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BFS和DFS详解
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BFS和DFS详解
BFS和DFS详解以及java实现 前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的方法去解决.由此也可以看出图确实适用范围确实很广. 图的表示 闲话不多说,首先要介绍的就是图的表示,图最常用的两种表示方法是邻接表和邻接矩阵.顾名思义,这两种办法分别用表和矩阵的方式描述图中各顶点之间的联系 下图展示了两种表示上面这个图的方法 BFS 本文将着重介绍遍历图的…
BFS和DFS详解以及java实现
前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的方法去解决.由此也可以看出图确实适用范围确实很广. 图的表示 闲话不多说,首先要介绍的就是图的表示,图最常用的两种表示方法是邻接表和邻接矩阵.顾名思义,这两种办法分别用表和矩阵的方式描述图中各顶点之间的联系 下图展示了两种表示上面这个图的方法 BFS 本文将着重介绍遍历图的两种最常用的方法,分别为广度优先遍历…
BFS和DFS详解以及java实现(转载)
作者:Leo-Yang 原文都先发布在作者个人博客:http://www.leoyang.net/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的方法去解决.由此也可以看出图确实适用范围确实很广. 图的表示 闲话不多说,首…
图论-欧拉图-欧拉回路-Euler-Fluery-Hierholzer-逐步插入回路法-DFS详解-并查集
欧拉图性质: 1.无向连通图G是欧拉图,当且仅当G不含奇数度结点(G的所有结点度数为偶数): 2.无向连通图G含有欧拉通路,当且仅当G有零个或两个奇数度的结点: 3.有向连通图D是欧拉图,当且仅当该图为连通图且D中每个结点的入度=出度: 4.有向连通图D含有欧拉通路,当且仅当该图为连通图且D中除两个结点外,其余每个结点的入度=出度,且此两点满足deg-(u)-deg+(v)=±1.(起始点s的入度=出度-1,结束点t的出度=入度-1 或两个点的入度=出度): 对于欧拉图问题,有如下解决问题的方法…
Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-详解429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)
Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右,逐层遍历). 例如,给定一个 3叉树 : 返回其层序遍历: [ [1], [3,2,4], [5,6] ] 说明: 树的深度不会超过 1000. 树的节点总数不会超过 5000. 分析: 广度优先搜索,又可以叫层次遍历,就像这题,我们一层一层地遍历这个树. 广度优先搜索需要一个Queue,Queu…
力扣:二叉树着色游戏(DFS详解)
有两位极客玩家参与了一场「二叉树着色」的游戏.游戏中,给出二叉树的根节点 root,树上总共有 n 个节点,且 n 为奇数,其中每个节点上的值从 1 到 n 各不相同. 游戏从「一号」玩家开始(「一号」玩家为红色,「二号」玩家为蓝色),最开始时, 「一号」玩家从 [1, n] 中取一个值 x(1 <= x <= n): 「二号」玩家也从 [1, n] 中取一个值 y(1 <= y <= n)且 y != x. 「一号」玩家给值为 x 的节点染上红色,而「二号」玩家给值为 y 的节点…
图论中DFS与BFS的区别、用法、详解…
DFS与BFS的区别.用法.详解? 写在最前的三点: 1.所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次. 2.实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图.一般有两种方法:邻接矩阵和邻接表.这里为简单起 见,均采用邻接矩阵存储,说白了也就是二维数组. 3.本文章的小测试部分的测试实例是下图: 一.深度优先搜索遍历 1.从顶点v出发深度遍历图G的算法 ① 访问v ② 依次从顶点v未被访问的邻接点出发深度遍历. 2.一点心得:dfs算法最大特色就在于其递归特性,使得算法代码简洁.…
图论中DFS与BFS的区别、用法、详解?
DFS与BFS的区别.用法.详解? 写在最前的三点: 1.所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次. 2.实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图.一般有两种方法:邻接矩阵和邻接表.这里为简单起 见,均采用邻接矩阵存储,说白了也就是二维数组. 3.本文章的小测试部分的测试实例是下图: 一.深度优先搜索遍历 1.从顶点v出发深度遍历图G的算法 ① 访问v ② 依次从顶点v未被访问的邻接点出发深度遍历. 2.一点心得:dfs算法最大特色就在于其递归特性,使得算法代码简洁.…
图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)
参考网址:图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS) - 51CTO.COM 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中. 本文将会从以下几个方面来讲述深度优先遍历,广度优先遍历,相信大家看了肯定会有收获. 深度优先遍历,广度优先遍历简介 习题演练 DFS,BFS…
深搜(DFS)广搜(BFS)详解
图的深搜与广搜 一.介绍: p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify; orphans: 0; widows: 0 } p.western { font-family: "Calibri", serif; font-size: 10pt } p.cjk { font-family: "宋体"; font-size: 10pt } p.ctl {…