1.hbase api http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701…

http://blog.csdn.net/ymh198816/article/details/51244911 https://www.cnblogs.com/JingJ/p/4521245.html https://www.aliyun.com/product/hbase?utm_content=se_877510…

最近做项目接触到了HDFS.mapreduce以及Hbase,有了实战机会,今天打算将这些知识好好总结下,以备不时之需.首先从Hbase开始吧. Hbase是建立在HDFS上的分布式数据库,下图是Hbase表的模型: Hbase这个数据库其实和传统关系数据库还是有很多类似之处,而不是像mongodb,memcached以及redis完全脱离了表的概念,只不过hbase是以列为中心的数据库,而传统关系数据库则是以行为中心的数据库.不过hbase这个列并非我们传统意义的列,而是列族.列族是hbase…

Hbase是建立在HDFS上的分布式数据库,下图是Hbase表的模型: Hbase这个数据库其实和传统关系数据库还是有很多类似之处,而不是像mongodb,memcached以及redis完全脱离了表的概念,只不过hbase是以列为中心的数据库,而传统关系数据库则是以行为中心的数据库.不过hbase这个列并非我们传统意义的列,而是列族.列族是hbase最小的存储单位,换句话说hbase底层数据都是以列族来进行组织的. 学习hbase我最大的收获我个人觉得是对数据库的一种新的认识,数据库作用还是快…

HBase全网最佳学习资料汇总 摘要: HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴.百度.腾讯.京东.小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单.中国人寿的保单都是存储在HBase中. 前言 HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴.京东.小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单.中国人寿的保单都是存储在HBase中.注意大公司有数十个数百个HBase集群,此点跟Hadoop集…

2018年6月6号,由中国HBase技术社区组织,阿里云主办的中国第一次HBase Meetup在北京望京阿里中心举行,来自阿里.小米.滴滴.360等公司的各位HBase的PMC.committer共聚一堂,共同探讨HBase2.0的技术革新以及HBase在国内各个大型企业内的应用价值,并一起见证HBase技术社区成立仪式的历史时刻. 本次大会,有幸邀请到了多位HBase届的多位大牛,主要嘉宾有: (不区分排名次序) 陈恒(HBase Committer,蚂蚁金服) 曹龙(阿里云HBase负责人…

http://www.tuicool.com/articles/iieIz2 一.   简介 history  started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype created as Hadoop contrib 2007.10 First useable Hbase 2008.1 Hadoop become Apache top-level proj…

一. 简介 history started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype created as Hadoop contrib 2007.10 First useable Hbase 2008.1 Hadoop become Apache top-level project and Hbase becomes subproject 2008.10 H…

hdfs: hdfs官方文档 深入理解HDFS的架构和原理 https://blog.csdn.net/kezhong_wxl/article/details/76573901 HDFS原理解析(总体架构,读写操作流程) http://www.cnblogs.com/duanxz/p/3874009.html 经典漫画讲解HDFS原理 https://blog.csdn.net/scdxmoe/article/details/50904881 独家 | 一文读懂Hadoop(二)HDFS(上)…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…