索引膨胀,主要针对B-tree而言 索引膨胀的几个来源: 大量删除发生后,导致索引页面稀疏,降低了索引的使用效率: PG9.0之前的版本,vacuum full会同样导致索引页面稀疏: 长时间运行的事务,禁止vacuum对表的清理工作二导致页面稀疏状态一致保持. 注意REINDEX会造成全表锁,不要在系统繁忙的时候操作 查看索引占用的空间: select pg_relation_size(oid)/1024/1024,relname from pg_class where relkind=’i’…

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面:PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页    回到顶级页面:PostgreSQL索引页 索引膨胀,主要是针对B-tree而言. 索引膨胀的几个来源: 1 大量删除发生后,导致索引页面稀疏,降低了索引使用效率. 2 PostgresQL 9.0之前的版本,vacuum full 会同样导致索引页面稀疏. 3  长时间运行的事务,禁止vacuum对表的清理工作,因而导致页面稀疏状态一直保持. 如何找出 膨胀的索引,参见: https:…

普通的索引膨胀处理比较简单,主键的索引膨胀也不复杂,只是在新旧索引交替时有一些小处理.本试验在primary key上通过CONCURRENTLY建立第二索引来解决索引膨胀问题,适用9.3.9.4,其他版本使用前请实际测试. 创建测试表 Table "swrd.mytbl" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------------+------------------------------------------…

本文转载自 www.postgres.cn 下的文章: 再谈PostgreSQL的膨胀和vacuum机制及最佳实践http://www.postgres.cn/news/viewone/1/390 还有两个相关的文章也挺不错: 也谈PostgreSQL的Vacuum机制及其最佳实践http://bbs.postgres.cn/news/viewone/1/387 新特性:postgresql的vacuum漫谈https://mp.weixin.qq.com/s/EzRqxPDowf3mqsbV6…

最近客户在使用我司开发的数据库时,报告了如下问题(也不能算是问题,就是疑惑吧),环境如下: OS : Red Hat Enterprise Linux Server release 6.7 (Santiago) Kernel : 2.6.32-573.el6.x86_64 PostgreSQL : PostgreSQL 9.6.2 执行准备工作: postgres=# create table test (id int, data text); CREATE TABLE postgres=# i…

索引方式:唯一索引,主键索引,多属性索引,部分索引,表达式索引. 索引类型:B-Tree,Hash,GiST,GIN以及表达式索引 PostgreSQL所有索引都是“从属索引”,也就是说,索引在物理上与它描述的表文件分离. 索引也是对象,在表pg_class里有记录. 索引的内部结构与索引的访问方法(索引类型)相关.所有访问方法都通过页面来组织索引的内部结构,这样可以使用存储管理器提供的接口来访问索引. 索引方式 多属性索引:如果一个索引定义多一个一个属性,就称为多属性索引,用于组合查询. Po…

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值   [作者 高健@博客园  luckyjackgao@gmail.com] 本页目的,是起到索引其他所有本人所写文档的作用: 分类一:PostgreSQL基础知识与基本操作--------------------  PostgreSQL基础知识与基本操作索引页 分类二:PostgreSQL内部结构与源代码研究------------------- PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页 分类三:PostgreSQL集群方案相关----------…

h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote { margin: 5px; padding: 5; } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", Arial, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 18px; color: #737373; background-color: white; mar…

今天应用反应有张表查询报错,报错信息如下 back=# select max(create_time) from public.tbl_index_table where create_time>='2010-10-08';ERROR:  could not read block 41381 of relation 16779/24769/24938: read only 0 of 8192 bytes 看到这个错误信息,首先想到的是表 tbl_index_table 上有坏块,估计需要表重建下…

当在看Monetdb列存行只支持IMPRINTS和ORDERED这两种索引,且只支持定长数值类型时,就在思考,对于列存,还有必要建索引吗?在PostgreSQL的索引就要灵活很多,我对常用列建合理的索引,是不是能达到列存的效果?(肯定没有). 当然,有索引还是快很多: 1)对于整型列来说,应该是用ORDERED索引,建类似于btree索引,将数据按大小进行了排序,当执行> = < <= >= between in is等操作时,就非常快了,不需要整个列进行扫描比较. 2)对于字符串…