1.1.题目1 剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和 1.2.解法 得到转移方程后,单次遍历. 当前面的连续子数组的和比较是否大于0,是则加起来, 若小于零,则当前的值就可当子数组的开头. 判断每次的大小则取出最大值. 1.3.代码 class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int res=nums[0]; for(int i=1;i<nums.length;i++){ nums[i]+=Math.max(nums[i-1…

1.1.题目1 剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵 1.2.解法 常规开头,先判断特殊情况,然后创建四个变量存放矩阵四边的长度限制. 创建res数组存放结果. 循坏开始,遍历完一行或者一列,就将该行从矩阵的范围内删除, 最终判断左边是否大于右边,上边是否大于下边来判断循环是否应该结束. 1.3.代码 class Solution { public int[] spiralOrder(int[][] matrix) { if (matrix.length==0) return new int…

1.1.题目1 剑指 Offer 45. 把数组排成最小的数 1.2.解法 这题看的题解,发现自己思路错了. 这里直接拿大佬的题解来讲吧. 一开始这里就把创一个string的数组来存int数组 String.valueOf将int转为string存进数组. 这里应该排序,题解中用到了lambda表达式,判断条件是x+y是否大于y+x 然后添加金stringbuilder然后转成字符串返回. 1.3.代码 class Solution { public String minNumber(int[]…

剑指Offer--知识点储备-常用算法 快速排序 注:若排序是有序的,采用快排,则退化为冒泡排序. 解决这个问题,采用两个选取基准的方法 (1)随机选取基数(在这个区间内随机取一个数) 出现的恶劣情况是整个数组全相等,还是退化为冒泡排序 (2)三数取中法 把待排序列分成等长的子序列,最佳的是取中间数为基准 举例:待排序序列为:8 1 4 9 6 3 5 2 7 0 左边为:8,右边为0,中间为6. 我们这里取三个数排序后,中间那个数作为枢轴,则枢轴为6 四种优化方式: 优化方式1:插排 当待排序…

1.1.题目1 剑指 Offer 04. 二维数组中的查找 1.2.解法 其实就是暴力解法的升级版,从最后一行开始判断,通过num当前的大小, 如果还是大于目标值则行数-1,若是小于则列数+1 1.3.代码 class Solution { public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) { if(matrix==null || matrix.length==0 ||matrix[0].length==0){ retu…

1.1.题目1 剑指 Offer 64. 求1+2+-+n 1.2.解法 这题看评论区真的绝了,都是人才,各个说话都好听,我看到个还有用异常来结束的就离谱. 这题用了&&当左边为false,右边不执行的原理. 1.3.代码 class Solution { public int sumNums(int n) { boolean flag = n > 1 && (n += sumNums(n - 1)) > 0; return n; } } 2.1.题目2 剑指…

1.1.题目1 剑指 Offer 07. 重建二叉树 1.2.解法 注释解法. 1.3.代码 class Solution { int[] preorder; HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); // 前序遍历 preorder: 根 -- 左 -- 右 第一个肯定是根节点 // 中序遍历 inorder: 左 -- 根 -- 右 public TreeNode buildTree(int[] preorder, int…

1 2 3 4 5 6 7 8 9 3 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 3 3 12 2 3 4 5 6 7 8 9 10 例子输出: Yes No No 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 採用二分查找法.时间复杂度为O(max(m,n)). 先将给定的值key与二维数组右上角的元素比較,若相等,则返回true.若key小于它.则最后一列的元素肯定都大于key,此时能够删除掉最后一列,而若key大于它,则第一行的元素肯定都小于key,此时能够删除掉第一行,依次向下比較,假设比較…

1.1.题目1 剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列 1.2.解法 解法如题目所说.定义两个栈.这里假设第一个栈为a,第二个栈为b. 实现两个函数增加尾和删除头. 增加即直接push入第一个栈. 删除函数:通过判断a是否为空进行循环,将已经存入的a的栈顶pop存到b中,以此达到倒置的效果. 再将b的栈顶pop出来即可达到删除. 此时a栈为空,下次判断若b栈为空,则输出-1. 否则则继续通过b栈输出栈顶. 1.3.代码 class CQueue { Deque<Integer> a; De…

1.1.题目1 剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值 1.2.解法 解题思路:(来自作者bigbeats) 相当于维护一个最大队列(队头元素最大,向队尾非严格递减) 在未形成窗口前,先构造完整窗口. 在形成窗口后,移动窗口: 判断即将失去的这个左边界值是否是最大值,如果是需要从最大队列中删除这个最大值. 再让队列尾部开始与即将加入的右边界值做对比,如果队列尾部元素大于或等于这个元素,则将这个元素加入尾部,反之将尾部元素删除. 以上两步操作保证队列的顺序是非严格递减的,即队头存放最大…