【VisJS 随机图】的更多相关文章

VisJS 随机图

<!doctype html> <html> <head> <title>Random nodes</title> <style type="text/css"> body { font: 13pt "courier new"; } #mynetwork { width: 600px; height: 600px; border: 8px solid blueviolet; } </sty…

刷题总结——随机图（ssoi）

题目: 随机图 (random.cpp/c/pas) [问题描述] BG 为了造数据,随机生成了一张�个点的无向图.他把顶点标号为1~�. 根据BG 的随机算法,对于一个点对�, �(1 ≤ � < � ≤ �),它有�‰(千分之�)的概率成为这张图中的一条边� − �.不同的边出现的概率是相互独立的. 为了保证数据的强度,BG要求生成的图中至少要有一个大于等于 4的连通块.于是他想知道,在不做任何改进的情况下,根据他的算法造出强数据的概率是多少. [输入] 输入文件名为random.in. 共…

【cs224w】Lecture 1 & 2 - 图的性质 及 随机图

目录 Lecture 1: Introduction Lecture 2: Properties and Random Graph Degree Distribution Path Length Clustering Coefficient Connectivity Erdos-Renyi Random Graph Model Small-World Model Kronecker Graph Model 最近在看 Stanford 的 Machine Learning with Graphs.…

整理记录一些好用的随机图API

最近自己博客使用的随机图API有些不稳定,自己又去搜集了一些有意思的随机图API,这里做一个整理记录 注意!!!本文链接最后测试时间----2021年11月21日 主题作者Tagaki的API(有时候会挂) https://api.lixingyong.com/api/images 保罗API 使用文档 https://api.paugram.com/wallpaper/?source=sina 暗鸦API 使用文档 由于分类太细了,自行去站点查看 墨天逸API 使用文档 https://api…

【vps】教你写一个属于自己的随机图API

[vps]教你写一个自己的随机图API 前言 刚刚开始使用halo博客的时候,我就发现halo博客系统是可以使用随机图当背景的,所以也是使用了网上一些比较火的随机图API. 在上次发现了各种图片API接口之后,我发现这些接口都是使用随机图的原理的,然后大部分的随机图都是二次元浓度过高,自己是有点受不了的,所以准备自己写一个随机图的API接口.正好最近的vps备案成功了,就写一个API网页吧. 1.寻找图片 这一步肯定是不用多说的,自己就是因为嫌弃以前使用的api二次元浓度太高了,所以想自己找一些…

Erdos-Renyi随机图的生成方式及其特性

1 随机图生成简介 1.1 \(G_{np}\)和\(G_{nm}\) 以下是我学习<CS224W:Machine Learning With Graphs>[1]中随机图生成部分的笔记,部分补充内容参考了随机算法教材[2]和wiki[3].随机图生成算法应用非常广泛,在NetworkX网络数据库中也内置的相关算法.我觉得做图机器学习的童鞋很有必要了解下. Erdos-Renyi随机图[4]以两位著名的匈牙利数学家P.Erdős和A. Rényi的名字命名的,是生成随机无向图最简单和常用的方法…

【概率dp】vijos 3747 随机图

没有养成按状态逐步分析问题的思维 题目描述 在一张图内,两点$i,j$之间有$p$的概率的概率生成一条边.求该图不出现大小$\ge 4$连通块的概率. $n \le 100,答案在实数意义下$ 题目分析 首先应当想到的是枚举连通块大小为$1,2,3$的点数. 有一种想法是枚举出三种点个数之后组合算出这种情况下的方案数.但是这个方案数会非常大,不取模则不现实. 于是应当dp地来看这个问题,考虑每次加一个点后概率是如何变化的.于是只需要分类讨论一下5种情况就好了. 重点在于用dp的视角看待这个问题…

python数据结构与算法——图的基本实现及迭代器

本文参考自<复杂性思考>一书的第二章,并给出这一章节里我的习题解答. (这书不到120页纸,要卖50块!!,一开始以为很厚的样子,拿回来一看,尼玛.....代码很少,给点提示,然后让读者自己思考怎么实现) 先定义顶点和边 class Vertex(object): def __init__(self, label=''): self.label = label def __repr__(self): return 'Vertex(%s)' % repr(self.label) # __repr…

关于图的顶点染色问题的各种算法的C++实现之初探（一）——引言与简介

我是一个数学工作者,专业方向是图论.研究图论已经十年有余.一个月前,一个偶然的机会让我萌生了一个念头,那就是我想尝试用C++写出我所学过的图论方面的算法.作为一个数学工作者,过去一直是纸上谈兵,我之前并没有真正写过多少程序.确实,只知道写证明的纯理论的数学工作者往往自视甚高地看不起工程中实际写程序的程序员(即使程序员圈子里也有不少厉害的数学工作者),另一个方向的鄙视链好像也一定程度上存在着.于是,我不想只作一个"思想上的巨人行动上的矮子",便有了这个系列的博客. 首先声明,我不是专业的…

python matplotlib 简单生成图

import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt data = pd.DataFrame([[1,2,3],[11,22,33],[111,222,333]]) data.plot() #plot()默认的线性图 #点状随机图 from numpy import random from matplotlib import pyplot def drawScatter(): heights = […