【问题排查】fastjson线上排坑记】的更多相关文章

前言 版本上线时发现fastjson的toString方法的返回的字符串与与之前版本的toString方法返回的字符串不相同,这导致依赖toString进行md5计算所得到的结果不相同,更进一步导致其他依赖该md5值的插件发现和之前的md5值不相等而重启,导致数据存在丢失情况. 源码 从项目中抽取出该模块代码,并进行了适当修改,但未改变整个处理逻辑,源码如下. package main; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import java.se…
前言 文章内容覆盖范围,芝麻绿豆的破问题都有,不止于vue; 给出的是方案,但不是手把手一字一句的给你说十万个为什么! 有三类人不适合此篇文章: “喜欢站在道德制高点的圣母婊” – 适合去教堂 “无理取闹的键盘侠” – 国际新闻版块欢迎你去 “有一定基础但又喜欢逼逼的人” 得得得,老子知道你厉害了,你好牛逼,这些问题那么简单,都是小白看的 这种傻瓜文,简直浪费老子的时间! 对于以上三类人,走吧,这里不是你来装逼的地方. 你们也不值得看老子花那么多时间去汇总的水文. 学习一些新东西.若是有人给汇总…
问题汇总 Q:安装超时(install timeout) 方案有这么些: cnpm : 国内对npm的镜像版本 /* cnpm website: https://npm.taobao.org/ */ npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org // cnpm 的大多命令跟 npm 的是一致的,比如安装,卸载这些 yarn 和 npm 改源大法 使用 nrm 模块 : www.npmjs.com/package/nr…
[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何…
1. Spring Cloud Config采坑记 1.1. 问题 在本地运行没问题,本地客户端服务能连上本地服务端服务,可一旦上线,发现本地连不上线上的服务 服务端添加security登录加密,客户端连接不上,这在本地和线上都是不行的 1.2. 原因及解决办法 这两个问题的原因是一样的,由于它本身加载顺序的问题,它默认加载地址就是localhost:8888,而application.properties的加载是第二序位 为了解决上述两个问题,在resources中添加个bootstrap.y…
@Transactional踩坑记 总述 ​ Spring在1.2引入@Transactional注解, 该注解的引入使得我们可以简单地通过在方法或者类上添加@Transactional注解,实现事务控制. 然而看起来越是简单的东西,背后的实现可能存在很多默认规则和限制.而对于使用者如果只知道使用该注解,而不去考虑背后的限制,就可能事与愿违,到时候线上出了问题可能根本都找不出啥原因. 踩坑记 1. 多数据源 事务不生效 背景介绍 ​ 由于数据量比较大,项目的初始设计是分库分表的.于是在配置文件中…
Arduino+AS608指纹锁避坑记 .title { text-align: center; margin-bottom: 0.2em } .subtitle { text-align: center; font-size: medium; font-weight: bold; margin-top: 0 } .todo { font-family: monospace; color: rgba(255, 0, 0, 1) } .done { font-family: monospace;…
[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…
[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…
前言: 之所以要写这个系列是因为在移植项目到ASP.NET Core平台的过程中,遇到了一些“新变化”,这些变化有编译方面的.有API方面的,今天要讲的是编译方面的一些问题.我把它们整理后分享出来,以便各位博友不要再遇到这些坑. 在Dotnet Core RC2版本中,project.json 管理着整个项目,包括编译文件.依赖包管理.版本信息.平台依赖与发布等功能. 关于项目中引用: 比如我们一般看到Project.json中一般会有如下内容: "dependencies": { &…