前言:项目中有个需求需要对产品的日志处理,按照产品中日志的某些字段,对日志进行再次划分.比如产品的日志中含有字段id,tag=1,现在需要把tag是基数的放到一个文件中,tag是偶数的放入一个文件中.这就涉及到多个文件的读写操作,一个文件一个文件读取写入那时间太久了,公司配备的单机,跑了半个多小时,光标还是一直在闪闪闪[你懂得].没办法了,还是用多进程跑吧.这就得对python中的多进程从新回顾一遍了. Q1:为什么不用多线程呢? A1:这个就需要了解python多线程的实现原理了,通过在其解释…

自己以前也写过多线程,发现都是零零碎碎,这篇写写详细点,填一下GIL和Python多线程多进程的坑~ 总结下GIL的坑和python多线程多进程分别应用场景(IO密集.计算密集)以及具体实现的代码模块. 目录   0x01 进程 and 线程 and “GIL” 0x02 python多线程&&线程锁&&threading类 0x03 python队列代码实现 0x04 python之线程池实现 0x05 python多进程并行实现 0x01 进程 and 线程 and “…

时间:2019-04-11 整理:PangYuaner 标题:Python获取并输出当前日期时间 地址:https://www.cnblogs.com/kerwinC/p/5760811.html 实例:print time.strftime('%Y.%m.%d-%H:%M:%S',time.localtime(time.time())) #2019.04.11-13:52:01 标题:Python学习之路--if条件语句与逻辑运算 地址:https://blog.csdn.net/shen_c…

一.概述 随机数在程序设计中的属于比较基础的内容,主要用于验证场景(如验证码,生成账号对应的密码等),今天结合random模块和string模块来谈谈python中随机数那些事儿. 二.随机数实现相关模块 2.1 random模块 random.random() 返回一个随机浮点数 >>> import random >>> print(random.random()) 0.7998107271564998 >>> print(random.rando…

这是关于Python的第14篇文章,主要介绍下爬虫的原理. 提到爬虫,我们就不得不说起网页,因为我们编写的爬虫实际上是针对网页进行设计的.解析网页和抓取这些数据是爬虫所做的事情. 对于大部分网页来讲,它的代码构成主要包括三种语言:HTML.CSS.JavaScript,我们在爬取数据的时候大部分是从HTML和CSS中爬取. 那么,接下来在学爬虫前我们得了解点下面这些事儿. 首先,需要了解客户端与服务器的交换机制. 我们每次在访问页面时,实际上都是在向服务器发起请求,我们称之为request:服务…

前言 说起python,大家都知道可以做很多有趣的事儿.知乎.CSDN上很多大牛做过很多或高大上或实用的事儿.参见这篇文章Python趣味代码整合之提升学生编程兴趣, 另外,我发现命令行也可以做很多事.以下是我的一些想法,欢迎大家补充! 环境配置与模块安装 运行环境:Python3.6+cmd命令行 依赖模块:requests,bs4,numpy,PIL,webbrowser,subprocess 模块具体安装方法参见网上教程 实现功能 查询天气 早上起来,想看今天的天气,打开电脑,百度搜索地点…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/codefish/p/5032753.html 在理解python的包,类,模块之前,我一直是将他类比为dll,C#的类,命名空间的这种参照,这其实和C#还是存在差异的,我们先从宏观上来看这些单位. 一,类 关于类的定义出现在各个语言之中,在OOP中几乎是最小的封装单元了,方便更高的复用 二,模块 我们知道,在C#如果新建一个文件夹folder ,然后在该文件夹下添加任何类文件默认都是这样的命名方式 folder.类名 这样将一个fo…

我们在用python处理中文的时候,或多或少会遇到这样一些错误 常见错误1: SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file C 常见错误2: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128) 毫无疑问,我们在用python2.7.x的时候都会遇到这种问题,我们常规的解法又是怎么样的呢 # codi…

作者:Al Sweigart   我们在电视和电影里头经常能够看到黑客们兴奋的快速敲击键盘,接着毫无意义的数字就在屏幕上飞奔(比如黑客帝国).然后让大家产生了一种奇妙的错觉,做黑客是一件高大上的事情,而且需要超人的智慧. 其实这没有什么神奇的!这些都是基于计算机上的把戏,而且每一台计算机后面都有固定的逻辑和规则,学习和理解他们并非完天方夜谭.即便你不能理解为什么有时候计算机会变得如此的让人抓狂也或者不可思议,但你知道这总是总是总是有原因的. 而且吧,想学习了解计算机背后的逻辑根本不是什么困难的事…

Python中的list/tuple,numpy中的ndarrray与tensorflow中的tensor. 用python中list/tuple理解,仅仅是从内存角度理解一个序列数据,而非数学中标量,向量和张量. 从python内存角度理解,就是一个数值,长度为1,并且不是一个序列: 从numpy与tensorflow数学角度理解,就是一个标量,shape为(),其轴为0: [1,2,3,4,5,6] 从python内存角度理解,就是1*6或者长度为6的一个序列: 从numpy与tensorf…