wuzhicms 数据迁移策略】的更多相关文章

1,本地的域名或ip为特殊域名或ip,勿用 127.0.0.1   或 localhost 或192.168.1.101  等 2,导出数据库,替换所有域名为新域名 3,替换所有文件域名为新域名 4,搞定…
1.添加初始化数据(Seed) 我们可以在初始化数据库的过程中给数据库添加一些数据.为了实现初始化数据(seed data)我们必须创建一个自定义的数据库初始化器(DB initializer),并重写其中的Seed方法. 下边的栗子展示在School数据库中给Standard表添加默认的数据: 第一步:创建自定义初始化器 //继承三种内置的初始化器中的DropCreateDatabaseAlways public class SchoolDBInitializer : DropCreateDa…
前言 紧接着前面一篇博文Entity Framework CodeFirst尝试. 我们知道无论是“Database First”还是“Model First”当模型发生改变了都可以通过Visual Studio设计视图进行更新,那么对于Code First如何更新已有的模型呢?今天我们简单介绍一下Entity Framework的数据迁移功能. Entity Framework配置 当我们对项目进行Entity Framework进行安装引用的时候,同时生成了两个配置文件 packages.c…
一.前言 经过EF的<第一篇>,我们已经把数据访问层基本搭建起来了,但并没有涉及实体关系.实体关系对于一个数据库系统来说至关重要,而且EF的各个实体之间的联系,实体之间的协作,联合查询等也都依赖于这些实体关系. 二.实体映射 实体与数据库的映射可以通过DataAnnotation与FluentAPI两种方式来进行映射: (一) DataAnnotation DataAnnotation 特性由.NET 3.5中引进,给.NET中的类提供了一种添加验证的方式.DataAnnotation由命名空…
Migrations Django中对Model进行修改是件麻烦的事情,syncdb命令仅仅创建数据库里还没有的表,它并不对已存在的数据表进行同步修改,也不处理数据模型的删除. 如果你新增或修改数据模型里的字段,或是删除了一个数据模型,你需要手动在数据库里进行相应的修改或者使用South.Django 1.7中已经集成了South的代码,提供了3个新命令: migrate: 用于执行迁移动作,具有syncdb的功能 makemigrations: 基于当前的model创建新的迁移策略文件 sql…
作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案,数据库Sharding技术由来已久,很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段.简单地说,Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行切分,把数据分散到多台物理机(我们称之为Shard)上存储,从而突破单机限制,使系统能以Scale-Out的方式应对不断上涨的海量数据,但是这种切分对上层应用来说是透明的,多个物理上分布的数据库在逻辑上依然是一个库.实现Sharding需要解决一系列关键的技术问题,这些问题主…
1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储.所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持.在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix.Drill这类.但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是调用了HBase的Java API来实现查询,写入等操作.这类查询引擎在业务层创建Schema来映射HBase表结构,然后通过解析SQL语法数,最后底层在调用HBase的Java API实现. 本篇内容,笔者并…
这里我想讲清楚code first 数据迁移的两种模式,还有开发环境和生产环境数据迁移的最佳实践. 1.1 数据迁移综述 EF Code first 虽然已经有了几种不同的数据库初始化策略,但是大部分策略都会造成现有的数据丢失,所以如果我们想更新实体的结构,但是保留数据的话,EF提供了一个数据迁移的工具,它使用了新的数据库初始化策略叫做 MigrateDatabaseToLatestVersion,启用数据迁移之后,需要把数据库初始化策略修改为此策略. 一共有两种迁移模式: Automated…
一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.…
目录 1. 问题 2. 方法 3. 实验设计 3.1. 解决词典内部(一组已知)任务的能力 3.2. 解决新任务(少量标记数据)的能力 4. 讨论和启发 论文:Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning Zamir, Amir R., et al. "Taskonomy: Disentangling task transfer learning." Proceedings of the IEEE Conference on Compu…