HiveDB是一个用来横向切分mysql数据库的开源框架,构建一个高性能和可扩展的基于mysql的系统需要大量的系统设计经验和良好的代码的实现,一个比较好的策略是将你的数据横向切分在多个server上,HiveDB就是个不错的选择,它的发展情况和特点如下: 1. HiveDB是在2007年5月"Bay Area Community Meetup"首次出现,底层基于Hibernate shards基础实现.Hibernate shards 则是 Google 的开发工程师在"2…

在我们的工作中可能会遇到数据库的io瓶颈. 这个时候我们应该怎么办呢? 解决办法有很多,我们可以想到的为:数据库集群,主从复制,读写分离,数据库负载均衡,数据库的分库,分表.接下来我们写一下,数据库的垂直分库. 其实我们实现垂直分库目的是为了,能够分摊主数据库的io压力,一般设置分出去的数据库为读,主服务器为写.主服务器和分服务器要实现主从复制的功能,这样就能实现读写分离,均衡数据库io,从而达到解决数据库瓶颈的目的. 怎么实现垂直分库呢?(之前我们得实现主从复制,我之前的文章中有提到,这里不做…

一.数据的垂直切分概念:数据的垂直切分,也可以称之为纵向切分.将不同的表分散到不同的数据库主机中.一个应用系统,总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的,而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或者多个表.在架构设计中,各个功能模块相互之间的交互点越统一越少,系统的耦合度就越低,系统各个模块的维护性以及扩展性也就越好.这样的系统,实现数据的垂直切分也就越容易. 1)可以根据功能模块来进行数据的切分,不同功能模块的数据存放于不同的数据库主机中,可以很容易就避免掉跨数据库的Join存在,同时…

mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制.一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,非常难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其它技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 何谓数据切分 可能非常多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,仅仅只是在有些文章中称之为数据的Sharding.事实上无论是称之为数据的Sharding还是数据的切分,其概念…

mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制.一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,非常难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其它技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 何谓数据切分 可能非常多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,仅仅只是在有些文章中称之为数据的Sharding.事实上无论是称之为数据的Sharding还是数据的切分,其概念…

php面试专题---mysql数据库分库分表 一.总结 一句话总结: 通过数据切分技术将一个大的MySQLServer切分成多个小的MySQLServer,既攻克了写入性能瓶颈问题,同一时候也再一次提升了整个数据库集群的扩展性.不论是通过垂直切分,还是水平切分.都能够让系统遇到瓶颈的可能性更小.尤其是当我们使用垂直和水平相结合的切分方法之后,理论上将不会再遇到扩展瓶颈了. 1.分库分表解决系统负载的流程是什么? 1.先垂直分表,代价小 2.再水平分表 每一个应用系统的负载都是一步一步增长上来的,…

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影…

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队…

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一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队…