看样子这个文档是难以看懂了.直接看示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 import collections s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] # defaultdict d = collections.defaultdict(list) for k, v in s:     d[k].append(v) # Use dict…

原文:https://www.cnblogs.com/herbert/archive/2013/01/09/2852843.html 在Python里面有一个模块collections,解释是数据类型容器模块.这里面有一个collections.defaultdict()经常被用到.主要说说这个东西. 综述: 这里的defaultdict(function_factory)构建的是一个类似dictionary的对象,其中keys的值,自行确定赋值,但是values的类型,是function_fa…

综述: 这里的defaultdict(function_factory)构建的是一个类似dictionary的对象,其中keys的值,自行确定赋值,但是values的类型,是function_factory的类实例,而且具有默认值.比如default(int)则创建一个类似dictionary对象,里面任何的values都是int的实例,而且就算是一个不存在的key, d[key] 也有一个默认值,这个默认值是int()的默认值0. defaultdict dict subclass that…

class_counts  = defaultdict(int) 一.关于defaultdict 在Python里面有一个模块collections,解释是数据类型容器模块.这里面有一个collections.defaultdict()经常被用到. 示例: from collections import defaultdict a = defaultdict(int) a[1] = 1 a["b"] print "a['a']==", a["a"…

其实defaultdict 就是一个字典,只不过python自动的为它的键赋了一个初始值.这也就是说,你不显示的为字典的键赋初值python不会报错,看下实际例子. 比如你想计算频率 frequencies = {} for word in wordlist: frequencies[word] += 1 python会抛出一个KeyError 异常,因为字典索引之前必须初始化,可以用下面的方法解决 for word in wordlist: try: frequencies[word] +=…

编程中遇到个问题,python json.loads时元素顺序可能会发生变化. 这个对于一些需要使用元素顺序来做一些策略的代码来说是致命的. 在网上查了查,结合自己的知识总结一下. 使用dict时,Key是无序的.在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序. 如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict. OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序. #coding=utf-8 import json import collections my_dict…

setdault用法 >>>dd={'hy':1,'hx':2} >>>cc=dd.setdefault('hz',1) >>>cc      返回1,是新加的健对应的值 >>>dd      返回{'hy':1,'hx':2,'hz':1} >>>cc=dd.setdefault('hz',100)   返回1,不改变原来的值 Python字典setdefault()函数: 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设…

Collections is a high-performance container datatypes. defaultdict objects class collections.defaultdict([default_factory[, ...]]) #Returns a new dictionary-like object. defaultdict is a subclass of the built-in dict class. #It overrides one method a…

defaultdict 是 dict 的子类,因此 defaultdict 也可被当成 dict 来使用,dict 支持的功能,defaultdict 基本都支持.但它与 dict 最大的区别在于,如果程序试图根据不存在的 key 采访问 dict 中对应的 value,则会引发 KeyError 异常:而 defaultdict 则可以提供一个 default_factory 属性,该属性所指定的函数负责为不存在的 key 来生成 value. from collections import…

1.关于list的一些基本用法 # 创建没有初值的列表 list1=[] # 创建有初值的列表 list2=['this','is','a','list'] # 创建给定长度但初值不确定的列表 list3=[0 for x in range(4)] # len()函数用于获取列表的长度 print(len(list1)) print(len(list2)) # 索引用来访问列表 print(list2[0]) print(list2[-1]) # -1用于查询最后一个元素# 返回指定元素的索引i…

Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 1.collections模块基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: 1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 2.deque: 双端队列,可以快速…

初识defaultdict 之前在使用字典的时候, 用的比较随意, 只是简单的使用dict. 然而这样在使用不存在的key的时候发生KeyError这样的一个报错, 这时候就该defaultdict登场了. 如何使用defaultdict 可以这样 from collections import defaultdict d1 = defaultdict(int) 或者这样 import collections d1 = collections.defaultdict(int) defaultdi…

参考老顽童博客,他写的很详细,例子也很容易操作和理解. 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: OrderedDict,dict的子类,可以记住元素的添加顺序: defaultdict,dict的子类,…

python collections模块详解 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040490.html 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: Order…

Python Collections详解 collections模块在内置数据结构(list.tuple.dict.set)的基础上,提供了几个额外的数据结构:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等: ChainMap:Python3的新特性,将多个map组成一个新的单元(原来的map结构仍然存在,类似于这些map被存在了一个list中),这比新建一个map再将其他的map用update加起来快得多,ChainMap可…

原文:http://docs.pythontab.com/interpy/collections/collections/ 容器(Collections) Python附带一个模块,它包含许多容器数据类型,名字叫作collections.我们将讨论它的作用和用法. 我们将讨论的是: defaultdict counter deque namedtuple enum.Enum (包含在Python 3.4以上) defaultdict 我个人使用defaultdict较多,与dict类型不同,你不…

一.深入python的set和dict 1.1.dict的abc继承关系 from collections.abc import Mapping,MutableMapping #dict属于mapping类型 a = {} #字典a不是继承MutableMapping,而是实现了MutableMapping的魔法函数 print(isinstance(a,MutableMapping)) #True 1.2.dict的常用方法 a = {"lishuntao":{"compa…

默认值可以很方便 众所周知,在Python中如果访问字典中不存在的键,会引发KeyError异常(JavaScript中如果对象中不存在某个属性,则返回undefined).但是有时候,字典中的每个键都存在默认值是非常方便的.例如下面的例子: strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings: counts[kw]…

目录 namedtuple deque Counter OrderedDict defaultdict "在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块提供了几个额外的数据类型: namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple,通常用来增强代码的可读性, 在访问一些tuple类型的数据时尤其好用. deque:双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象. Counter:计数器,主要用来计数. OrderedDict:有序字典.…

Python collections模块总结 除了我们使用的那些基础的数据结构,还有包括其它的一些模块提供的数据结构,有时甚至比基础的数据结构还要好用. collections ChainMap 这是一个为多个映射创建单一视图的类字典类型,也就是说,它同样具有字典类型的方法,它比基础数据结构中的字典的创建和多次更新要快,需要注意的是,增删改的操作都只会针对该对象的第一个字典,其余字典不会发生改变,但是如果是查找,则会在多个字典中查找,直到找到第一个出现的key为止. 特有方法 解释 maps 返…

defaultdict是dict的一个子类,接受一个工厂函数作为参数,当访问defaultdict中不存在的key时,会将工厂函数的返回值作为默认的value. class defaultdict(dict): """ defaultdict(default_factory[, ...]) --> dict with default factory The default factory is called without arguments to produce a…

collections模块 collections模块在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,还提供了几个额外的数据类型:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter: 计数器,主要用来计数4.OrderedDict: 有序字典5.defaul…

默认字典(defaultdict)  defaultdict是对字典的类型的补充,它默认给字典的值设置了一个类型. 1.创建默认字典 import collections dic = collections.defaultdict(list) # 设置dic的值类型为list dic['k1'].append('evescn') 2.查看默认字典 print(dic) 输出结果: defaultdict(<class 'list'>, {'k1': ['evescn']}) 3.查看默认字典的…

这里的defaultdict(function_factory)构建的是一个类似dictionary的对象,其中keys的值,自行确定赋值,但是values的类型,是function_factory的类实例,而且具有默认值. 使用list作第一个参数,可以很容易将键-值对序列转换为列表字典. import collections s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] d = collect…

1.nametulpe # tuple 可以表示不变集合 列如坐标 point = (1,1) # 缺点是 只可以通过下标方式访问 #namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了# tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素. # 这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备 # tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便. from collections import namedtuple…

作者:tongqingliu 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/liutongqing/p/7043642.html python基础之字典dict和集合set 字典dict 字典使用键值对存储,具有极快的查找速度. >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} # 创建字典 >>> d {'Michael': 95, 'Tracy': 85, 'Bob': 75} >>>…

字典dict是无序的key:value格式的数据序列 #coding:utf-8 #/usr/bin/python """ 2018-11-11 dinghanhua 字典 """ '''dict 无序的key:value组合 key要是不可变类型,如数字.字符串.元组 key不可重复,重复的会被最后一个覆盖 ''' dict_id = {':'JAVA'} print(dict_id) '''查询.新增.修改.删除数据,长度len()''' p…

由键-值对构建的集合. 创建 dic1={} type(dic1) dic2=dict() type(dic2) 初始化 dic2={'hello':123,'world':456,'python':789} dic2 dic2=dict([('hello',123),('world',456)]) dic2 赋值 dic1['first']=123 dic1 dic1['python']=456 dic1 根据键取值 方法1: 若键不存在,则报错. dic1['python'] 方法2: 若键…

https://www.cnblogs.com/herbert/archive/2013/01/09/2852843.html >>> import collections >>> d = collections.defaultdict(int) >>> for k in s: ... d[k] += 1 ... >>> >>> d defaultdict(<type 'int'>, {'i': 4, '…

从读取的角度来讲: 看是用来随机读取(查询)还是连续读取. list数组集中存放,连续读取效率高(具体还没测试,理论上应该如此). dict散列表,使用hash计算存放的位置,随机读取效率高. 随机读取可以看下面这篇文章: Python 中list ,set,dict的大规模查找效率 从插入的角度来讲: 连续插入的话,list连续在尾部append应该比dict不断hash计算key对应的内存位置然后再插入要快一些.但应该不会快太多(具体之后再测试). 不连续插入的话,自然是dict要快了,而且…