一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种…

一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统…

一.Kafka的基本概念 关键字: 分布式发布订阅消息系统:分布式的,分区的消息服务 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,使用Scala编写. 对于熟悉JMS(Java Message Service)规范的同学来说,消息系统已经不是什么新概念了(例如ActiveMQ,RabbitMQ等). Kafka拥有作为一个消息系统应该具备的功能,但是确有着独特的设计.可以这样来说,Kafka借鉴了JMS规范的思想,但是确并没有完全遵循JMS规范. kafka是一个分布式的,分区的消息(官方…

1. kafka是一个分布式的消息发布-订阅队列.2. 其中有一些主要的概念: Topic: 就是对放入队列的消息进行分类,分类消息分开储存,比如现在有订单消息和用户投诉消息,则分成订单topic和投诉topic Message: 放入消息队列的一条一条的消息. Producer: 消息的生产者,就是往队列里放消息(Push)的客户端. Consumer: 消息的生产者,就是从队列里取消息(Pull)的客户端. Broker:对应kafka的一个服务器端,如果是分布式,则可以有多个Broker,…

Kafka 的简介: Kafka 是一款分布式消息发布和订阅系统,具有高性能.高吞吐量的特点而被广泛应用与大数据传输场景.它是由 LinkedIn 公司开发,使用 Scala 语言编写,之后成为 Apache 基金会的一个顶级项目.kafka 提供了类似 JMS 的特性,但是在设计和实现上是完全不同的,而且他也不是 JMS 规范的实现. kafka 产生的背景: kafka 作为一个消息系统,早起设计的目的是用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(P…

1.       kafka介绍 1.1.       主要功能 根据官网的介绍,ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台,它主要有3种功能: 1:It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2:It lets you store streams of records in a fault-tolerant way.以容错的方式记录消息流,…

一.kafka 简介 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素.这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 1.1 kafka名词解释 producer:生产者. consumer:消费者. topic: 消息以topic为类别记录,Kafka将消息种子(Feed)分门别类,每一类的消息称之为一个主题(Topic). broker:以集群…

一.kafka 简介 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素.这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 1.1 kafka名词解释 producer:生产者. consumer:消费者. topic: 消息以topic为类别记录,Kafka将消息种子(Feed)分门别类,每一类的消息称之为一个主题(Topic). broker:以集群…

消息队列及常见消息队列介绍 2017-10-10 09:35操作系统/客户端/人脸识别 一.消息队列(MQ)概述 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候. 消息队列主要解决了应用耦合.异步处理.流量削锋等问题. 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ.Kafka.ZeroMQ.MetaMq等,而部分数据库如Re…

Spark相关知识点 1.Spark基础知识 1.Spark是什么? UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架 dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法. 2.Spark与Hadoop的对比(Spar…

1.引言 消息是互联网信息的一种表现形式,是人利用计算机进行信息传递的有效载体,比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一. 消息从发送者到接收者的典型传递方式有两种: 1)一种我们可以称为即时消息:即消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是平时最常见的IM聊天消息: 2)另一种称为延迟消息:即消息从某端发出后,首先进入一个容器进行临时存储,当达到某种条件后,再由这个容器发送给另一端. 在上述“消息传递方式2)”中所指的这个容器…

原文:http://www.36dsj.com/archives/61155 一. Spark基础知识 1.Spark是什么? UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架 dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map redu…

本文系<Spring Cloud微服务实战>作者:翟永超,一书的阅读笔记. 一:基础知识   1:什么是微服务架构     是一种架构设计风格,主旨是将一个原本独立的系统拆分成多个小型服务,这些小型服务都在各自独立的进程中运行,服务之间通过基于HTTP的RESTful API进行通信协作.     被拆分的每一个小型服务都围绕系统中的一项或者一些耦合度较高的业务功能进行构建,每个服务维护着自身的数据存储,业务开发,自动化测试以及独立部署.        2:实施微服务带来的问题: 运维的新挑战…

1. 基础知识 有关RabbitMQ,RocketMQ,Kafka的区别这个网上很多,了解一下区别性能,分清什么场景使用.分布式环境下的消息中间件Kafka做的比较不错,在分布式环境下使用频繁,我也不免其俗钻研一下Kafka的使用. 任何消息队列都遵循AMQP协议,AMQP协议(Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议) AMQP是一个标准开放的应用层的消息中间件(Message Oriented Middleware)协议.AMQP定义了通过网络发送…

1.引言 在即时通讯网经常能看到各种高大上的高并发.分布式.高性能架构设计方面的文章,平时大家参加的众多开发者大会,主题也都是各种高大上的话题——什么5G啦.AI人工智能啦.什么阿里双11分分钟多少万QPS高并发等等. 但实际上,对于普通的开发者(包括IM开发人员)来说,多数公司.多数团队也都是干着默默无闻.平淡无奇的产品开发,并没有那么多高并发.高大上的事情可以做. 就拿一个IM系统来说,无论你的架构设计考虑了多少分布式.高吞吐.高可用,所有这些事情只要落地,那编码的第一件事情就是要实现几乎所…

前言 转自(https://www.cnblogs.com/zhuifeng523/p/12081204.html) Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,…

文章目录 什么是Hyperledger Fabric? Hyperledger架构是怎么工作的? Hyperledger交易如何执行 总结 Hyperledger Fabric基础知识 本文我们会介绍Hyperledger Fabric的基础知识,并了解如何充分利用这个多功能的区块链框架. 区块链技术为创新提供了丰富的机会.它提供了一种新的交易方式,从而可以从根本上改变业务的实现. 那么,在众多的区块链框架中,开发人员应该首先掌握哪个框架呢?IBM开发的Hyperledger Fabric肯定是…

LWJGL3的内存管理,第一篇,基础知识 为了讨论LWJGL在内存分配方面的设计,我将会分为数篇随笔分开介绍,本篇将主要介绍一些大方向的问题和一些必备的知识. 何为"绑定(binding)" LWJGL3 是一个 OpenGL,Vulkan 等的绑定库,这怎么理解呢? 首先要知道, 以OpenGL为例,其本身已经是一个完备的图形库,你可以选择直接使用它的原生(C/C++)API,来进行项目的开发,事实上这也是当今主流的做法.Java则是一直被视为不胜任该领域,图形学相关的讨论几乎与Ja…

很明显,CLS是CTS的一个子集,而且是最小的子集. - 张子阳 .NET框架基础知识(1) 参考资料: http://www.tracefact.net/CLR-and-Framework/DotNet-Framework.aspx (非常经典的一篇文章) 精通C# (第六版) CLR via C# (第三版) 1 术语 面试出现频率:从来没人问过.事实上我都不知道怎么问,考背书吗?倒是可以问问知不知道现在.NET最新版本是什么,考察面试者是否对新技术足够敏感. 重要程度:3/10 需要理解的…

RabbitMQ基础知识 一.背景 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco .Redhat.iMatix 等联合制…

写在前面的话 这篇博客,是很早之前自己的学习Java基础知识的,所记录的内容,仅仅是当时学习的一个总结随笔.现在分享出来,希望能帮助大家,如有不足的,希望大家支出. 后续会继续分享基础知识手记.希望能帮助大家.大致的结构: 1.[Java面向对象] 2.[Java集合详解] 3.[Java IO相关操作] 4.[Java 8函数编程] 5.[常用设计模式] 6.[Spring MVC] 7.[MyBatis] 8.[Vue.js] 9.[Spring Boot] 10.[实例(结合Spring…

什么是自动化测试? 自动化测试分为:功能自动化和性能自动化 功能自动化即使用计算机通过编码的方式来替代手工测试,完成一些重复性比较高的测试,解放测试人员的测试压力.同时,如果系统有不份模块更改后,只要通过修改部分代码的方式来覆盖这部分修改的内容,大大提高测试效率.但是后期代码维护需要一定的成本,如果系统属于表单比较多或者经常修改改动的系统不太适合使用自动化,因为这个维护成本太高:针对于一些相对比较成熟(改动不是很频繁)的系统和跑回归测试的系统很适合进行自动化测试. 性能自动化即使用性能测试工具(…

SQL 基础知识梳理(一)- 数据库与 SQL [博主]反骨仔 [原文地址]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5902856.html 目录 What's 数据库 数据库结构 SQL 概要 创建数据库与表 删除和更新表 一.What's 数据库 1.数据库(Database,DB):将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合.如:大型-银行存储的信息,小型-电话簿. 2.数据库管理系统(Batabase Management Syste…

SQL 基础知识梳理(二) - 查询基础 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5904824.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(一)- 数据库与 SQL>的下篇. 目录 SELECT 语句基础 算术运算符和比较运算符 逻辑运算符 一.SELECT 语句基础 1.查询指定列:SELECT 关键字 --语法: --SELECT <列名>, ... -- 希望查询列的名称 --FROM <表名> -- 指定选取…

SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5926689.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(二) - 查询基础>的下篇. 目录 对表进行聚合查询 对表进行分组 为聚合结果指定条件 对查询结果进行排序 一.对表进行聚合查询 1.聚合函数 (1)5 个常用函数: ①COUNT:计算表中的记录(行)数. ②SUM:计算表中数值列的数据合计值. ③AVG:计算表中数值列的数据平均值. ④MAX:求出…

SQL 基础知识梳理(四) - 数据更新 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5929786.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序>的下篇. 目录 插入数据 删除数据 更新数据 事务 一.插入数据 1.INSERT 语句的基本语法 --语法: --INSERT INTO <表名>(列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...) --示例INSERT INTO dbo.Shohin…

SQL 基础知识梳理(五) - 复杂查询 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5939796.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(四) - 数据更新>的下篇. 目录 一.视图 1.视图和表 (1)视图:从 SQL 的角度来看视图就是一张表. (2)视图和表的区别:是否保存了实际的数据.数据库中的数据实际上保存到计算机的存储设备(如硬盘):视图实际上保存的是 SELECT 语句,从视图中读取数据时,视图会在内部执行该 SELETC…

前言        最近两月比较多的事情混杂在一起,静不下心来写点东西,月初想发表一遍接口测试的总结,或者APP测试相关的内容,一晃就月底了,总结提炼一时半会也整不完.放几个早年总结内部培训PPT出来,也算是更新博客吧. 一.如何开始测试? 如何开始测试? 学习路线1 学习基础知识 项目实践 相关工具使用 独立编写APP(了解APP原理与实现) 自动化 分享成长 学习路线2 了解APP功能需求 项目实践 补全基础知识 工具使用 编写APP 自动化 分享成长 温馨提示:每个人都有自己的学习方式,适…

在上一节中,我们简单阐述了Java的一些基础知识,比如多态,接口的实现等. 然后,演示了ArrayList的几个基本方法. ArrayList是一个集合框架,它的底层其实就是一个数组,这一点,官方文档已经说得很清楚了. 作为一个容器,ArrayList有添加元素,删除元素,以及获取元素的方法. 本节我们先不看ArrayLis底层的源码,而是按照平常的思路来模拟一下ArrayList的具体实现.看看如果我们自己来写的话,会怎么实现ArrayList的功能? 1. 新建一个MyList类 好的,我们…

开始学习网络数据挖掘方面的知识,首先从Beautiful Soup入手(Beautiful Soup是一个Python库,功能是从HTML和XML中解析数据),打算以三篇博文纪录学习Beautiful Soup的过程,第一篇是Beautiful Soup基础知识,后两篇利用前边的Beautiful Soup知识完成一个简单的爬虫,抓取allitebook.com的书籍信息和ISBN码,再根据ISBN码去amazon.com抓取书籍对应的价格. 一.Beautiful Soup简介 网络数据挖掘指…