元类 1. 类也是对象 在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立: >>> class ObjectCreator(object): - pass - >>> my_object = ObjectCreator() >>> print my_object <__main__.ObjectCreator object at 0x8974f2c> 但是,Python中的类还远不止如此.类同样…

Python面向对象06 /元类type.反射.函数与类的区别.特殊的双下方法 目录 Python面向对象06 /元类type.反射.函数与类的区别.特殊的双下方法 1. 元类type 2. 反射 3. 函数与类的区别 4. 特殊的双下方法 1. 元类type type:获取对象从属的类 Python中一切皆对象,类在某种意义上也是一个对象 Python中自己定义的类,以及大部分内置类,都是由type元类(构建类)实例化得来的 # type 获取对象从属于的类 print(type(A)) pr…

前面一系列博文讲解的都是面向过程的编程,如今是时候来一波面向对象的讲解了 一.简介 面向对象编程是一种编程方式,使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用.类就是一个模板,模板里可以包含多个方法(函数),方法里实现各种各样的功能,,对象则是根据模板创建的实例,通过实例,对象可以执行类中的方法,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 二.类.对象和方法 在Python中,定义类是通过class关键字,class后面紧接着是类名,类名通常…

元类: python中一切皆对象,意味着: 1. 都可以被引用,如 x = obj 2. 都可以被当做函数的参数传入 3. 都可以被当做函数的返回值 4. 都可以当做容器类的元素(列表.字典.元祖.集合),如: l = [func,time,obj,1] 换句话说,只要能满足上述4点,它就是对象:例如,类也是对象(类也是由type实例化产生的) class Foo: pass class Bar: pass print(type(Foo)) print(type(Bar)) # 运行结果: #…

一.前言: 要搞懂元类必须要搞清楚下面几件事: 类创建的时候,内部过程是什么样的,也就是我们定义类class 类名()的过程底层都干了些啥 类的调用即类的实例化过程的了解与分析 我们已经知道元类存在的情况下的属性查找新顺序分析 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

7.13 元类 元类:类的类就是元类,我们用class定义的类来产生我们自己的对象的,内置元类type是用来专门产生class定义的类 code=""" global x x=0 y=2 """ #字符串内声明的名称是全局,其他为局部名称 global_dic={'x':100000} local_dic={} # 运行字符串内代码 exec(code,global_dic,local_dic) # 把全局名称空间的名称放入global_dic,…

目录 元类 造类 第一阶段 第二阶段 造对象 元类 元类(A) ---> 类(B) ---> 实例(C) 对于实例C而言,它是对象,它的类就是类B 对于类B而言,它其实也是对象,那它的类就是元类A 对于元类A而言,它其实也是对象,那它的类就是自己本身 造类 第一阶段 class Foo: count = 0 def __init__(self,name): self.name = name def eat(self): print("eat") def run(self):…

点进来看就完事了铁汁!      …

目录 Python面向对象06 /元类type.反射.函数与类的区别.特殊的双下方法 1. 元类type 2. 反射 3. 函数与类的区别 4. 特殊的双下方法 1. 元类type type:获取对象从属的类 Python中一切皆对象,类在某种意义上也是一个对象 Python中自己定义的类,以及大部分内置类,都是由type元类(构建类)实例化得来的 # type 获取对象从属于的类 print(type(A)) print(type(str)) print(type(dict)) type与ob…

关于元类,我写过一篇,如果你只是了解元类,看下面这一篇就足够了. Python面向对象之类的方法和属性 本篇是深度解剖,如果你觉得元类用不到,呵呵,那是因为你不了解Django. 在Python中有一个type类,所有的类都是基于type类生成的,可谓万物之母. 如此广袤无垠的python生态圈,都是由type产生出来的. Python面向对象总计包含五大部分: 常用部分: 3.class(类,或者叫实例生成器) 4.instance(实例) 5.实例的各种属性与方法,我们平常使用python时…