现如今大部分服务都会有用户输入,为了服务的正常运行,很多时候不得不针对输入进行敏感词的检测.替换.如果人工做这样的工作,不仅效率低,成本也高.所以,先让代码去处理输入,成为了经济方便的途径.水弟在这里写了一个让小编姐姐都觉得快的敏感词组件接入示例,不需要依赖第三方服务,只需两分钟即可享受清爽文字. ToolGood.Words 首先我们要使用的开源组件是 ToolGood.Words 通过简单的了解,我们可以知道它可以针对敏感词及其拼音.跳词等变形进行检测,在实际的应用场景中能满足大部分的需求.…

原文:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/83178970 一道bat面试题:快速替换10亿条标题中的5万个敏感词,有哪些解决思路? 有十亿个标题,存在一个文件中,一行一个标题.有5万个敏感词,存在另一个文件.写一个程序过滤掉所有标题中的所有敏感词,保存到另一个文件中. 1.DFA过滤敏感词算法 在实现文字过滤的算法中,DFA是比较好的实现算法.DFA即Deterministic Finite Automaton,也就是确定有穷自动机…

小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxoo相关的文字时)时要能检 测出来,很多项目中都会有一个敏感词管理模块,在敏感词管理模块中你可以加入敏感词,然后根据加入的敏感词去过滤输 入内容中的敏感词并进行相应的处理,要么提示,要么高亮显示,要么直接替换成其它的文字或者符号代替. 敏感词过滤的做法有很多,我简单描述我现在理解的几种: ①查询数据库…

在一些博客或者论坛中,文章中的敏感词需要显示出来和高亮显示起到提示用户的作用.这个功能实现的方法有很多,下面是js的实现方式. //将文章中匹配到的敏感词罗列出来 <span style="color:#CC6600">敏感词:</span><font color='red' id="show_word"></font> //文章显示区域 <div style="overflow-x:hidden;sc…

原文地址:http://blog.11034.org/2012-07/trie_in_php.html 项目需求,要做敏感词过滤,对于敏感词本身就是一个CRUD的模块很简单,比较麻烦的就是对各种输入的敏感词检测了.用Trie树来实现是比较通用的一种办法吧,之前一直没机会用过这种数据结构,正好试着写了一下. 因为用PHP实现,关联数组用的很舒服.第一个要解决的是字符集的问题,如果在Java中就比较好办统一的Unicode,在PHP中因为常用 UTF-8字符集,默认有1-4个字节不同的长度来表示一个…

原文地址:http://blog.11034.org/2012-07/trie_in_php.html 项目需求,要做敏感词过滤,对于敏感词本身就是一个CRUD的模块很简单,比较麻烦的就是对各种输入的敏感词检测了.用Trie树来实现是比较通用的一种办法吧,之前一直没机会用过这种数据结构,正好试着写了一下. 因为用PHP实现,关联数组用的很舒服.第一个要解决的是字符集的问题,如果在Java中就比较好办统一的Unicode,在PHP中因为常用 UTF-8字符集,默认有1-4个字节不同的长度来表示一个…

前言 在上一篇“5分钟Serverless实践”系列文章中,我们介绍了什么是Serverless,以及如何构建一个无服务器的图片鉴黄Web应用,本文将延续这个话题,以敏感词过滤为例,介绍如何构建一个无服务器API,即无服务器的后端系统. 函数工作流 函数工作流(FunctionGraph,FGS)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务,托管函数具备以毫秒级弹性伸缩.免运维.高可靠的方式运行.通过函数工作流,开发者无需配置和管理服务器,只需关注业务逻辑,编写函数代码,以无服务器的方式构建应用,便能开…

摘要:开发者通过函数工作流,无需配置和管理服务器,以无服务器的方式构建应用,便能开发出一个弹性高可用的后端系统.托管函数具备以毫秒级弹性伸缩.免运维.高可靠的方式运行,极大地提高了开发和运维效率,减小了运作成本. 函数工作流(FunctionGraph,FGS)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务,托管函数具备以毫秒级弹性伸缩.免运维.高可靠的方式运行.通过函数工作流,开发者无需配置和管理服务器,只需关注业务逻辑,编写函数代码,以无服务器的方式构建应用,便能开发出一个弹性高可用的后端系统,并按实…

当发布文章的时候,标题有敏感词 则检测有敏感词的接口成功的时候,写锚点 eg: _this .$alert("检测到标题有敏感词,请修改后再发布", "提示", { cancelButtonText: "取消", confirmButtonText: "确定", showCancelButton: false, customClass: "applySuccessBox", cancelButtonClas…

当项目中的敏感词数量不是很多的时候,直接用数组来遍历过滤其实也可以,但是具体的数量有多大,这个肯定不好说,因此,对.txt中的敏感词合理组织后再进行过滤就显得非常有必要了. 如上图,左边是txt中配置的敏感词,右边是需要转换为的数据结构(C#中的Dictory来存储即可) 下面那句话是一个示例,即需要过滤敏感词的句子. 具体的实现代码: using System; using System.IO; using System.Collections; using UnityEngine; usin…