解题思路:题目给出的描述就是一种求最长上升子序列的方法 将该列数an与其按升序排好序后的an'求出最长公共子序列就是最长上升子序列 但是这道题用这种方法是会超时的,用滚动数组优化也超时, 下面是网上找的求LIS的算法 假设要寻找最长上升子序列的序列是a[n],然后寻找到的递增子序列放入到数组b中. (1)当遍历到数组a的第一个元素的时候,就将这个元素放入到b数组中,以后遍历到的元素都和已经放入到b数组中的元素进行比较: (2)如果比b数组中的每个元素都大,则将该元素插入到b数组的最后一个元素,并…

职务地址:HDU 1950 这题是求最长上升序列,可是普通的最长上升序列求法时间复杂度是O(n*n).显然会超时.于是便学了一种O(n*logn)的方法.也非常好理解. 感觉还用到了一点贪心的思想. 详细的见这篇博客吧,写的非常通俗易懂.传送门 代码例如以下: #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> #include <stdlib.h>…

Bridging signals Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 667    Accepted Submission(s): 443 Problem Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferland…

用一个数组记下递增子序列长度为i时最小的len[i],不断更新len数组,最大的i即为最长递增子序列的长度 #include<cstdio> #include<algorithm> #define MAX 40010 using namespace std; int a, T, n, len[MAX]; int* lower(int &val, int R) //二分找值,返回下标 { , mid; while (L < R) { mid = R - (R - L +…

最长上升子序列(LIS)的典型变形,O(n^2)的动归会超时.LIS问题可以优化为nlogn的算法. 定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素. 注意d中元素是单调递增的,下面要用到这个性质. 首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[len],那么d[++len] = a[i]; 否则,我们要从d[1]到d[len-1]中找到一个j,满足d[j-1]<a[i]<d[j],则根据d的定义,我们需…

Bridging signals Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4452    Accepted Submission(s): 2769 Problem Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferlan…

题意: 给一个数字序列,要求找到LIS,输出其长度. 思路: 扫一遍+二分,复杂度O(nlogn),空间复杂度O(n). 具体方法:增加一个数组,用d[i]表示长度为 i 的递增子序列的最后一个元素,且该元素总是保持当前最小.初始化d[1]=A[i],当前LIS的长度len=1.从 2 to n,若A[i]>d[len],则d[++len]=A[i],否则,在数组d中找到A[i]应该插入的位置,代替掉那个第一个比它大的数字,比如d[k]<A[i]<=d[k+1],直接将A[i]代替掉d[…

那么一大篇的题目描述还真是吓人. 仔细一读其实就是一个LIS,还无任何变形. 刚刚学会了个二分优化的DP,1A无压力. //#define LOCAL #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; + ; int a[maxn]; int dp[maxn]; int main(void) { #ifdef LOCAL freopen("1950in.t…

HDU 1159 Common Subsequence 最长公共子序列 题意 给你两个字符串,求出这两个字符串的最长公共子序列,这里的子序列不一定是连续的,只要满足前后关系就可以. 解题思路 这个当然要使用动态规划了. 这里\(dp[i][j]\)代表第一个串的前\(i\)个字符和第二个串的前\(j\)个字符中最长的公共子序列的最长长度,递推关系如下: \[ d[i][j]= \begin{cases} dp[i-1][j-1]+1 & \text{if} &str1[i]==str2[j…

Problem Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferland chip factory. Once more the routing designers have screwed up completely, making the signals on the chip connecting the ports of two functional blocks cross…