简单实现了一个在函数执行出现异常时自动重试的装饰器,支持控制最多重试次数,每次重试间隔,每次重试间隔时间递增. 最新的代码可以访问从github上获取 https://github.com/blackmatrix7/matrix-tookit/blob/master/tookit/retry.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/8/18 上午9:50 # @Author : Matrix # @Githu…

1.装饰器的本质是函数,主要用来装饰其他函数,也就是为其他函数添加附加功能 2.装饰器的原则: (1) 装饰器不能修改被装饰的函数的源代码 (2) 装饰器不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器的知识储备 (1) Python中函数即‘变量’ a.变量在Python中的存储 x='Tomwenxing' y=x [说明]: 当Python解释器遇到语句x='Tomwenxing'时,它主要完成了两样工作: 1.在内存中开辟了一片空间用来存储字符串‘Tomwenxing’ 2.在内存从创建了…

原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__':…

转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ====================================================================== 文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return…

Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__': say_hello() say_goodbye() 但是在实际调用中,我们…

在python中,装饰器(decorator)是一个主要的函数,在工作中,有了装饰器简直如虎添翼,许多公司面试题也会考装饰器,而装饰器的意思又很难让人理解. python中,装饰器是一个帮函数动态增加功能的一个函数,相比java之类的静态语言要方便的多. 装饰器最简单的解释就是将一个函数的内容功能赋值到另一个函数的功能上,使函数更加完美.当然,在以前我们通常找到原函数的代码,往里面添加东西,但是有了装饰器(decorator)便可以随时将函数功能往目标函数里添加新的功能. 在这里给大家一个易懂的…

python的装饰器如果用得好,那是大神,用的不好最好别用... 装饰器(decorator)主要包含俩大属性: 1.不能改变原有函数的调用方式 2.不能改变原有函数的代码 第一个表示,我不需要改变原来代码的结构 第二个表示,我也不需要改吗原有函数的代码,特别是一些核心代码 先写个简单的装饰器: def printFuncName(func): def wrapper(): print("Enter func " + func.__name__) func() return wrapp…

[转]Python之装饰器 本节内容 必要知识回顾 情景模拟 装饰器的概念及实现原理 回马枪(带参数的装饰器) 一. 必要知识回顾 在开始说装饰器之前,需要大家熟悉之前说过的相关知识点: 函数即“变量”: 函数名就是一个变量名,它的值就是其对应的函数体:函数体也可以赋值给其它变量,通过这个变量也能调用函数: 嵌套函数: 函数内部可以嵌套定义(一层或多层)函数,内部函数可以在函数体内部调用,也可以当做返回值返回: 闭包: 在一个嵌套函数中,内部函数可以调用外部非全局变量并且不受外部函数生命周期的影…

# 异常捕获装饰器(亦可用于类方法) def try_except_log(f=None, max_retries: int = 5, delay: (int, float) = 1, step: (int, float) = 0, exceptions: (BaseException, tuple, list) = BaseException, sleep=time.sleep, process=None, validate=None, callback=None, default=None)…

1.闭包 >>> def outer(): ... x = 1 ... def inner(): ... ... return inner >>> foo = outer() >>> foo.func_closure # doctest: +ELLIPSIS (<cell at 0x...: int object at 0x...>,) 从上一个示例可以看到,inner 是 outer 返回的一个函数,存储在变量 foo 里然后用 foo(…