调试一个CUDA核函数过程中发现一个奇怪的问题:调用某个核函数,程序耗时33秒,并且主要时间是main()函数结束后的33秒:而注释掉此核函数,程序执行不到1秒. 由此可见,可能是某种栈溢出,导致了程序运行异常.但是,为什么程序的效果看起来是在main函数结束后还继续卡死这么长时间呢?并且没有任何core文件,很神奇! ==================================================== 2019-05-23补充: 1.确实是核函数中有越界,导致程序逻辑执行完…

cv::cuda::setBufferPoolUsage(true); const int width = 512; const int height = 848; const int channel = 4; const int BATCH_COUNT = 30; cv::cuda::setBufferPoolConfig(cuda_device, width*height*channel*BATCH_COUNT*2, 1); cv::cuda::Stream stream1; cv::cud…

具体的profile调用图如下: 可以看见compute很快,但是构造函数很慢. nvidia官网看到几篇类似的帖子,但是没有讲明白怎么解决的: opencv上的参考文档:https://docs.opencv.org/3.4/d9/d88/group__cudaarithm__arithm.html#gadea99cb15a715c983bcc2870d65a2e78 https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1014986/gpu-accelerate…

以下是找到的代码 1 cv::cuda::Stream stream; 2 cudaStream_t s = cv::cuda::StreamAccessor::getStream(stream); 3 kernel_func<<<16, 64, 0, s>>>();…

1.我最终成功实现了opencv中利用cuvid实现GPU视频解码:核心代码是: 1 cv::cuda::GpuMat d_frame; 2 cv::Ptr<cv::cudacodec::VideoReader> d_reader = cv::cudacodec::createVideoReader(mp4_file_name); 3 for (;;) 4 { 5 if (!d_reader->nextFrame(d_frame)) //BRGA格式 6 break; 7 gpu_fra…

记录一个bootstrap的错误,这个错误因为我删除了一个class就导致了页面上显示的错误,这是一个惨痛的教训,特此记录,提醒自己在做前端的修改时,一定要慎之又慎.如果真的要做改动,改完之后也要测一下 这个class是:btn-group 页面上的效果是这样的:点击Edit Columns会出现下面的下拉框列表,再点击一下Edit Columns之后,下拉框列表会消失 这种效果的实现是通过bootstrap来实现的,所用到的代码是这样的一段代码: <div id="editManageC…

记录一个javascript字符串处理的问题 这一天下班,技术QQ群里的大神提出了一个问题,带着问题去思考. ? '---9890.999008-555555-55555555----' 对于这样的字符串,如何把其中的字符 '-' (除了第一个以外的) 都删掉 其实要实现很简单,只不过是要权衡利弊罢了. 实践中学习 可以通过MDN Web Docs 了解javascript中的RegExp. 自己写了一个方法去完成: console.log('---9890.999008-555555-5555…

发生coredump时的错误信息如下: terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): OpenCV(4.1.0-dev) /home/admin/opencv/opencv-master/modules/core/src/matrix.cpp:169: error: (-215:Assertion failed) u->refcount == 0 in function 'deallocate' 以下…

php实现包含min函数的栈(这个题目用另外一个栈做单调栈的话时间复杂度会低很多) 一.总结 这个题目用另外一个栈做单调栈的话时间复杂度会低很多 二.php实现包含min函数的栈 题目描述 定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈最小元素的min函数. 三.代码 代码一:算法思路:多一个$stackM栈来做单调栈,自然可以很方便取得最小 <?php $stack = new SplStack(); //1.用的sql库 $stackM = new SplStack(); //2.这个做单…

以一个跟踪算法来测试: 使用cv::dft(), 矩阵未按照2次幂对齐,最终跟踪平均准确率 84.3% 使用cv::dft(),矩阵使用cv::copyMakeBorder对齐,最终跟踪平均准确率 88.5%, 但中间有7帧完全没跟准 使用cv::ocl_dft(),矩阵使用cv::copyMakeBorder对齐,最终跟踪平均准确率 33.7%, 中间有88帧完全没跟准 本想通过opencl来加速,而结果都没对齐,看来此方向不可行.…