Windbg简单介绍

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1.1 使用帮助 Windbg中的命令分为三种:基本命令.元命令和扩展命令.基本命令和元命令都是调试器自带的,元命令以" ."开头. 扩展命令是外部加入的,以"!"开头. .help [/D] 查询所有的元命令. 参数/D 以DML格式显示 ? 查询基本命令扩展命令是从动态链接库中暴露出来的,一般以DLL文件名代表一类扩展命令集. .chain [/D] 列出扩展命令集的链表 [图片chain] windbg自带的扩展模块:dbghelp.ext.wow64ext…

WinDbg使用介绍

Windbg工作空间 WinDbg使用工作空间来描述和存储调试项目的属性.参数及调试器设置等信息.工作空间与vc中的项目文件很相似.WinDbg定义了两种工作空间,一种为默认工作空间,另一种为命名的工作空间.当没有明确使用某个命名空间时,WinDbg总是使用默认工作空间. WinDbg在安装后就有预先创建了一些列默认空间.分别为基础工作空间.默认内核工作空间.默认远程调试工作空间.特定处理器工作空间.默认用户态工作空间.它们分别定义了在WinDbg在各种条件下的一些配置.参数设置等. 基础工作空…

[原创]关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍

关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候,如果判断先前有个完全一样的查询,会直接从缓存中直接将结果取出,返回给用户,不需要再进行一次数据库查询了. MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache),对于每一次查询,都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中,如果在缓存…

利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数最简单的方法, 使用 NumPy 提供的…

yii2的权限管理系统RBAC简单介绍

这里有几个概念权限: 指用户是否可以执行哪些操作,如:编辑.发布.查看回帖角色比如:VIP用户组, 高级会员组,中级会员组,初级会员组 VIP用户组:发帖.回帖.删帖.浏览权限高级会员组:发帖.回帖.浏览权限中级会员组:回帖.浏览权限初级会员组:浏览在Yii2.0中 yii\rbac: Item 为角色或者权限的基类,其中用字段type来标识.1代表角色,2代表权限 yii\rbac: Role 为代表角色的类 yii\rbac: Permission 为代表权限的类 yii…

angular1.x的简单介绍(二)

首先还是要强调一下DI,DI(Denpendency Injection)伸手获得,主要解决模块间的耦合关系.那么模块是又什么组成的呢?在我看来,模块的最小单位是类,多个类的组合就是模块.关于在根模块上如何创建控制器我已经在上一篇简单讲过了,现在补充一下,首先是控制器的命名,控制器的命名应遵循这样的规则:(view的模块名)业务名+Controller,如loginContrl.然后是要注意不能在controller里面进行dom的操作,只能在自定义的指令里的link方法里面操作dom. 关于a…