golang中的原子操作atomic包】的更多相关文章

1. 概念 原子操作 atomic 包 加锁操作涉及到内核态的上下文切换,比较耗时,代价高, 针对基本数据类型我们还可以使用原子操作来保证并发的安全, 因为原子操作是go语言提供的方法,我们在用户态就可以完成,因此性能比加锁操作更好 go语言的原子操作由内置的库 sync/atomic 完成2. atomic包 方法 解释 func LoadInt32(addr int32) (val int32)func LoadInt64(addr `int64) (val int64)<br>func…
1.啥是java的原子性 原子性:即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行. 一个很经典的例子就是银行账户转账问题: 比如从账户A向账户B转1000元,那么必然包括2个操作:从账户A减去1000元,往账户B加上1000元. 试想一下,如果这2个操作不具备原子性,会造成什么样的后果.假如从账户A减去1000元之后,操作突然中止.然后又从B取出了500元,取出500元之后,再执行 往账户B加上1000元 的操作.这样就会导致账户A虽然减去了1000元,但是…
package main; import ( "sync/atomic" "fmt" "sync" ) //atomic包提供了底层的原子级内存操作 //类型共有六种:int32, int64, uint32, uint64, uintptr, unsafe.Pinter //操作共五种:增减, 比较并交换, 载入, 存储,交换 func main() { //增减操作 var a int32; fmt.Println("a : &qu…
转自:http://www.01happy.com/golang-tcp-socket-adhere/ 在用golang开发人工客服系统的时候碰到了粘包问题,那么什么是粘包呢?例如我们和客户端约定数据交互格式是一个json格式的字符串: {"Id":1,"Name":"golang","Message":"message"} 当客户端发送数据给服务端的时候,如果服务端没有及时接收,客户端又发送了一条数据上来…
本文先介绍RPC,然后go原生对RPC的使用,之后是介绍go语言中有哪些RPC框架以及一些其他常见的框架,最后是探究go语言中rpc的源码. (1)首先介绍下什么RPC? (2)RPC可以做什么? (3)RPC与REST风格的API有什么不同? (4)go语言中使用RPC (5)常见的RPC框架 (6)RPC源码探究 一.什么是RPC? RPC是Remote Procedure Call,其中文意思就是 远程过程调用,可以理解成 一台主机上的进程调用另一台主机的进程服务,由一方为其它若干个主机提…
Atomic包的作用 方便程序员在多线程环境下,无锁的进行原子操作 Atomic包核心 Atomic包里的类基本都是使用Unsafe实现的包装类,核心操作是CAS原子操作: 关于CAS compare and swap,比较和替换技术,将预期值与当前变量的值比较(compare),如果相等则使用新值替换(swap)当前变量,否则不作操作: 现代CPU已广泛支持CAS指令,如果不支持,那么JVM将使用自旋锁,与互斥锁一样,两者都需先获取锁才能访问共享资源,但互斥锁会导致线程进入睡眠,而自旋锁会一直…
Atomic包的作用: 方便程序员在多线程环境下,无锁的进行原子操作 Atomic包核心: Atomic包里的类基本都是使用Unsafe实现的包装类,核心操作是CAS原子操作 关于CAS compare and swap,比较和替换技术,将预期值与当前变量的值比较(compare),如果相等则使用新值替换(swap)当前变量,否则不作操作: 现代CPU已广泛支持CAS指令,如果不支持,那么JVM将使用自旋锁,与互斥锁一样,两者都需先获取锁才能访问共享资源,但互斥锁会导致线程进入睡眠,而自旋锁会一…
golang中实现并发非常简单,只需在需要并发的函数前面添加关键字"go",但是如何处理go并发机制中不同goroutine之间的同步与通信,golang 中提供了sync包和channel机制来解决这一问题. sync 包提供了互斥锁这类的基本的同步原语.除 Once 和 WaitGroup 之外的类型大多用于底层库的例程.更高级的同步操作通过信道与通信进行. type Cond     func NewCond(l Locker) *Cond     func (c *Cond) Broad…
1. 原子操作类介绍 在并发编程中很容易出现并发安全的问题,有一个很简单的例子就是多线程更新变量i=1,比如多个线程执行i++操作,就有可能获取不到正确的值,而这个问题,最常用的方法是通过Synchronized进行控制来达到线程安全的目的(关于synchronized可以看这篇文章).但是由于synchronized是采用的是悲观锁策略,并不是特别高效的一种解决方案.实际上,在J.U.C下的atomic包提供了一系列的操作简单,性能高效,并能保证线程安全的类去更新基本类型变量,数组元素,引用类…
1. 同步问题的提出 假设我们使用一个双核处理器执行A和B两个线程,核1执行A线程,而核2执行B线程,这两个线程现在都要对名为obj的对象的成员变量i进行加1操作,假设i的初始值为0,理论上两个线程运行后i的值应该变成2,但实际上很有可能结果为1. 我们现在来分析原因,这里为了分析的简单,我们不考虑缓存的情况,实际上有缓存会使结果为1的可能性增大.A线程将内存中的变量i读取到核1算数运算单元中,然后进行加1操作,再将这个计算结果写回到内存中,因为上述操作不是原子操作,只要B线程在A线程将i增加1…