【Redis | 第5章 Redis 中的持久化技术《Redis设计与实现》】的更多相关文章

Redis | 第5章 Redis 中的持久化技术《Redis设计与实现》

目录 前言 1. RDB 持久化 1.1 RDB 文件的创建与载入 1.2 自动间隔性保存 1.2.1 设置保存条件 1.2.2 dirty 计数器和 lastsave 属性 1.2.3 检查保存条件是否满足 1.3 RDB 文件 1.3.1 RDB 的文件结构 1.3.2 database 的文件结构 1.3.3 key_value_pairs 的文件结构 1.3.4 value 的编码 1.4 RDB 文件的示例 2 AOF 持久化与 RDB 持久化的区别 3. AOF 持久化 3.1 AO…

Redis | 第8章 发布订阅与事务《Redis设计与实现》

目录 前言 1. 发布订阅 1.1 频道的订阅与退订 1.2 模式的订阅与退订 1.3 发送消息 1.4 查看订阅消息 2. 事务 2.1 事务的实现 2.2 WATCH 命令的实现 2.3 事务的 ACID 性质 最后 前言 参考资料:<Redis设计与实现 第二版>: 第三部分为独立功能的实现,主要由以下模块组成:发布订阅.事务.Lua 脚本.排序.二进制位数组.慢查询日志.监视器: 本篇将介绍 Redis 的发布订阅与事务.Redis 提供了频道与模式的订阅与退订,支持对频道发送消息.R…

Redis | 第9章 Lua 脚本与排序《Redis设计与实现》

目录 前言 1. Lua 脚本 1.1 Redis 创建并修改 Lua 环境的步骤 1.2 Lua 环境协作组件 1.3 EVAL 命令的实现 1.4 EVALSHA 命令的实现 1.5 脚本管理命令的实现 1.6 脚本复制 1.6.1 EVAL.SCRIPT FLUSH.SCRIPTLOAD 命令的复制 1.6.2 EVALSHA 命令的复制 2. 排序 2.1 SORT 命令的实现 2.2 SORT 命令的可选项 2.3 多个选项的执行顺序 最后 前言 参考资料:<Redis设计与实现 第二…

07_NoSQL数据库之Redis数据库：Redis的高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存

 事务处理 Redis对事务的支持目前还比较简单.Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令.当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中的所有命令. 127.0.0.1:6379> get age (nil) 127.0.0.1:6379> multi OK                …

springboot中使用cache和redis

知识点:springboot中使用cache和redis (1)springboot中,整合了cache,我们只需要,在入口类上加 @EnableCaching 即可开启缓存 例如:在service层使用@Cacheable和CacheEvict //添加缓存@Cacheable(cacheNames = "TestCACHE",key = "#root.methodName +'_'+ #id")public Map<String, Object> t…

分布式缓存技术redis学习系列（五）——redis实战（redis与spring整合，分布式锁实现）

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关…

分布式缓存技术redis系列（五）——redis实战（redis与spring整合，分布式锁实现）

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Python操作redis学习系列之（集合）set，redis set详解 （六）

# -*- coding: utf-8 -*- import redis r = redis.Redis(host=") 1. Sadd 命令将一个或多个成员元素加入到集合中,已经存在于集合的成员元素将被忽略.假如集合 key 不存在,则创建一个只包含添加的元素作成员的集合.当集合 key 不是集合类型时,返回一个错误. ",1) #输出的结果是1 ",2) #输出的结果是1 ",2) #因为2已经存在,不能再次田间,所以输出的结果是0 ",3,4) #输…

阿里云Centos7.6上面部署基于redis的分布式爬虫scrapy-redis将任务队列push进redis

Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架,你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取.但是当我们要爬取的页面非常多的时候,单个服务器的处理能力就不能满足我们的需求了(无论是处理速度还是网络请求的并发数),这时候分布式爬虫的优势就显现出来. 而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件.它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule),并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用.scrapy-redi重写了scr…

Redis数据类型，持久化，回收策略——（Redis缓存第一章）

缓存:第一种是内存缓存 比如Map(简单的数据结构),以及EH Cache(Java第三方库),第二种是缓存组件比如Memached,Redis:Redis(remote dictionary server)是一个基于KEY-VALUE的高性能的存储系统,通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的缓存与存储需求. Redis官网下载链接:https://redis.io/download (备注Redis约定版本号(第一个小数点后的数字)为偶数,是稳定版,反之)  1.Redis五种数据类型 s…