曲根英语万词---二.evoke 一.总结 一句话总结:evoke v.唤起,引起 词根:-voc-, -vok- [词根含义]:声音,叫喊 1.consecrate? v,供奉,奉为神圣 -ate,动词后缀 词根:-sacr-, -sanct- [词根含义]:神圣的 [词根来源]:来源于拉丁语动词sacro, sacrare, sacravi, sacratus(把...奉为神圣).拉丁语动词sancio, sancire, sanxi, sanctus(奉献)和拉丁语形容词sacer, sa…

英语影视台词---二.Inception 一.总结 一句话总结:盗梦空间 1.You're waiting for a train..A train that will take you far away... You know where you hope this train will take you. But you can't know for sure! And it doesn't matter! -Now tell me why!-Because we'll be togethe…

今天做了个试验,让Linux2.6.29.4从ramdisk根文件系统启动成功,总结一下.其中涉及的内容较多,很多东西不再详述,如需深入研究请查阅相关资料(百度或谷歌一下一大堆). 开发环境:Fedora 9交叉编译工具链:arm-linux-gcc 4.3.2 with EABI嵌入式Linux内核版本:2.6.29.4-FriendlyARM.昨天写贴子的时候具体记不清了,今天起来启动开发板用uname -r查一下,就是叫做2.6.29.4-FriendlyARM,帖子已经改好了.本文就是友…

#include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <map> using namespace std; void main(void) { ifstream input("c:\\urce2.txt"); string str; map<string,int> string_count ; while(input>>str){ ++s…

一.制作jiffs文件系统 制作jffs2 文件系统需要用到 mkfs.jffs2工具. 执行命令: mkfs.jffs2 -n -s 0x800 -e 0x20000  --pad=0x800000 -r ~/work/nfs_root/fs_mini -o fsmini.jffs2 在u-boot 中下载: nfs 30000000 192.168.0.192:/home/ubuntu/work/nfs_root/fs_mini.jffs2 然后执行下面的命令: nand erase.par…

五个元音字母+一个半元音字母 1.发字母本身音都是 元+辅+e 2.不发字母音基本都是辅音结尾或者两个相同字母  辅+元+辅;元+辅 开音节                                          闭音节 A       [eɪ]  mail;name;face                    [æ]  am;back;can E       [i:]    be;me;we                             [e]  get;hell;he…

以下数据分析由队员张波收集整理队员链接 队友的博客 一.数据统计 为了让统计数据更加准确可信,我们选取了三款android平台的应用市场软件作为数据的来源. 英语学习app下载量统计表: 序号 应用名称 百度手机助手 应用宝 豌豆荚 下载总量 1 网易有道词典 7358w 8559w 6329w 22546w 2 金山词霸 3381w 3273w 2017w 8671w 3 百词斩 1369w 1021w 703w 3093w 4 泸江开心词场 1526w 869w 345w 2740w 5 每…

深度学习掀开了机器学习的新篇章,目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展.深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法,那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢? 引用三年前一位网友的话来讲: “Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以后两者更适…

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(五) 2.1.3 二元分词 上一节通过变换查询表达式满足了需求,但是在实际应用中,如果那样查询,会出现另外一个问题,因为,那样搜索,是只要出现这个字,不管它出现在什么位置.这就产生了上一小节开头讲的,对准确性产生了极大干扰.比如,如果有一段这样的话:“这是一个英雄!他有无法用词汇形容的孤单,但是他并没有用言语来表达.”这句话包含了“英 语 单 词”这四个字,但是却和“英语单词”一点关系都没有.首先想到的解决方法,就是把句子按词来划分…

word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 在word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础中,我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原理和一些问题,现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法.由于word2vec有两种改进方法,一种是基于Hierarchical…