MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控内置脚本 随书附送脚本 keepalive配置文件和脚本开源工具pssh批量管理服务器(python) 下载地址 http://files.cnblogs.com/files/MYSQLZOUQI/MySQL%E7%AE%A1%E7%90%86%E4%B9%8B%E9%81%93%E6%89%80%E6%9C%89%E8%84%9A%E6%9C%AC.rar f…

MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控>迷你书 MYSQL5.5.X主要改进 1.默认使用innodb存储引擎2.充分利用CPU多核处理能力3.提高刷写脏页数量和合并插入数量,改善I/O4.让innodb_buffer_pool缓冲池中的热数据存活更久,污染问题5.innodb数据恢复时间加快6.innodb同时支持多个buffer pool实例7.可关闭自适应哈希索引,semaphores信号量8.在innodb中可选择使用内存分配程序:TCMalloc 谷歌开发9.提高默认innodb线…

最近工作的内容涉及MySQL运维内容,陆陆续续读了几本相关的书,其中一本是<MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控>. 内容涵盖性能调优(包括sql优化等).备份.高可用,以及读写分离等,对于普及MySQL基础非常有用.记录一下,以便于后面查阅. 附目录: 1章 MariaDB架构与历史1 1.1 MariaDB的介绍 1 1.2 MariaDB和MySQL的兼容性 2 1.3 MariaDB 10.0新增的功能 3 1.3.1 更多的存储引擎 4 1.3.2 速度的提升 5 1.3.3…

MySQL管理之道,性能调优,高可用与监控(第二版) 书中内容以实战为导向,所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展,同时也针对运维人员.DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟,并给出了解决方案.不论你目前有没有遇到过此类问题,相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴.本书适合所有希望构建和管理高性能.高可用性的MySQL数据库系统的开发者和DBA阅读. ​ 整本书的目录结构 第1章 MariaDB架构与历史 1.1 MariaDB的介绍 1.2 MariaDB…

在部署了的GreenPlum集群中进行数据查询时,发现数据量一旦大了,查询一跑就中断,提示某个segment中断了连接. ERROR 58M01 "Error on receive from seg0 slice1 192.168.110.84:6000 pid=xxx: server closed the connection unexpectedly" This probably means the server terminated abnormally before or wh…

因自研的自动化测试工具包含压测功能,在自己本地代码开发完毕后进行测试,对目标接口进行1000次访问,发现idea在执行结束后变的异常卡顿,怀疑是idea工具或者程序代码存在问题,遂进行排查. ---------------------------------------------------------------------------------------------- 本地所用MacBook Pro 2015配置 处理器:i7 2.2GHz 核心数:4 内存:16GB 系统:macOS…

第8章 MySQL数据库Query的优化 前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析.     8.1 理解MySQL 的Query Optimizer      8.1.1 MySQL Query Optimizer 是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SE…

第12章 可扩展设计的基本原则 前言: 随着信息量的飞速增加,硬件设备的发展已经慢慢的无法跟上应用系统对处理能力的要求了.此时,我们如何来解决系统对性能的要求?只有一个办法,那就是通过改造系统的架构体系,提升系统的扩展能力,通过组合多个低处理能力的硬件设备来达到一个高处理能力的系统,也就是说,我们必须进行可扩展设计.可扩展设计是一个非常复杂的系统工程,所涉及的各个方面非常的广泛,技术也较为复杂,可能还会带来很多其他方面的问题.但不管我们如何设计,不管遇到哪些问题,有些原则我们还是必须确保的.本章…

背景: 笔者的源数据一张表大概7000多万条,数据大小36G,索引6G,加起来表空间有40G+,类似的表有4张,总计2亿多条 数据库mysql,引擎为innodb,版本5.7,服务器内存256G,物理内存几个T,硬件参数杠杠的,然而处理这些数据踩了不少坑,因 为之前没做过这方面的工作,现在记录下清洗的过程,详细的业务清洗过程和规则均记录在https://gitee.com/yanb618/zhirong/wikis 感受: 清洗从表名,字段名,字段类型,字段值,索引创建与删除做起,每每看到那秒数…

最近在做mariadb 数据库性能调优时发现,配置文件影响着整个数据库的性能的百分之80(这么说不为过),现在就我出现的问题来分析. 在压测mariadb时,tail 日志.发现压测到一半 ,数据库会发生事务回滚,开始不知道什么情况,日志也没有报错,只是给了一个kill的 信号给mysql.后来通过zabbix 发现是内存耗尽,楼主这里是(32G+8Gswap) 经过一番搜寻,还有坑,发现网上给出的计算公式计算的不对.(请躲避) 这里提供一个专门计算 数据库最大内存的 站点....如果你是数学家…