<疯狂动物城>主题曲<TryEverything>夏奇拉激情献唱,很多事情是需要是试试,不试试就不知道可以成功. Oh oh oh oh oooh 哦哦哦哦哦 Oh oh oh oh oooh 哦哦哦哦哦 Oh oh oh oh oooh 哦哦哦哦哦 Oh oh oh oh oooh 哦哦哦哦哦 I messed up tonightI lost another fight 我今夜不痛快 又一次被打败 I still mess up butI'll just start again…

题面 Description Nick 是只在动物城以坑蒙拐骗为生的狐狸,儿时受到偏见的伤害,放弃了自己的理想.他被兔子 Judy 设下圈套,被迫与她合作查案,而卷入意想不到的阴谋,历尽艰险后成为搭档.他们识破了绵羊副市长 Bellwether 的计划,发现是 Bellwether 陷害食肉动物,用毒药让食肉动物发狂.Bellwether 被抓到了监狱里面, Nick 和 Judy 过上了一段平静的日子. 然而,故事并没有这样结束,之前在车管所帮他们查车牌号的憨厚的树懒 Flash,才是陷害食肉…

感受一下这恐怖的题目长度~~~ 其实题意很裸,但是作为GDOI的一道防AK题,自然有他优秀的地方. 简化题意:给出一棵树,要求支持三个操作: 1.修改点值 2.询问点$x$到$y$之间的一些东东 3.回到某个版本之前 可持久化,强制在线. 考虑拆一下询问 如果把$x$到$y$路径上的所有点值放到一个数组$a$里,那么询问式子就是: $\sum\limits_{i=1}^{n}a[i]\times\sum\limits_{j=1}^{n-i}j$ $=\sum\limits_{i=1}^{n}a[…

Description 你意外来到了一个未知的星球, 这里是一个动物乌托邦, 生活着一群拥有非凡智力的动物. 你遇到了一个叫做尼克的狐狸, 他准备给他的 GF 过生日 . 他将制作一个巨大的多层蛋糕, 他已经有了一些圆柱形的单层蛋糕, 可以把这些蛋糕拼 装起来. 遗憾的是, 由于一些限制, 这些单层蛋糕并不能被全部利用, 你只能选出一部分来 制作多层蛋糕: 1.物理学要求: 为了稳定和美观, 半径大的蛋糕必须在放在半径小的蛋糕下面. 2.Mr.Big 的钦定要求: 编号小的蛋糕必须放在编号大的蛋…

题目 分析 注意注意:码农题一道,打之前做好心理准备. 对于操作1.2,修改或查询x到y的路径,显然树链剖分. 对于操作2,我们将x到y的路径分为x到lca(x,y)和lca(x,y)到y两部分. 对于第一部分的某个点i,设它到y的距离为s,那么s=deep[i]+deep[y]-2deep[lca(x,y)],i对答案的贡献为a[i]s(s+1)/2,如果不考虑除以2,设t=deep[y]-2deep[lca(x,y)],则贡献为a[i]deep[i]^2+a[i]deep[i](2t+1)+…

题面 太长了,而且解释的不清楚,我来给个简化版的题意: 给定一棵$n$个点的数,每个点有点权,你需要实现以下$m$个操作 操作1,把$x$到$y$的路径上的所有点的权值都加上$delta$,并且更新一个版本 操作2,对于有向路径$(x,y)$上的点$a_i$,求下面的和值: $\sum_{i=1}^{len} a_i \sum_{j=1}^{len-i} j$ 操作3,回到第$i$个版本(但是下一次更新以后还是到总版本号+1的那个版本) 思路 这个题显然一眼就是树剖+可持久化数据结构啊 那么核心…

这篇酱油记是前年发在MCHacker一个叫code-hub的博客上的(已崩),现在来补发一下... GDOI2016扯淡(爆零记) 大家好,我是巨弱DCDCBigBig,在五一期间和一群神牛去考GDOI(感觉好虚),所以就来扯一下淡. 先介绍一下一起去的神牛们:MYH.LZY.DCX.Micheal.HJW.LZX,还有LW.(都是神牛,好虚) Day -2 语文&&英语期中考... Day -1 数学期中考... 考完云隙腐败5h+ Day 0 早上去春游(什么鬼),去广医看了一些奇奇怪…

上一篇文章[IOS]模仿windowsphone列表索引控件YFMetroListBox里面 我们一步步的实现了WindowsPhone风格的索引. 但是有没有发现,如果你要实现按照字母排序,你还得自己填入这些数据,而不能够让其自动归类. 因此我们这篇文章来说说如何将一个数组进行排序. 标题中的#代表数字.✿代表除了数字.中英文外的其他符号. 1.需求 :将字符串分类成数字.中英文首字母.其他符号三类. 数字.符号按照首字母排序,每一个字母分类中,英文始终在中文前面 这里面主要涉及到了对中文英文…

//创建一个空的可变数组 NSMutableArray *array = [NSMutableArray array]; //向数组里面添加对象 [array addObject:@"<美人鱼>"]; [array addObject:@"<疯狂动物城>"]; [array addObject:@"<逃学威龙>"]; [array addObject:@"<唐伯虎点秋香>"];…

控制反转和依赖注入讲的都是一个概念,只不过是站在了不同的角度,所谓的依赖注入: 是指在运行期,由外部容器动态地将依赖对象注入到组件中.当spring容器启动后,spring容器初始化,创建并管理bean对象,以及销毁它.所以我们只需从容器直接获取Bean对象就行,而不用编写一句代码来创建bean对象.这种现象就称作控制反转,即应用本身不负责依赖对象的创建及维护,依赖对象的创建及维护是由外部容器负责的.这样控制权就由应用转移到了外部容器,控制权的转移就是所谓反转. 下面介绍各种类型属性的注入方式:…

      Java语言编写的WebDriver测试程序通常使用单元测试框架运行.TestNG单元测试框架比JUnit单元测试框架更强大,它提供了更多的扩展功能.目前很大一部分自动化测试工程师已经开始转向使用TestNG单元测试框架来运行更复杂的自动化测试用例. 1.TestNG概述 TestNG是一种单元测试框架,由Cedric Beust创建,它借鉴了JUnit和NUnit框架的优秀设计思想,引入更易用和更强大的功能.TestNG是一种开源自动化测试框架,NG就是下一代的意思(Next Ge…

三言诗,把自己的心情,想要说的话用三句话诗意的表达出来.像: 烦===>好想睡一觉,待日落,盼天明. 愁====>待到花开花落,闲庭信步,蹋碎一世忧愁. 三句话,可以表达的很好. 老是感觉错过了什么,是错觉.失去的不会再回来,况且也没有真正得到. struts和spring mvc ,让我讲讲,看来是真的好好自学下了,还不错,终于有点动力了. 今天多少有点失落,虽然内心感觉不大合适,但还是有点难过. 还有今天看了个电影<疯狂动物城>,很震撼的,第一次看IMAX,可惜是在第二排,屏幕…

又去北京转了一圈,拿到了很不错的协议,非常的开森 day -1 6.2 上午去pku的同学就走了QAQ 然后波哥说下午要考试,考联考题 我一脸无奈的表示我已经提前要到题目而且看了题了 然后波哥就决定给我单独换一套题,于是就发生了悲惨的故事 他给我换了一套Nescafe的题目! 结果下午被两道FFT和一道数论题拍了一脸懵逼 晚上一直在颓颓颓,搞定了BZOJ的一道数据结构题 一脸不情愿的去改Nescafe的题目(结果第二题貌似压位大法+O2就A掉了) 然后就很不想去改第二题(感觉每天暴力写写一副滚粗…

最近决定重读php手册(好吧,其实之前也没怎么读,尴尬脸),既然是重读,那就从php的安装开始咯,然后被手册中出现的各种新词搞懵逼了,什么cgi.fastcgi.sapi.fpm,苍天啊,这些都是什么鬼?经过一番谷歌.百度.知乎,自己总结出一点浅薄的知识,暂且记录,以后有新发现再回来填坑. 还是先简单说一下一个完整的请求过程吧. 首先用户点击一个链接,发起一个url请求 web服务器会判断这是一个静态的请求,还是动态的.如果是静态的直接查找资源返回给浏览器,这里主要说一下动态的请求 如果是一个动…

1.1 @Controller是什么 首先看个例子: @Controller @RequestMapping("/blog") public class BlogController { @RequestMapping("/index") public ModelAndView index(HttpServletRequest request){ ModelAndView mav = new ModelAndView("/index"); Str…

>>> pd.read_excel('c://111.xlsx') 年度排名 历史排名 电影名称 总票房 总人次 总场次 上映年份 操作 0 1 1 美人鱼 NaN -- -- 2016 数据纠错 1 2 9 疯狂动物城 NaN -- -- 2016 数据纠错 2 3 10 魔兽 NaN -- -- 2016 数据纠错 3 4 17 美国队长3:英雄内战 NaN -- -- 2016 数据纠错 4 5 18 西游记之孙悟空三打白骨精 NaN -- -- 2016 数据纠错 5 6 19…

所谓静态页面是指纯粹的HTML格式的页面,这样的页面在浏览器中展示的内容都在HTML源码中. 目标:爬取豆瓣电影TOP250的所有电影名称,网址为:https://movie.douban.com/top250 1)确定目标网站的请求头: 打开目标网站,在网页空白处点击鼠标右键,选择“检查”.(小编使用的是谷歌浏览器). 点击“network”,在弹出页面若长时间没有数据显示,则试一下F5刷新. 可以得到目标网页中Host和User-Agent两项. 2)找到爬取目标数据(即电影名称)在页面中的…

爬虫系列4:Requests+Xpath 爬取动态数据 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https:…

1.分类分析 分类(Classification)指的是从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类的分析方法. 分类问题的应用场景:分类问题是用于将事物打上一个标签,通常结果为离散值.例如判断一副图片上的动物是一只猫还是一只狗,分类通常是建立在回归之上. 本文主要讲基本的分类方法 ----- KNN最邻近分类算法  KNN最邻近分类算法 ,简称KNN,最简单的机器学习算法之一. 核心逻辑:在距离空间里,如果一个样本的最接近的K个邻…

一.Python数据驱动工具ddt 1.  安装 ddt pip install ddt DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 2.  DDT的使用 (1)   ddt.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类 (2)   ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. (3)   ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml类型. 注…

html body>     <div>         <!-- 导航设置 -->         <header>             <nav class="daohangse">                 <a href="#"><i></i> 首页</a>                 <a href="#">&…

下面,通过一个简单的例子,来把多线程和单线程执行任务的耗时做个比较 import time import threading # 音乐播放器 def music(func, loop): for i in range(loop): print("I was listening to %s the %d time! %s" % (func, i+1, time.time())) time.sleep(2) # 视频播放器 def movie(func, loop): for i in r…

一.re模块 1.match方法 import re # match 验证用户输入的内容 ret = re.match('\d+', 'hhoi2342ho12ioh11') print(ret) # None ret = re.match('\d+', '342khjlh324jbk234') print(ret) # <re.Match object; span=(0, 3), match='342'> # match是从开头开始匹配,不符合则返回None 2.split 切割 impor…

#定义几种距离计算函数 #更高效的方式为把得分向量化之后使用scipy中定义的distance方法 from math import sqrt def euclidean_dis(rating1, rating2): #欧式距离计算 """计算2个打分序列间的欧式距离. 输入的rating1和rating2都是打分dict 格式为{'小时代4': 1.0, '疯狂动物城': 5.0}""" distance = 0 commonRatings =…

#构造一份打分数据集1 users = {"小明": {"中国合伙人": 5.0, "太平轮": 3.0, "荒野猎人": 4.5, "老炮儿": 5.0, "我的少女时代": 3.0, "肖洛特烦恼": 4.5, "火星救援": 5.0}, "小红":{"小时代4": 4.0, "荒野猎人&quo…

豆瓣电影top250数据分析 数据来源(豆瓣电影top250) 爬虫代码比较简单 数据较为真实,可以进行初步的数据分析 可以将前面的几篇文章中的介绍的数据预处理的方法进行实践 最后用matplotlib与pyecharts两种可视化包进行部分数据展示 数据仍需深挖,有待加强 #首先按照惯例导入python 数据分析的两个包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts i…

list1 = ['张三','男',33,'江苏','硕士','已婚',['身高178','体重72']]# 取出第一个元素print(list1[0])# 取出第四个元素print(list1[3])# 取出最后一个元素print(list1[6])# 取出“体重72”这个值print(list1[6][1]) # 取出最后一个元素print(list1[-1])# 取出“身高178”这个值print(list1[-1][0])# 取出倒数第三个元素print(list1[-3]) list2…

本次作业的要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3075 前言:本次作业是爬取CBO中国票房2010-2019年每年年度票房排名前25的电影,通过爬取电影的名称.类型.总票房(万).平均票价.均场人次.国家及地区以及上映时间等数据并对其进行数据分析从而得出相应结论. 首先,把爬取到的数据存为csv文件,并放在本地中,打开csv文件,可以发现数据已经存进来了,如下图所示. 其次,根据所存数据对其进行数据分析,可以得…

利用 requests 抓取豆瓣电影 Top 250: import re import requests def main(url): global num headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"} req = reque…

转载自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/cognitive/library/cc-1606-spark-seniment-analysis/index.html IBM 公司在 2015 年对外宣告了一个新的科技和商务时代的来临—认知时代.这个巨大的转变,来自 IBM 对技术和商业领域的三个重要的洞察力［1］.第一,这个世界被数据所充斥.第二,这个世界通过代码被改造.第三,认知计算的出现.其中,认知计算可以: 通过感知与互动,理解非结构化数据 通过生成…