以下为个人翻译方便理解 编辑距离问题是一个经典的动态规划问题.首先定义dp[i][j表示word1[0..i-1]到word2[0..j-1]的最小操作数(即编辑距离). 状态转换方程有两种情况:边界情况和一般情况,以上表示中 i和j均从1开始(注释:即至少一个字符的字符串向一个字符的字符串转换,0字符到0字符转换编辑距离自然为0) 1.边界情况:将一个字符串转化为空串,很容易看出把word[0...i-1]转化成空串""至少需要i次操作(注释:i次删除),则其编辑距离为i,即:dp[…

题目链接:https://leetcode.com/problems/edit-distance/ 题意:求字符串的最短编辑距离,就是有三个操作,插入一个字符.删除一个字符.修改一个字符,最终让两个字符串相等. DP,定义两个字符串a和b,dp(i,j)为截至ai-1和bj-1时的最短编辑距离. 当ai-1=bi-1的时候,有dp(i,j)=min(dp(i,j),dp(i-1,j-1)),对应不做任何操作: 不相等的时候会有dp(i,j)=min(dp(i,j),dp(i-1,j-1)+1),…

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.) You have the following 3 operations permitted on a word: a) Insert a character b) Delete a character c) Repla…

Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 这道题是之前那道Edit Distance的拓展,然而这道题并没有那道题难,这道题只让我们判断两个字符串的编辑距离是否为1,那么我们只需分下列三种情况来考虑就行了: 1. 两个字符串的长度之差大于1,那么直接返回False 2. 两个字符串的长度之差等于1,那么长的那个字符串去掉一个字符,剩下的应该和短的字符串相同 3. 两个字符串的长度之…

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.) You have the following 3 operations permitted on a word: a) Insert a characterb) Delete a characterc) Replace…

Edit Distance Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.) You have the following 3 operations permitted on a word: a) Insert a characterb) Delete a chara…

编辑距离 在计算机科学中,编辑距离是一种量化两个字符串差异程度的方法,也就是计算从一个字符串转换成另外一个字符串所需要的最少操作步骤.不同的编辑距离中定义了不同操作的集合.比较常用的莱温斯坦距离(Levenshtein distance)中定义了:删除.插入.替换操作. 算法描述 定义edit(i, j),表示第一个字符串的长度为i的子串到第二个字符串长度为j的子串的编辑距离. 如果用递归的算法,自顶向下依次简化问题: if (i < 0 && j < 0), edit(i,…

LintCode Edit Distance Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.) You have the following 3 operations permitted on a word: Insert a character Delete a c…

I. 最小编辑距离的定义 最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度(word similarity).定义相似度可以用于拼写纠错,计算生物学上的序列比对,机器翻译,信息提取,语音识别等. 编辑距离就是指将一个字符串通过的包括插入(insertion),删除(deletion),替换(substitution)的编辑操作转变为另一个字符串所需的最少编辑次数.比如: 如果将编辑操作从字符放大到词,那就可以用于评估集齐翻译和语音识别的效果.比如: 还可以用于实体名称识别(named entity r…

Problem Introduction The edit distinct between two strings is the minimum number of insertions, deletions and mismatches in an alignment of two strings. Problem Description Task.The goal of this problem is to implement the algorithm for computing the…