案例描述: 通过iostat发现存储的写性能长期维持在10MB左右,而且因为写性能差已经导致数据库性能变差: 两个小时以后,iostat发现系统的写性能已经能够到100MB以上,数据库性能也恢复正常. 也就是说,在对系统.数据库监控中,出现了性能波谷,存储写入性能严重抖动,为什么? 一.原理过程 由上原理图,进行过程解析: 1.事务提交,修改buffer_pool中的数据形成脏页,并且同时生成redo日志,将日志写入磁盘redo log中: 2.事务提交成功: 假设,有三组redo log文件,…

MySQL数据库的性能的影响分析及其优化 MySQL数据库的性能的影响 一. 服务器的硬件的限制 二. 服务器所使用的操作系统 三. 服务器的所配置的参数设置不同 四. 数据库存储引擎的选择 五. 数据库的参数配置的不同 六. (重点)数据库的结构的设计和SQL语句 1). 服务器的配置和设置(cpu和可用的内存的大小) 1.网络和I/O资源 2.cpu的主频和核心的数量的选择 (对于密集型的应用应该优先考虑主频高的cpu) (对于并发量大的应用优先考虑的多核的cpu) 3.磁盘的配置和选择 (…

TPC-C是专门针对联机交易处理系统(OLTP系统)的规范,一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统. tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品,专用于MySQL基准测试.其源码放在launchpad上,用bazaar管理,项目地址:https://code.launchpad.net/~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql 服务器大概配置: 两颗6核12线程CPU,相当于12核24线程 64G内存 1T,SAS…

这篇文章主要介绍了python测试mysql写入性能完整实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文主要研究的是python测试mysql写入性能,分享了一则完整代码,具体介绍如下. 测试环境: (1) 阿里云服务器centos 6.5 (2) 2G内存 (3) 普通硬盘 (4) mysql 5.1.73 数据库存储引擎为 InnoDB (5) python 2.7 (6) 客户端模块 mysql.connector 测试方法: (1) 普通写入 (2) 批量写入 (3) 事务加批量写入…

一 当发现程序运行比较慢的时候,首先排除物力资源问题之后,就将注意力转向mysq数据库: 1.首先确定运行慢的sql语句: mysql> show full processlist; 2.确认低效的查询:多次执行第一步发现time耗费大的sql语句.查看耗费的时间. 3.为sql生成一个执行计划query Execution plan(QEP) mysql> explain select * from tbal_name where ...; 4.查看创建表的语句: show create t…

先抛出几个问题 为什么不建议使用订单号作为主键? 为什么要在需要排序的字段上加索引? for update 的记录不存在会导致锁住全表? redolog 和 binlog 有什么区别? MySQL 如何回滚一条 sql ? char(50) 和 varchar(50) 效果是一样的么? 索引知识回顾 对于 MySQL 数据库而言,数据是存储在文件里的,而为了能够快速定位到某张表里的某条记录进行查询和修改,我们需要将这些数据以一定的数据结构进行存储,这个数据结构就是我们说的索引.回忆一下我们大学里…

问题背景描述: 在MySQL中执行SQL语句,比如insert,贼慢,明明可能也就只是一行数据的插入,数据量很小,但是耗费的时间却很多,为什么? 一.存储结构分析 MySQL存储结构图: 解析: 1.读操作:内存读-->cache缓存读-->磁盘物理读 读取到的数据会按上述顺序往回送. 2.写操作:内存数据直接写入cache缓存(非常快)-->写入disk 由上可知,MySQL之所以读写速度快,cache在其中起到了关键作用. 1.Cache缓存特点: 1.速度快 2.掉电数据丢失 3.…

周末在一台MySQL实例上频繁做大批量的写入测试,无意中发现MySQL的errorlog中频繁出现如下的Note:page_cleaner: 1000ms intended loop took **** ms. The settings might not be optimal. (flushed=**** and evicted=0, during the time.) 一个典型的信息如下 InnoDB: page_cleaner: 1000ms intended loop took 4068…

https://blog.csdn.net/leamonjxl/article/details/6431444 MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些…

MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些能完成许多常见任务的工具,例如监控服务器的工具.比较服务器间数据的工具.我们把这些工具分成以下几类:界面.监控.…