【习题 8-9 1613】 K-Graph Oddity】的更多相关文章

[链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] 感觉最大度数|1就是最多需要的个数了. 就贪心一下. 然后模拟染色的过程就可以了. (贪心染色就可以了 (看看周围哪个颜色没有,就用它) k在dfs之前忘记判断是不是奇数了.... 以及忘记清空g [代码] #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e4; int n,m,du[N+10],k,flag[N+10]; vector <int&…
这道题一开始我没想什么直接开始染, 但是是for循环一个节点一个节点染, 然后就WA 后了看了https://www.cnblogs.com/jerryRey/p/4702323.html 发现原来还需要证明一下染色一定可以, 同时染色的方式是dfs (1)证明 首先, 如果最大度数sum是偶数, 那么按照题目意思, k就为sum+1. 这个时候最坏情况下最大度数点与周围点的颜色都不一样, 需要sum+1种颜色, 也就是刚好是 k, 所以这种情况一定可以用k种颜色染完 其次, 如果最大度数sum…
题目 \(dfs+\)证明. 对于题目描述,可以发现\(K\)其实就是大于等于原图中最大度数的最小奇数,因为如果原图度数最大为奇数,则最多颜色肯定为K,而如果原图最大度数为偶数,则\(K\)又是奇数,则最多颜色也肯定小于等于\(K\). 然后可以\(dfs\)染色,染色有两种方法,一种是枚举颜色,然后判断可行性并考虑回溯.这种搜索复杂度很大. 而另一种方法就是直接贪心搜索,使每个当前搜到的点取除去与它相连的颜色的最小值,然后并不需要判断可行性,因为每次都是将当前颜色尽可能的不相同. #defin…
题目描述 将给出的链表中的节点每\ k k 个一组翻转,返回翻转后的链表如果链表中的节点数不是\ k k 的倍数,将最后剩下的节点保持原样你不能更改节点中的值,只能更改节点本身.要求空间复杂度 \ O(1) O(1)   例如: 给定的链表是1\to2\to3\to4\to51→2→3→4→5 对于 \ k = 2 k=2, 你应该返回 2\to 1\to 4\to 3\to 52→1→4→3→5 对于 \ k = 3 k=3, 你应该返回 3\to2 \to1 \to 4\to 53→2→1→…
http://acm.upc.edu.cn/problem.php?id=2780 昨天做的题,没过……!!!伤心……题意:给你n个单位,n-1组关系,让你单位换算……解题思路:Floyd算法自己听别人说用Floyd算法,然后自己默默的用有向图写……但是!!!Floyd算法不能用有向图……!所以只能在其相反的转化中标记为负的,在进行时特殊处理一下,最后便利找出能进行单位转化的那组单位,然后进行大小排序,最后就莫名其妙的哦过了……!!! #include <iostream> #include…
There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and flights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src …
//Floyd 的 改进写法可以解决最小环问题,时间复杂度依然是 O(n^3),储存结构也是邻接矩阵 int mincircle = infinity; Dist = Graph; ;k<nVertex;++k){ //新增部分: ;i<k;++i) ;j<i;++j) mincircle = min(mincircle,Dist[i][j]+Graph[j][k]+Graph[k][i]); //通常的 floyd 部分: ;i<nVertex;++i) ;j<i;++j)…
有 n 个城市通过 m 个航班连接.每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v. 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格. 如果没有这样的路线,则输出 -1. 示例 1: 输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 解释: 城市航班图如下 从城市 0 到城市 2 在 1…
P 算法与 K 算法 作者:Grey 原文地址: 博客园:P 算法与 K 算法 CSDN:P 算法与 K 算法 说明 P 算法和 K 算法主要用来解决最小生成树问题,即:不破坏连通性删掉某些边,使得整体的权重最小. 测评链接:牛客-最小生成树 K 算法 K 算法使用的核心数据结构是并查集,然后将边权值排序. 1)总是从权值最小的边开始考虑,依次考察权值依次变大的边 2)当前的边要么进入最小生成树的集合,要么丢弃 3)如果当前的边进入最小生成树的集合中不会形成环,就要当前边 4)如果当前的边进入最…
Hie with the Pie Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3160   Accepted: 1613 Description The Pizazz Pizzeria prides itself in delivering pizzas to its customers as fast as possible. Unfortunately, due to cutbacks, they can affo…