大多数人学习的第一门编程语言是C/C++,个人觉得C/C++也许是小白入门的最合适的语言,但是必须承认C/C++确实有的地方难以理解,初学者如果没有正确理解,就可能会在使用指针等变量时候变得越来越困惑,进而减少对于编程的兴趣,但是不可否认,一个程序员对于语言的深入理解是必备技能.学习过C/C++的同学转写python会很容易理解里面的规则,从而使得代码更加高效,优雅.下面我们总结一下python的基础知识. 1,变量命名 C/C++标识符的命名规则:变量名只能包含字母.数字和下划线,并且不可以以…

Python变量和字符串详解 几个月前,我开始学习个人形象管理,从发型.妆容.服饰到仪表仪态,都开始做全新改造,在塑造个人风格时,最基础的是先了解自己属于哪种风格,然后找到参考对象去模仿,可以是自己欣赏的人.明星或模特等,直至最后去创新,形成自己独特的个人风格. 学习Python也是一样.开始学习一门新的语言,最便捷的方法是去模仿,继而在模仿中出创新.在初期模仿的过程中,务必要做到亲自敲下每一行代码,打出每一个标点符号,而不是简单的一目十行,不实际操作,这样即使看完整本书,或许依然写不出程序.…

Python基础之函数详解 目录 Python基础之函数详解 一.函数的定义 二.函数的调用 三.函数返回值 四.函数的参数 4.1 位置参数 4.2 关键字参数 实参:位置实参和关键字参数的混合使用 形参:位置形参和默认参数的混合使用 4.3 可变长度参数 4.3.1 可变长度形参 4.3.2 星号在实参上的应用 4.3.3 星号的综合应用 4.4 命名关键字参数 4.5形参和实参的顺序 五.函数闭包函数 5.1 函数的应用. 5.2 函数的嵌套 5.3 闭包函数 六.装饰器 6.1 无参装饰…

Redis 学习方式: 上手就用 基本的理论先学习,然后将知识融汇贯通 nosql讲解 为什么要用Nosql 现在都是大数据时代 大数据一般的数据库无法进行分析处理了 至少要会Springboot+SpringCloud 压力一定会越来越大,适者生存 1.单机MySQL的年代 90年代,一个基本的网站访问量一般不会太大,单个数据库完全足够,那个时候,更多的去使用静态网页,HTML,服务器根本没有太大的压力 思考一下,这种情况下:整个网站的瓶颈是什么? 1.数据量如果太大,一个机器放不下了 2.数…

今天继续昨天的python基本数据类型详解,按照上一篇博文的格式,接下来讲解列表.元组.字典以及集合. 列表 1.用途按位置存放多个值2.定义在[]内用逗号分割开多个任意类型的元素 # 定义列表 # 列表中可以是整型.浮点型.字符串.列表.字典等 msg = [123] # msg = list(123) msg = [1,23,3.4,"as",[1,3,1],{"name":"zhang"}] # 列表转换,凡是可以for循环遍历的都可以转换…

1. ide常用命令,参考 http://sariyalee.iteye.com/blog/1743350  2. ide介绍,参考 http://blog.csdn.net/oscar999/article/details/11386839  3. 详解css.xpath:http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp                      http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_…

String的内置方法: st='hello world  {name} is {age}'  {}  特殊内容需要识别format print(st.count('1')) 统计元素个数 print(st.capitalize()) 首字母大写 print(st.center(50,'#')) 居中‘’中间添加内容可以让原有字符居中,并让‘’中添加左右字符各25 print(st.endswish(‘’)) 判断是否以某个内容结尾 正确或者错误 print(st.startswish(‘’))…

字符串: 赋值方法 a = 'name' a = str('name') 字符串的方法: #!/usr/bin/env python class str(object): """ str(object='') -> str str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str Create a new string object from the given object. If encoding or errors…

为什么会有数据类型? 在介绍具体的数据类型之前,需要了解为什么需要区分数据类型.我们知道,一个公司会有很多个大的部门,每个部门下又会有许多细分的小部门,构成了公司的完整体系结构.如果把python的数据整体看做是一个公司,那么数据下面会有几个大部门--基本数据类型,而在每个大部门下还有众多小部门--内置方法及功能,每一条数据就像一个员工,会在不同的部门发挥作用.公司有这样的层级是为了提升管理效果,同理,python区分数据类型也是为了:更好的管理内存.便于管理数据,便有人类理解. 为了更好的说明…

https://blog.csdn.net/hahaha_yan/article/details/78905495 一.字符串的类型 ##表示字符串: 'i like the world' "i like the world" """i like the world""" \n  表示换行符 \t   表示tab符 \表示转移字符  (使用较多) ##字符串中操作预览 索引: • 索引(s[i] ):获取特定偏移的元素   •…