mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B5 at byte 628331 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 0.19 # Time range: 2016-09-24T15:14:24 to 2016-10-0…

今天和运维同学一块查找mysql慢查询日志,发现了如下一条sql: SELECT sum(`android` + ios) total,pictureid,title,add_time FROM `juzi_access_statistic` LEFT JOIN juzi_news ON juzi_access_statistic.pictureid=juzi_news.id GROUP BY `pictureid` HAVING total >= 100000 AND pictureid >…

SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in…

18.SQL优化18.1 优化SQL语句的一般步骤 18.1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率show [session|global] status; -- 查看服务器状态信息show session status; -- 查看session(当前连接)级别的服务器状态信息,默认session级别show global status; -- 查看global(数据库启动至今)级别的服务器状态信息show status like 'Com_%'; -- 查看当前sess…

sql优化分析 通过slow_log等方式可以捕获慢查询sql,然后就是减少其对io和cpu的使用(不合理的索引.不必要的数据访问和排序)当我们面对具体的sql时,首先查看其执行计划A.看其是否使用索引B.查看其查询的记录数C.确定索引的代价是否过高D.是否可以使用复合索引E.是否有“using temporary”F.是否有“using filesort” 创建高效索引 mysql的innodb有自己特殊的聚集索引(数据是按聚集索引的顺序存储的并和索引存储在一起),索引访问效率较高,次要索引是…

前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就…

一.优化数据库的一般步骤: (A) 通过 show status 命令了解各种SQL的执行频率. (B) 定位执行效率较低的SQL语句,方法两种: 事后查询定位:慢查询日志:--log-slow-queries=[file_name], 事中查询状态:show processlist命令查看当前进行的线程,包括锁表情况 (C) 通过EXPLAIN 或 DESC 分析低效SQL的执行计划 (D) 确定问题并采取优化措施 二.索引问题 (A) MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的,各…

本文来自:http://myrock.github.io/ 首先我们来说下in()这种方式的查询.在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效.同时它存在这一些问题: 老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存…

有天发现一个带inner join的sql 执行速度虽然不是很慢(0.1-0.2),但是没有达到理想速度.两个表关联,且关联的字段都是主键,查询的字段是唯一索引. sql如下: SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token ='db87a780427d4d02…

下面分别创建三张表,并分别插入1W条简单的数据用来测试,详情如下: [1] test_a 有主键但无索引   CREATE TABLE `test_a` (   `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `title` varchar(100) NOT NULL,   `content` text NOT NULL,   `number` int(10) unsigned NOT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) E…