2.Related works to filterbank learning 虽然DNN-HMM模型的性能比GMM-HMM模型相比,具有很大的优势,但是训练集和测试集之间的失配问题,也使得DNN-HMM模型的性能受到很大的影响.为了解决这一问题,人们为基于DNN的声学模型提出了很多的自适应方法.filterbanks的学习可以使用一些自适应方法进行近似,虽然两者之间的expressiveness和约束不同.(Learning of fitlerbanks can be approximated…

HTTP访问网络受限,只需要在项目工程里的Info.plist添加 <key>NSAppTransportSecurity</key> <dict> <key>NSAllowsArbitraryLoads</key> <true/> </dict> 就能进行网络访问…

这是Hinton的第12课,结合前一课可以知道RBM是来自BM,而BM是来自Hopfield的,因为水平有限,是直译的,虽然有时候会看不懂,但是好歹不会曲解原来的本意,看的话:1.先看ppt:2.通读下面对应的段落:3.不要纠结某句话不通顺,这是个人翻译水平问题,但是可以看出通读整段话,也能够大致知道这个ppt所表述的意思,而且hinton这门课涉及东西很多,肯定不会在几个视频就说的清楚,也就是这是综述一样的介绍,具体的还是得多看论文才是.只是看这个视频,再去看论文,很多东西就不会显得那么陌生了…

换成win10有一段时间了,界面风格比win7好看,但有部分程序还是不兼容,还好用虚拟机可以将就解决.但有一个问题一直困扰了我好久,今天终于解决了. 问题描述 在进程中,服务主机:本地系统(网络受限)的CPU使用率非常高,经常导致达到100%使电脑卡起,甚是恼火. 尝试方法 百度谷歌了多种方法,无果,下面是无效的方法: (1)退出家庭组,并停止homegroup listener 和 homegroup provider服务:(我根本没有创建或加入家庭组) (2)使用本地帐户登陆:(我根本没用登…

如何解决DataSnap支持的Tcp长连接数受限的问题? 方案一: 采用代理服务器方式,基本流程为: 1.客户先连接代理服务器:2.获取可用的服务器IP和端口:3.关闭与代理服务器之间的连接:4.建立与可用服务器之间的连接.而且在第2步中可以实现负载均衡的配置与实现.博主最近对一个机房管理系统升级采用的就是此方案,学校(某一高新)公共机房现有机房50间左右,每间机房60台机器(标准配置),现有客户端3000台左右,以后肯定还要扩容更新的,故以5000个客户端为正常容量.因为要实时检测学生的的状态…

能量模型 RBM用到了能量模型. 简单的概括一下能量模型.假设一个孤立系统(总能量$E$一定,粒子个数$N$一定),温度恒定为1,每个粒子有$m$个可能的状态,每个状态对应一个能量$e_i$.那么,在这个系统中随机选出一个粒子,这个粒子处在状态$k$的概率,或者说具有状态$k$的粒子所占的比例为: $$p(state=k)=\frac{e^{-e_k}}{Z}$$ 其中$Z=\sum e^{-e_i}$称为配分函数. 扩展开来,在一个正则系综中,系统$i$处在状态$S_i$的概率为: $$P(s…

mba下准备装robotframework,python已默认装好,按照如下的教程继续按照robotframework,发现会提示权限受限,如图. 第二步: 安装 robotframework下载地址:http://code.google.com/p/robotframework/downloads/detail?name=robotframework-2.7.5.tar.gz .tar.gz cd robotframework- python setup.py install 在网上试了不同的…

在网络受限的情况下,使用nexus总会遇到这么两个问题,让你头疼. 我头疼过了,为了不让大家头疼,把解决方案放在这里,供大家参考.   问题一.背景: 由于网络原因,Nexus无法更新远程仓库的索引.   解决方案1: 1.首先在能连接远程仓库的机器上更新索引,建议使用eclipse maven插件,开启full Index,然后更新索引,需要等一段时间.   2.找到这个目录:本地repository\.cache\m2e\1.4.0\26522e0d83a422eed93329ece7565…

添加仓库时受限出现以下问题 如图: 解决方法 修改app\ome\lib\branch\func.php文件的allow_use_num方法 /** * 允许使用的仓库数 * @access public * @return Number */ static function allow_use_num(){ $allow_use_num = app::get('ome')->getConf('branch.use_num'); return $allow_use_num ? $allow_us…

在前面我们讲到了深度学习的两类神经网络模型的原理,第一类是前向的神经网络,即DNN和CNN.第二类是有反馈的神经网络,即RNN和LSTM.今天我们就总结下深度学习里的第三类神经网络模型:玻尔兹曼机.主要关注于这类模型中的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,以下简称RBM), RBM模型及其推广在工业界比如推荐系统中得到了广泛的应用. 1. RBM模型结构 玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型,但是在实际应用中使用最多的则是RBM.RBM本身模型很简单,只是一个两…