在分布式通信系统中,网络传递的是二进制流,而内存中是我们基于对象模型构建的各种各样的对象,当我们需要将一个对象通过网络传递给另一个节点时,首先需要将其序列化为字节流,然后通过网络发送给目标节点,目标节点接收后,再反序列化为对象实例.在ESFramework体系中,也是遵循同样的规则. ESFramework称这些需要经过网络传递的对象称之为协议类(Contract),协议类通常只是一个简单的数据结构封装,用于保存状态的一个哑类(不包含任何方法,从object继承的除外),有点类似于与数据库中表进…

前言 GooseFS是由腾讯云推出的一款分布式缓存方案,主要针对包括需要缓存加速的数据湖业务场景,提供基于对象存储COS服务的近计算端数据加速层. GooseFS 基于开源大数据缓存方案 Alluxio 进行设计和研发.相较于开源方案,GooseFS 提供了更多关键特性,稳定性和性能优化:同时深度融合了腾讯云生态,对接了腾讯云TKE.EMR等计算服务,为用户提供开箱即用的能力. 缓存加速和数据本地化GooseFS提供的重要能力之一. GooseFS 可以与计算节点混合部署提高数据本地性,利用高速…

    在SQL Server中,SQL语句的执行是依赖查询优化器生成的执行计划,而执行计划的好坏直接关乎执行性能.     在查询优化器生成执行计划过程中,需要参考元数据来尽可能生成高效的执行计划,因此元数据越多,则执行计划更可能会高效.所谓需要参考的元数据主要包括:索引.表结构.统计信息等,但还有一些不是很被注意的元数据,其中包括本文阐述的Check约束.     查询优化器在生成执行计划之前有一个阶段叫做代数树优化,比如说下面这个简单查询:         图1.简单查询       查询…

背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性.该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡.集群每个节点流量监控如下图所示: 从上图可以看出集群流量比较大,峰值已经突破120万/秒,其中delete过期删除的流量不算在总流量里面(delete由主触发删除,但是主上面不会显示,只会在从节…

好久没更新博客了,我开源了一款高性能的二进制序列化器Bssom.Net和新颖的二进制协议Bssom,欢迎大家Star,欢迎参与项目贡献! Net开源技术交流群 976304396,禁止水,只能讨论技术, 欢迎与我讨论和性能相关的技术话题! 另外,我还在抖音申请了一个账号,用来记录自己的日常生活, 想了解我平常是怎么写代码的吗? 来关注我一下,哈哈! 抖音号: 198152455 Bssom.Net项目地址: https://github.com/1996v/Bssom.Net Bssom协议地址…

---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. 1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. post请求 action=get_…

一.序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 1.定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo clas…

1.DRF工程搭建 环境安装与配置 DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用Django环境,而无需创建(先创建Django环境). 1.安装DRF pip3 install djangorestframework 2.添加rest_framework应用 在django工程上的settings.py的INSTALLED_APPS中添加“rest_framework” INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] 使用Django…

序列化器的使用 序列化器的使用分两个阶段: 在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化. 在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化. 序列化的基本使用 使用的还是上一篇博文中使用的数据库 先查询出一个学生对象 from students.models import Student student = Student.objects.get(id=3) 构造序列化器对象 from .serializers import StudentSerializer serializer…

1.DRF环境安装与配置 DRF需要以下依赖: Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建.(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django) 1.1 安装DRF 前提是已经安装了django,建议安装在虚拟环境 #本次测试环境是在ubantu的18.0环境中 # mkvirtualenv drfdemo…

三流 import sys #标准输出流 sys.stdout.write('123\n') sys.stdout.write('456\n') #标准输入流 res=sys.stdin.readline() print(res) #标准错误流:将括号内数据作为错误输出 sys.srderr.write('abc\n') sys.stderr.write('xyz\n) 注意:每个流之间为异步提交,流内为同步提交. JSON文件格式 JSON 值可以是: 数字(整数或浮点数) 字符串(在双引号中…

Cf序列化器-Serializer 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo class BookInfo(models.Model): btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称') bpub_date = models.DateFiel…

目录 一.序列化器的基本功能 二.定义序列化器 三.创建Serializers对象 四.序列化器的使用 1 序列化 2 反序列化 2.1 数据验证(类比forms组件) 2.2 数据保存 一.序列化器的基本功能 序列化的基本功能:序列化和反序列化 序列化 序列化器把通过orm得到的模型对象转化成字典,提供给视图转化成json数据发送给客户端 反序列化 把从客户端发送的数据通过视图调用request以后转化成字典,序列化器可以把字典转换成模型对象 反序列化有数据校验功能(类似form组件)和操作数…

目录 DRF的核心--序列化器 序列化器 什么是序列化和反序列化? 序列化 序列化demo 字段类型 字段参数 序列化自定制返回字段 方法一:在序列化类(serializers.py)中写 方法二:在表模型(models.py)中写 反序列化 反序列化demo 反序列化之局部和全局钩子 ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程.Request对象的源码分析,源码都get了: DRF的核心当然不…

目录 ModelSerializer序列化器实战 单表操作 序列化器类 视图类 路由 模型 多表操作 models.py serializer.py views.py urls.py ModelSerializer序列化器实战 上篇ModelSerializer序列化器做了一个小demo,演示了如何操作单表进行序列化和反序列化来实现五个API的使用,多表大差不差,这里对四个表写五个API接口 单表操作 单表操作序列化类demo: 序列化器类 # ModelSerializer和表模型有绑定关系…

Google的ProtoBuf序列化器性能的牛逼已经有目共睹了,可以把它应用到Socket通讯,队列,Wcf中,身为dotnet程序员一边期待着不久后Grpc对dotnet core的支持更期待着Wcf有一天能在Linux平台上闪瞎所有人.现在简单表述下Wcf中应用ProtoBuf替代默认的序列化器. 准备: 首先,新建一套Wcf的解决方案,包含服务,宿主外加两个客户端用来测试调用: Wcf_ProtoBufSample.ClientViaMetaData会通过添加服务引用的方式调用服务,Wcf…

刚才在网上闲逛,偶然看到一篇文章 C#(服务器)与Java(客户端)通过Socket传递对象 网址是:http://www.cnblogs.com/iyangyuan/archive/2012/12/23/2829712.html#3140522 其中提到了 C#与java如通过传递对象通信的问题 摘引如下: 通信关键: C#和java用Socket通信,发送数据和接收数据可以统一采用UTF-8编码,经过测试,使用UTF-8编码可以成功传递对象. 对于Socket技术,发送数据之前,一般将字符串…

在<Android 生成xml文件>一文中使用流的形式写入xml格式文件,但是存在一定的问题,那就是在短信内容中不能出现<>之类的括号,本文使用xml序列化器来解决 xml序列化器对象 XmlSerializer xs = Xml.newSerializer();* 给序列化器设置输出流 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "backupsms.xml"); FileOu…

paip.提升性能3倍--使用栈跟VirtualAlloc代替堆的使用. #----为什么要设计堆栈,它有什么独特的用途? 为了性能 ....  堆比栈的性能 也有的说法为了编程容易...这个是错误的.因为使用堆+func也能实现编程简单地.. #----为什么stack 比堆快,stackAccess 要快两到三倍 主要的2点::  使用堆额外的操作多,而且机器硬件上直接支持栈操作.. 堆栈都是一段内存条中的内存区域,感觉上,应该上没有多大的访问速度差别..但是,实际上,还是有很大的的速度效率…

首先,指定XML格式,我指定的XML格式如下: <?xml version='1.0' encoding='utf-8' standalone='yes' ?> <message> <sms> <body> 陈驰0 </body> <date> 1462162910995 </date> <address> 1380 </address> <type> 1 </type> &…

paip.提升性能---- 网站并发数的总结.txt 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 普通服务器并发数5000 --------------------------  4G内存 5000并发数 虚拟主机200--500并发数 服务器在线人数10w---20W左右.. ------------------------------- 服务器是4G内存,4个640G硬…

生成XML文件 创建几个虚拟的短信对象,存在list中 备份数据通常都是备份至sd卡 使用StringBuffer拼接字符串 把整个xml文件所有节点append到sb对象里 sb.append("<?xml version='1.0' encoding='utf-8' standalone='yes' ?>"); //添加smss的开始节点 sb.append("<smss>"); ....... 把sb写到输出流中 fos.write(s…

ASP.NET MVC4中调用WEB API的四个方法 2012年06月07日00:05 it168网站原创 作者:廖煜嵘 编辑:景保玉 我要评论(0) [IT168技术]当今的软件开发中,设计软件的服务并将其通过网络对外发布,让各种客户端去使用服务已经是十分普遍的做法.就.NET而言,目前提供了Remoting,WebService和WCF服务,这都能开发出功能十分强大的服务.然而,越来越多的互联网应用,希望将服务只是通过HTTP发布出去,而不是使用复杂的SOAP协议.为了解决这个问题,ASP…

原文:WCF技术剖析之十二:数据契约(Data Contract)和数据契约序列化器(DataContractSerializer) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]大部分的系统都是以数据为中心的(Data Central),功能的实现表现在对相关数据的正确处理.而数据本身,是有效信息的载体,在不同的环境具有不同的表示.一个分布式的互联系统关注于数据的交换,而数据正常交换的根本前提是参与数据交换的双方对于数据结…

一.andoirdAPI提供了xml生成和解析的API: XmlSerializer xs = Xml.newSerializer();和XmlPullParser xmlPullParser = Xml.newPullParser(); 1.使用xml序列化器(XmlSerializer)生成xml文件 @1获取序列化器实例 XmlSerializer xs = Xml.newSerializer(); @2设置序列化器参数 File file = new File(Environment.g…

作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 准备数据模型类booktest/model.py class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerF…

CacheManager基本配置 请参考博文:springboot2.0 redis EnableCaching的配置和使用 RedisCacheManager构造函数 /** * Construct a {@link RedisCacheManager}. * * @param redisOperations */ @SuppressWarnings("rawtypes") public RedisCacheManager(RedisOperations redisOperation…

在此之前定义一个序列化工具:     views中的的代码 from rest_framework.viewsets import ModelViewSet from .models import BookInfo from .serializers import BookInfoSerializers class BookInfoViewSet(ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() # 取序列化模型 serializer_class…

DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化) 最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据…

一.第一版(一般不用) # 声明序列化器from rest_framework import serializersfrom djangoDome.models import Book class PublisherSerializer(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField() title = serializers.CharField(max_length=32) class AuthorSerializer(serial…