错误衡量(Error Measure) 有两种错误计算方法: 第一种叫0/1错误,只要[预测≠目标]则认为犯错,通常用于分类:通常选择,错误比较大的值作为y˜的值 第二种叫平方错误,它衡量[预测与目标之间的距离],通常用于回归.通常选择,错误均值作为y˜的值 举例说明: 还有一种错误叫做,均值错误err(y˜,y)=|y˜-y|,这是通常选择接近50%的值作为y˜的值 错误加权,以及错误加权模型,wighted pocket Algorithm 0/1错误分为两种,一种是false reject…