最近因为项目需要,看了看机器学习方面的东西.Google一番,发现Shark正是朕需要的东西.于是准备按官方文档来使用它了.但是官方文档只有怎么生成静态库,并没有在QT里引用的sample. 废话不多说,直接上步骤: 首先,环境:  Ubuntu 16.04,Qt5.7,shark 3.1.3 在开始编译安装shark之前,先安装其所依赖的其他组件: sudo apt-get install cmake cmake-curses-gui libatlas-base-dev libboost-al…

download.microsoft.com/download/0/9/6/096170E9-23A2.../9780735698178.pdf   Microsoft Azure Essentials Azure Machine Learning http://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html http://scikit-learn.org/dev/_downloads/scikit-learn-docs.pdf http://scikit-…

MXNet是一个支持多种编程语言的机器学习库,使用MXNet可以方便地实现机器学习算法,尤其是深度神经网络.通过嵌入在宿主语言中,它将声明式符号表达与命令式张量计算相结合.它提供自动求导以计算梯度.MXNet具有高效的计算和存储操作,可运行在从移动设备到分布式GPU集群的各种异构系统上.MXNet的源代码可以在这里获得. 本文描述了MXNet的API设计和系统实现,并解释了如何以统一的方式处理符号表达式和张量操作的嵌入.我们的初步实验揭示了使用多GPU机器训练的大规模深度神经网络的应是有希望的.…

17 Great Machine Learning Libraries 08 October 2013 After wonderful feedback on my previous post on Scikit-learn from the guys at /r/MachineLearning, I decided to collect the list of machine learning libraries into this seperate note. Let me know if…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber 写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从 1940 年开始讲起,到…

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…

转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智…

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 原作作者會不斷更新.本文更新至2014-12-21 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍非常全面.从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep L…