设计owllook网络小说推荐系统

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作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录数据推荐算法协同过滤基于流行度的推荐基于用户标签相似度的推荐评价指标算法对比推荐10本书籍推荐20本书籍推荐解释探讨结论本文记录了我对owllook.net这一网络小说搜索引擎的推荐系统的分析与设计过程.这个项目是开源项目,地址在owllook repo,目前已经积累了一定的数据量,需要一个靠谱的推荐系统.注意我用到的数据是内部数据,并没有开源. 本文使用…

【Python3爬虫】网络小说更好看？十四万条书籍信息告诉你

一.前言简述因为最近微信读书出了网页版,加上自己也在闲暇的时候看了两本书,不禁好奇什么样的书更受欢迎,哪位作者又更受读者喜欢呢?话不多说,爬一下就能有个了解了. 二.页面分析首先打开微信读书:https://weread.qq.com/,往下拉之后可以看到有榜单推荐,而且显示总共有25个榜单,有的榜单只有几百本,有的榜单却有几万本书. 打开“文学艺术榜”,可以看到一页显示了20条书本信息,下拉之后很容易就能发现这些书本信息是通过 AJAX 来加载的. 更关键的是,要获取这些书籍信息,只需要得…

Python爬取十四万条书籍信息告诉你哪本网络小说更好看

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: TM0831 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 页面分析首先打开微信读书,往下拉之后可以看到有榜单推荐,而且显示总共有25个榜单,有的榜单只有几百本,有的榜单却有几万本书. 打开“文学艺术榜…

python从爬虫基础到爬取网络小说实例

一.爬虫基础 1.1 requests类 1.1.1 request的7个方法 requests.request() 实例化一个对象,拥有以下方法 requests.get(url, *args) requests.head() 头信息 requests.post() requests.put() requests.patch() 修改一部分内容 requests.delete() url = "http://quanben5.com/n/doupocangqiong/6.html"…

【RS】Collaborative Memory Network for Recommendation Systems - 基于协同记忆网络的推荐系统

[论文标题]Collaborative Memory Network for Recommendation Systems (SIGIR'18) [论文作者]—Travis Ebesu (Santa Clara University).—Bin Shen (Google).—Yi Fang (Santa Clara University) [论文链接]Paper(10-pages // Double column) [摘要] 在现代网络平台上,推荐系统对于保持用户对个性化内容的关注起着至关…

利用Smith圆图设计匹配网络

要实现射频最大的功率传输,必须使负载阻抗与源阻抗相匹配(即信号源阻抗与负载阻抗共轭相等),实现匹配的通常做法是在源和负载之间插入一个匹配网络,该网络不仅仅为减少功率损耗而设计,还可减少噪声干扰.提高功率容量和提高频率响应的线性度等(通常认为,匹配网络的用途就是实现阻抗变换,将给定的阻抗值变换成其他更合适的阻抗值). 利用Smith圆图作为匹配网络的图解设计工具不需要复杂的计算,对初步设计也比较省时.对于在复数负载连接一个电抗元件(电感或电容)的效果,在Smith图上有如下特性: 1. 电抗元件与…