之前做的新闻管理系统,就是十几条新闻做查询,增删改查等数据库操作,但是真正的新闻管理系统每天需要管理的新闻量达到上千条甚至上百万条,我们自己做出来的系统能否承受住这样大数据量的考验呢?如何从这几方面衡量标准来改善一下我们已经做过的新闻管理系统软件呢?2.学生电脑的系统…
Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week2 Neural Networks Basics 2.1 Logistic Regression as a Neutral Network 2.1.1 Binary Classification 二分类 逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法.首先我们从一个问题开始说起,这里有一个二分类问题的例子,假如你有一张图片作为输入,比…
Coursera课程<Using Python to Access Web Data > 密歇根大学 Charles Severance Week2 Regular Expressions 11.1 Regular Expressions 11.1.1 Python Regular Expression Quick Guide ^ 匹配一行的开头 $ 匹配一行的末尾 . 匹配任何字符 \s 匹配空白字符 \S 匹配任何非空白字符 ***** 重复一个字符0次或多次 *? 重复一个字符0次或多次…