mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出…

本文利用MongoDB官方发布的C#驱动,封装了对MongoDB数据库的增删改查访问方法.先用官方提供的mongo-csharp-driver ,当前版本为1.7.0.4714 编写数据库访问帮助类 MongoDbHelper.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using MongoDB.Driver.Bui…

近期工作中有使用到 MongoDb作为日志持久化对象,需要实现对MongoDb的增.删.改.查,但由于MongoDb的版本比较新,是2.4以上版本的,网上已有的一些MongoDb Helper类都是基于之前MongoDb旧的版本,无法适用于新版本的MongoDb,故我基于MongoDb官方C#驱动重新封装了MongoDbCsharpHelper类(CRUD类),完整代码如下: using MongoDB; using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; usi…

适用于app.config与web.config的ConfigUtil读写工具类   之前文章:<两种读写配置文件的方案(app.config与web.config通用)>,现在重新整理一个更完善的版本,增加批量读写以及指定配置文件路径,代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 4…

1.)下载 官网(https://www.mongodb.com/)右上角try free  进入下载中心,下载指定版本 ZIP和MSI随便 如果浏览器下载的慢,可以直接使用下载地址,然后迅雷下 操作步骤以及地址查看请看下面图片 我选择了ZIP,然后迅雷下载的     1.)百度一下   2.)首页右上角         3.)进入下载中心,选择Server   4.)进入Server下载选项 选择版本,操作系统,下载包的格式 最下面列出来了下载的直链     2.)解压   安装包   解压展…

  mongodb官方的java driver不支持直接插入java bean,只能使用DbObject的Key,Value形式进行insert,update,(c# mongodb官方driver类似),所以我这里加入了一个利用反射快速操作的类,来支持bean操作.另因为java不支持扩展方法,所以只能用abstract class的类来替代,c#的话可以直接扩展官方driver,会更方便.   关于速度,反射(reflection)一般情况下要比直接(native)的方法要慢.先使用的是反射…

Apache ShardingSphere 作为 Apache 顶级项目,是数据库领域最受欢迎的开源项目之一.经过 5 年多的发展,ShardingSphere 已获得超 14K Stars 的关注,270+ 贡献者,建立起了活跃的社区生态. 随着项目的蓬勃发展,版本的不断更迭,Apache ShardingSphere 支持的特性逐渐增多,功能日益强大,配置规则也在不断优化.为了帮助用户更好地理解各项特性和配置规则,方便用户快速测试并运行相关功能组件,找到最佳实现,shardingsphere…

前面几篇文章的分析复制集解决了数据库的备份与自动故障转移,但是围绕数据库的业务中当前还有两个方面的问题变得越来越重要.一是海量数据如何存储?二是如何高效的读写海量数据?尽管复制集也可以实现读写分析,如在primary节点上写,在secondary节点上读,但在这种方式下客户端读出来的数据有可能不是最新的,因为primary节点到secondary节点间的数据同步会带来一定延迟,而且这种方式也不能处理大量数据.mongoDB从设计之初就考虑了上面所提到的两个问题,引入了分片机制,实现了海量数据的分…

网上关于三种集群方式的搭建方式很多,都是分开来介绍的.Replica Set (复制集成)主要是做主从库的,但是没法实现负载均衡的效果,真正实现这个的,是Sharding(分片集群),通过数据分布在每个分片上而实现.所以,如果只用分片,如果一个只有一个主库,那么挂了就真的挂了.所以在我尝试的集群部署采用的Replica Set+Sharding的方式.OS是Redhat_x64系统,客户端用的是Java客户端.Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz. 要…

背景 在分布式系统中,我们有多个web app,这些web app可能分别部署在不同的物理服务器上,并且有各自的日志输出.当生产问题来临时,很多时候都需要去各个日志文件中查找可能的异常,相当耗费人力.日志存储多以文本文件形式存在,当有需求需要对日志进行分析挖掘时,这个处理起来也是诸多不便,而且效率低下. 为了方便对这些日志进行统一管理和分析,我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,再由日志分析系统去管理.由于这里是mongodb的篇章,所以主观上以mongodb来做日志数据存储:客观上,一是…

MongoDB 查询分析可以确保我们建立的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具.MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint(). 1. explain(): 提供查询信息,使用索引及查询统计,有利于我们对索引的优化. 使用示例: db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain() 2. hint(): 强迫MongoDB使用一个指定的索引(为了提高查询性能) 使用示例: db.users.f…

MongoDB 查询分析可以确保我们建议的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具. MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint(). 使用 explain() explain 操作提供了查询信息,使用索引及查询统计等.有利于我们对索引的优化. 接下来我们在 users 集合中创建 gender 和 user_name 的索引: >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) </p> <p>现在在查询语…

https://zhaoyanblog.com/page/1?s=elasticsearch 监控每个节点(jvm部分) 操作系统和进程部分 操作系统和进程部分的含义是很清楚的,这里不会描述的很详细.他们列出了基本的资源统计,例如CPU和负载.操作系统部分描述了整个操作系统的情况,进程部分只是描述了Elasticsearch的JVM进程的使用情况. 这显然是很有用的统计, 但是往往会被忽视,一些统计包括如下部分: >CPU>负载>内存使用情况>swap使用情况>打开文件句柄数…

在Linux系统中,主要是使用命令行进行mongodb的分片集群部署 一.先决条件 mongodb安装成功,明确路径, MongoDB的几个路径: /var/lib/mongodb /var/log/mongodb /etc/mongod.conf usr/bin/ 二.分片部署 在三台机器上分别新建五个角色的数据文件夹.日志文件夹(其中前端路由不用数据文件夹),其中五个角色分别是:路由前端.服务器.分片一.分片二和分片三.并且首先,服务器的复制集是布置分片集群的必要条件,在建立路由前端方便使用…

前言 副本集部署是对数据的冗余和增加读请求的处理能力,却不能提高写请求的处理能力:关键问题是随着数据增加,单机硬件配置会成为性能的瓶颈.而分片集群可以很好的解决这一问题,通过水平扩展来提升性能.分片部署依赖三个组件:mongos(路由),config(配置服务),shard(分片) shard:每个分片存储被分片的部分数据,同时每个分片又可以部署成副本集 mongos:作为查询路由器,为客户端与分片集群之间通讯的提供访问接口 config server:配置服务器存储这个集群的元数据和配置信息…

MongoDB的集群部署方案中有三类角色:实际数据存储结点.配置文件存储结点和路由接入结点. 连接的客户端直接与路由结点相连,从配置结点上查询数据,根据查询结果到实际的存储结点上查询和存储数据.MongoDB的部署方案有单机部署.复本集(主备)部署.分片部署.复本集与分片混合部署. 混合的部署方式如图: 混合部署方式下向MongoDB写数据的流程如图: 混合部署方式下读MongoDB里的数据流程如图: 对于副本集,又有主和从两种角色,写数据和读数据也是不同,写数据的过程是只写到主结点中,由主结点…

package main import ( "context" "fmt" "log" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" ) // Trainer type is used for later…

探索和操作MongoDB数据的最简单方法 用于MongoDB的GUI.可视化地查看数据.以秒为单位运行临时查询.使用完整的CRUD功能与数据交互.查看和优化查询性能.可在Linux.Mac或Windows上使用.Compass使您能够在索引.文档验证等方面做出更明智的决策. 1.下载 https://www.mongodb.com/download-center/compass 我下载的压缩包,直接解压后,找到文件夹中的 MongoDBCompass.exe文件,直接点击运行就可以. 2.配置连…

Query.All("name", "a", "b");//通过多个元素来匹配数组 Query.And(Query.EQ("name", "a"), Query.EQ("title", "t"));//同时满足多个条件 Query.EQ("name", "a");//等于 Query.Exists("type"…

collection.AsQueryable().Where()有4个重载,分别是: public static IQueryable<TSource> Where<TSource>(this IQueryable<TSource> source, Expression<Func<TSource, bool>> predicate); public static IQueryable<TSource> Where<TSource…

MongoDB是面向文档的数据库管理系统DBMS(显然mongodb不是oracle那样的RDBMS,而仅仅是DBMS). 想想一下MySQL中没有任何关系型数据库的表,而由JSON类型的对象组成数据模型的样子是如何的? 值得注意的是,MongoDB既不支持JOIN(连接)也不支持transaction(事务).Significantly, MongoDB supports neither joins nor transactions. 但是请注意MongDB有着大量其他优良的特性,如二级索引.…

伟大的程序员版权所有,转载请注明:http://www.lenggirl.com/bigdata/server-sofeware-install.html 一.安装mongodb 官网下载包mongodb 配置文件config.conf,需绑定内网IP且开启web监控 bind_ip=172.16.0.10,127.0.0.1 rest=true dbpath=/data/db/mongodb/27017 port=27017 logpath=/data/logs/db/mongodb/mong…

非docker部署 为了避免过分冗余,并且在主节点挂了,还能顺利自动提升,所以加入仲裁节点 为什么要用docker部署,因为之前直接在虚拟机启动10个mongod 进程.多线程并发测试的时候,mongo的进程经常会挂掉. 所以这次使用docker部署测试 之前用的是7200转的固态硬盘 这次用nvme 的固态硬盘,性能是飞跃提升,使用批量插入,每次插入100个文档 ,每个文档里面有内嵌又内嵌文档1=10个文档, 算上内嵌总数相当于关系型数据库5000W数据量,总耗时130秒,而且非常稳定,未见异…

Docker方式部署 为了避免过分冗余,并且在主节点挂了,还能顺利自动提升,所以加入仲裁节点 mongodb版本: 环境:一台虚拟机 三个configsvr 副本: 端口为 27020,27021,27022 两个分片: shard1:-> 三个副本,端口为 27010,27011,27012 shard2:-> 三个副本,端口为 27013,27014,27015 一个路由:mongos -> 端口为 27023 前置条件: 创建数据存储文件的目录 mkdir /usr/local/m…

一. 背景 今天在MongoDB 4.0.4版本下,在还原恢复数据库时报错. 主要错误为: Failed: restore error: error applying oplog: applyOps: not authorized on admin to execute command { applyOps: [ { ts: Timestamp(1548004840, 1), h: 1234878425364100170, v: 2, op: "u", ns: "config…

一.安装Mongodb(Tarballs) 1.检查依赖文件包: yum install libcurl openssl 2.解压文件到/usr/local/ tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.4.tgz -C /usr/local/ 3.配置环境变量 /etc/profile export PATH=/usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.4/bin:$PATH 使用命令mongod -v输出信息版…

插入: 使用insert或save方法想目标集合插入一个文档: db.person.insert({"name":"ryan","age":30}); 使用batchInsert方法实现批量插入,它与insert方法非常类似,只是它接受的是一个文档数组作为参数.一次发送数十,数百乃至数千个文档会明显提高插入的速度. db.person.batchInsert([{"name":"ryan","ag…

一.分片 MongoDB使用分片技术来支持大数据集和高吞吐量操作. 1.分片目的 对于单台数据库服务器,庞大的数据量及高吞吐量的应用程序对它而言无疑是个巨大的挑战.频繁的CRUD操作能够耗尽服务器的CPU资源,快速的数据增长也会让硬盘存储无能为力,最终内存无法满足数据需要导致大量的I/O,主机负载严重.为了解决这种问题,mongodb系统主要采用分片技术. 2.MongoDB中的分片集群 分片:一种数据库体系结构,按键范围对数据进行分区,并在两个或多个数据库实例之间分配数据.分片可实现水平缩放.…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/hx764208769/p/4260177.html 前言-为什么我要使用mongodb 最近我公司要开发一个日志系统,这个日志系统包括很多类型,错误的,操作的,...用MongoDB存储日志,大量的日志产生,大量读写吞吐量很大的时候,单个Server很难满足需求,这里就要用到mongodb分片集群 一.MongoDB的分片简介 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitionin…

前言-为什么我要使用mongodb 最近我公司要开发一个日志系统,这个日志系统包括很多类型,错误的,操作的,...用MongoDB存储日志,大量的日志产生,大量读写吞吐量很大的时候,单个Server很难满足需求,这里就要用到mongodb分片集群 一.MongoDB的分片简介 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念. 请先安装MongoDB成功后继续本操作 二.先来了解一下分片的组成 --片 片是保存子集数据…